原因如下
1.大語言模型的 Scaling 規模效應失效，堆顯卡 增算力 並不會使模型更總明 甚至反而出現反效果 變的更笨 更不穩定
Gpt 5 能力停滯不前，Gemini 3 其實也沒有表現太突出的能力 ，各家大模型 能力上還是差不多
2.在既有能力下，AI投入遲遲無法獲利 耗電成本 高於 訂閱收入的問題依然無解 ， 而且 這還沒計入投資資料中心的成本 和公司人力成本，光是 運作電費 就 高於收入
3.解題比分遊戲 毫無意義，為了延續 AI 夢 小修小改 為特殊題目制定特殊模型 特殊訓練（背題庫） 好讓比分更高，這不是進步 而是退步
4.AI重回基礎研究階段，3～5年後才可能會有所突破， 可能……
5.現在已投入大量堆算力的公司 將面臨龐大虧損壓力
＃ AI會持續發展，但AI已出現泡沫 且一定會破
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AI 投資也許會卡在能源，所以順便連能源開發都要加速。
我有一個建築師朋友在米蘭，他拿到資料中心技師的証照，現在薪水大幅增加，光是在米蘭，就有好幾個資料中心建案。
我問他電力來源，他說跟 西班牙 買電。
西班牙現在經濟情況大為好轉，綠能供應充沛，離峰用電非常便宜。
我付費買用 chatPGT 已經 半年了，研究加密貨幣時就開始付費了。
chatGPT 是我學 加密貨幣最重要的老師，
現在我把 財報狗也停掉了。
明年開始準備用 AI 建立股票財報分析工具，取代財報狗。
只是感嘆年紀太大，沒能力跟上這一波AI浪潮。
無力感真的很大，
還好家裡有小孩AI很熟，已經跟同事組成一個小團隊，正要建構一個股票AI 分析工具，我應該可以成為首批試用者。
這一波 AI 浪潮，把上班族分為兩半。
一部分人可以跨過 AI 門檻，一部分人跨不過。
跨不過的，就等著被淘汰。
google 老闆前幾天，親口說他們正處於AI泡沫之上。
但就算很清楚是泡沫，也不得不投資，不投資就死路一條，投資的話，還有很大的機會迎來另一波高峰。
這樣AI 資料中心會不會減速，就更清楚了，
撐不下去的會減速，甚至破產。
但撐過去的，會越做越大。
有的加速，有的減速甚至停止，但總和就是繼續加大泡沫。
上個星期，
一個做 AI Agent 的朋友，他秀給我看他們中文的AI chatBot 案例，一個餐廳訂位AI, 那個聲音，在地化語調，反應，實在有點難判斷是真人還是 AI. 他們在台灣接了不少案子。以後所有電話服務，都要 AI化，光是這項服務，就是一個很大的生意。
AI 需求太大了，目前還只是起步。
不要去看空AI, 作空 AI.
現在光是一堆大型企業的文字客服就足以氣死一堆人了
要做的話記得要分開LLM做不同的事情，我是用Qwen搜集輿情以及實時數字，DeepSeek做初步以及二次研究，Chat GPT給我最後選擇。你也可以試試看，幻覺會降低很多。
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MiPiace wrote:
一個做 AI Agent 的朋友，他秀給我看他們中文的AI chatBot 案例，一個餐廳訂位AI, 那個聲音，在地化語調，反應，實在有點難判斷是真人還是 AI. 他們在台灣接了不少案子。以後所有電話服務，都要 AI化，光是這項服務，就是一個很大的生意。
那黃仁勲來台就給他這種高規格服務
不需要人來服務了
他最愛的餐廳全改ai從點餐到結帳全ai自動化
搞不好連做菜都可以自動化不用廚師了
去看醫生也不必了
ai已經超越醫生了不需要浪費時間
也許可以用他的產品做一台不用司機的ai自駕車他就不需要司機了
要把時間用在讓生活更多的ai上才能滿足
能用ai的地方就不要用人
這是他的至理明言
[笑到噴淚]
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黃金左腳 wrote:
那黃仁勲來台就給他這種高規格服務
不需要人來服務了
他最愛的餐廳全改ai從點餐到結帳全ai自動化
搞不好連做菜都可以自動化不用廚師了
去看醫生也不必了
ai已經超越醫生了不需要浪費時間
也許可以用他的產品做一台不用司機的ai自駕車他就不需要司機了
要把時間用在讓生活更多的ai上才能滿足
能用ai的地方就不要用人
這是他的至理明言
AI進化過程是跳躍式加漸進式並行。
目前每次跳躍也僅是取代人類部分的功能，並非全面性取代。
目前比較容易取代的，已經大量被取代或部分取代。
訂位系統，醫療用，需要的精確度非常高，取代會比較慢。
但少部分已經開始進行。精密度高，需要更高的算力，這也是需求還缺很大的原因。
很多客服已經AI化，現在日常生活就有太多例子了，電話客服消失，僅留下 AI chatBOT 加上email. 這是趨勢。
醫院判讀 X光，核子掃瞄的能力，AI 應該也不輸 醫生了。
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