nickmice wrote:
我不僅不是財經專業...(恕刪)
頗有深度的見解
投資本就應該用各種角度的向面去(思考)
並在綜合分析之後，擷取可能勝率最高的組合，嘗試進場
雖然完備的立論架構，跟明確的邏輯思考，不能百分之百確保這次的投資正確
至少降低風險的機率，跟虧損的幅度是有極大幫助
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johnson.ting wrote:
2000年泡沫化我也...(恕刪)
感謝您提供的看法！基於個人不專業的看法，提供一點意見。
IT是基於資料處理的儲存與運算為主要運用的運營模式，目前其AI與大數據化在本質並非真實意義上的跨界，只能說是深度應用。
在我的看法中，大量儲存資料與運算並非AI與大數據的高端應用，因為基於過去存儲的資料的判斷所作出的預期管理無法解決即時發生的真實問題。所以，基於傳感器的及時傳輸資訊而開發的AI自主學習的應用，才是真正的殺手鐧。如同孫子兵法人人能讀，但運用之妙存乎一心。AI的智能程度與大數據收集的手段的差異，將是決定商業應用上的決勝關鍵。
換言之，IT的深度應用只能看成是為下一個產業創新的基石而非可以持續發展的明確方向。判斷的標準是「時代」，綜觀人類的發展，思想的突破帶來文明的跳躍，真正有價值的核心思想著作的價值遠超過其餘同時代著作的總和。AI也是如此，唯有能夠達到綱舉目張，才能真正稱為「跨界」。
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