中國清華大學等突破了EUV光刻機關鍵技術???????真假

Panchrotal wrote:

GPT-3.5官方公布超算算力53.9p
這是三萬張A100該有的嗎笑到噴淚


哈哈,就算是53.9p 一樣遠超過回家喝奶的天河二號。

你說有官方公布,麻煩你貼一下連結,不然你也只是不知道哪裡查到的謠言。

ChatGPT 4 的整個訓練過程所需算力是 210 億個 petaflops,天河二號30幾個petaflop 要跑到民國兩百年嗎?

三萬張a100算力怎麼會只有50幾petaflop?一張a100就有0.6到1.2 petaflop,你哪裡來的資料?如果這樣,21b petaflop 的算力需求,要怎麼滿足?
中共用弱弱的算力就搞得到處是AI應用,
還被第一名制裁封鎖,
華人的腦袋真不知道是裝了甚麼。




我就是愛拍照 wrote:
你說有官方公布,麻煩你貼一下連結,不然你也只是不知道哪裡查到的謠言。

ChatGPT 4 的整個訓練過程所需算力是 210 億個 petaflops,天河二號30幾個petaflop 要跑到民國兩百年嗎?

三萬張a100算力怎麼會只有50幾petaflop?一張a100就有0.6到1.2 petaflop,你哪裡來的資料?如果這樣,21b petaflop 的算力需求,要怎麼滿足?

2020年微軟官發Azure為OpenAI打造專用超算
配一萬張GPU相當世界排名第五
https://news.microsoft.com/source/features/ai/openai-azure-supercomputer/

2021年微軟官發Azure配A100達到30.05p世界排名第十
https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-compute-blog/microsoft-announces-new-ndm-a100-v4-public-ai-supercomputers-and/ba-p/2966848

2023年初Azure世界排名中的最高算力53.96p

2023年底Azure世界排名中的最高算力561p


謠言和現實的差距
我就是愛拍照
我可看不出什麼差距。單純是時間差和分析面向的不同。 回家吃奶的天河二號,只有爛爛的GPU,cpu本身沒有浮點運算單元,跑FP8速度根本悲劇,不是有tflop就跑得動的。
我就是愛拍照
你列的哪裡有寫「GPT-3.5官方公布超算算力53.9p」?
夢裡什麼都有,早到睡吧!
這不就像幾年前,華為說要推作業系統鴻蒙一樣
當時全世界酸民還不是狂酸狂打
現在不就乖乖閉嘴

中國幾億人,怎麼可能做不出來光刻機
只是速度通常比酸民想像的快了些
免責聲明:個人發言為提供資訊,參與討論 ,非供讀者大眾之投資買賣建議。
switch1327 wrote:
中國幾億人,怎麼可能做不出來光刻機
只是速度通常比酸民想像的快了些

近視眼鏡鏡片

原料都做不出來

想做光科機

2018年至2020年,明月鏡片向韓國KOC及其關聯方採購特定品種的1.60及以下折射率樹脂單體佔明月鏡片當期採購的同類樹脂單體比例達到90%以上,向韓國KOC及其關聯方採購1.67以上折射率樹脂單體,佔明月鏡片當期耗用的該類樹脂單體的金額的比例均為100%。明月鏡片對外採購的原料來源較為集中,且對韓國KOC及其關聯方有一定程度的依賴。

https://www-sohu-com.translate.goog/a/482893637_120939051?_x_tr_sl=zh-CN&_x_tr_tl=zh-TW&_x_tr_hl=zh-TW&_x_tr_pto=sc
「大千世界,無掛無礙, 自去自來,自由自在, 要生便生,莫找替代。」
溫柔香菇頭
光刻機裡面的零件集合了一堆世界五百強的公司,鏡頭 光源都不是一間大學能完成的,笑笑就好了,中國的研發只是笑話而已,他們擅長的是抄襲,還覺得中國會研發的明顯是沒真正了解過他們的工業
Panchrotal
溫柔香菇頭 你知道Nikon的光刻機用誰家的鏡頭嗎[笑到噴淚]
我就是愛拍照 wrote:
我可看不出什麼差距。單純是時間差和分析面向的不同。

加上時間就能看出
微軟不可能配三萬張A100
而是重視CP值不亂花錢
Panchrotal
我就是愛拍照 微軟官發chatgpt是用它的超算訓練的喔[笑到噴淚]
我就是愛拍照
你撥接上網嗎?[笑到噴淚][笑到噴淚][笑到噴淚]怎麼一直停在2020年?當年才ChatGPT-3 而已,當然一萬張就夠了。你也不看看3跟3.5 及4的算力總需求差多少。一萬張A100根本跑不動。
假的,私底下拼命買ASML的光刻機
今年這樣
明年還是一樣
因為中國制不耐用、問題多
我就是愛拍照 wrote:
你撥接上網嗎?笑到噴淚笑到噴淚笑到噴淚怎麼一直停在2020年?當年才ChatGPT-3 而已,當然一萬張就夠了。你也不看看3跟3.5 及4的算力總需求差多少。一萬張A100根本跑不動。

再提示一下
微軟是2023年再次公開說
chatgpt是它的超算訓練
其中只有2021那台是A100

有沒有看懂謠言錯在哪
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