今天電視(CNBC.Bloomberg)滿滿的在討論
谷歌的AI晶片
已經衝擊到輝達.超微股價
或許也有可能
下一波更大的衝擊來自於
成本更低效能更好的
AI模型加上AI晶片
(例如華為...)
現階段的主流晶片
過一陣子
會不會被嫌貴又耗電?
這個迭代的速度
未免有點快?
像台積電這種苦幹實幹的
才能獨領風騷比較久?
個人積分:1571分
文章編號:92466112
文章段落
個人積分:9991分
文章編號:92467317
個人積分:9991分
文章編號:92467319
個人積分:9991分
文章編號:92471015
運算這個領域,講難聽的你硬塞個AMD、INTEL來做二三名
可能都還差NV十到三十年
正確一點來講,這領域NV說自己第一名的話....沒有第二名
現在真的在算AI的東西完全是NV的晶片和該晶片專用的演算法,第二家廠...沒有
那兩家有在做CPU的都不敢說自己能進排名了,google....連和AMD、INTEL排名的機會都沒有
華為!!!....要跟上google還要五十年吧,新聞把一堆不相關的全捏在一起講
TOP500第一名的El Capitan就是第四代EPYC配Instinct MI300A加速器的組合,排名更新前的第一名則是Frontier,用EPYC配Instinct MI250X
之前原本應該是阿貢實驗室的Aurora能穩坐寶座,但HPE及INTEL兩邊各自的問題一堆,導致該系統效率及妥善一直都不太如預期發揮,因此即使帳面規格更高,但實測時還是敗下來
為提供您更優質的服務,本網站使用cookies。若您繼續瀏覽網頁,即表示您同意我們的cookies政策。 了解隱私權條款



























































































