大模型的限制逐漸浮現 訂閱收入
遠遠不及電費,中國的免費讓你用
能力甚至更好,那美國的付費模型如何走下去? 快沒戲了

現在開始炒另一個題目 AI agent
其實只不過是把大模型 範圍縮小
變成特殊專業小模型 ,加入專家資料庫 專家經驗 專屬應用(如客服 ,櫃檯 等),基礎原理上並未突破,這屬於 小眾市場

客服 櫃檯的應用 還快就能導入實現,但這能創造經濟增長嗎?

客服 會計 總務系統 還容易就能大量複製,於是大家又重回 同一起點

人力成本減少 短期財報上 收益會增加,但其他公司逐漸導入後, 互相競爭下 又開始砍價 ,收益又降回原點

而且 還造成很多人失業 產業結構調整 創造新就業機會 是很漫長的路 而失業是馬上沒收入

回到 Agent 小眾市場 這些特殊應用 會有長久且足量的訂閱嗎?

當你久久遇見一個特殊問題,你會不會 還是直接找真人專家 找事務所處理就好

#AI 發展與研究不會停止,但真正的效益 目前還沒有看到殺手級應用

#AGI 可能還有很漫長的路,近期我更期待全自動駕駛的實現
我另一樓都貼給你AI agent的圖示了,你應該不會細看。
AI agent 是建構在 大模型語言 LLM 的一層服務,而不是小型化的模型。

不會充分應用AI能力的,總是藉口說 AI 並不完美,沒有完全自動化。
會用的話,是要跟 AI的能力一起成長。
AI 成長多少,你就在工作或生活上得到更好的工具。
取代是漸近式的,不要一直用不完美當藉口。




附上我太太最近幾天請 charGPT 規畫的旅遊行程。
這種行程規畫以後如果變成一隻 AI agent 的app的話,
AI Agent 不但會規畫行程,還會訂機票,飯店。
AI Agent 基本上還是會使用 LLM去推論。
或進一步使用自家的資料訓練LLM, 得到專用的, 更精準的訓練成果。
AI Agent 只是更精準,更自動化把一些相關的服務一起完成。




MiPiace
透過 AI Agent 去查詢的資料,就跟現在你去查詢booking的資料一樣,是不會錯的。
MiPiace
沒搞清楚 AI agent 的定義,比較難理解整個流程是怎麼運行。
還沒發生的事情,討論一下可能性也蠻有意義

個人認為AI agent 是AI運用嘗試獲利化的過程
就像創業一樣,有人成功,也會有人失敗

目前AI的投資跟產出還沒平衡也是事實
就看錢夠不夠燒...
就像買個房子要付20年貸款那樣,如果工作都沒出問題,能持續付錢
20年後就能得到房子
不過這20年之間應該是看得到下跌的週期就是
貼一個最簡單的AI Agent 說明影片,看看吧~


訂票付費比較複雜,因為你還需要設定付費方式,銀行端也可能需要你手動確認付費的動作, 這一部分也許尚未成熟,是個需要解決的問題。

底下 X402 , 是AI Agent 透過區塊鏈技術,利用crypto 錢包,完成自動付費的動作。
目前還在發展中,會不會成熟,是個未知數。
重點是利用 crypto 的便利性,效率性,超低費用,來完成 AI Agent 之間的付費問題。
資料來源: X402
這個版主用簡單的工具 (n8n) 打造自己的 AI Agent.
用 n8n 不用寫程式,只是畫流程跟填寫內容。
類似n8n 這類工具,是全民工具,不是用來騙錢。
你不會用的話,就像 20年前不會 MS office 找不到工作是一樣的意思。
現在重點不是 office,而是 AI 工具而已。
這不是騙錢,而是你需要的謀生工具。


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