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蔡曜蓮1152期
2019-01-16 16:11
臺企銀「偏安」已久，財政部調來施建安這名彰銀戰將擔任總座，一年未滿就讓老店換上新氣象；
「我只是把我知道的銀行知識都落實在這裡。」他強調沒有奇招，只是「讓銀行做該做的事」。
臺灣中小企業銀行向來是公股行庫裡，「爹不疼、娘不愛」的邊緣孩子，外匯比不上兆豐；房貸打不贏土銀、合庫；企金輸給三商銀，不僅員工招考的錄取分數也是公股行庫裡最低，就連被派駐到臺企銀的總經理、董事長，私下也隱約透露流放邊疆的喟嘆。
即使如此，只要貸放、提存等銀行基本業務順利運行，就算不賺錢、股價長期低於淨值，股東、董事、員工依舊能和諧相處。直到前年九月底，臺企銀主機系統突告癱瘓，業務通通被迫中止一天。這件事透露一個訊息：臺企銀連基礎建設都在衰敗。
這麼一家「全面告急」的銀行，卻在去年有了莫大轉變，不僅股價從二○一一年以來首度收復淨值，回升十元以上；一八年全年稅後純益創歷史新高，達七十六億元；就連員工年終獎金也上看七個月。
第一把火：調整放貸品質
削減不賺錢的貸放款
這一切的起源得推回去年三月，前彰化銀行總經理施建安轉任臺企銀總經理開始。他上任初期就大買四百張臺企銀股票，宣示要讓臺企銀獲利破百億。一八年雖然未達百億目標，但獲利創新高的成長有目共睹。「以前臺企銀的專業範圍比較偏向新台幣、放款等業務，我上任後，就是調整資產配置，加上新的營業項目，讓資金做比較好的運用。」施建安接受《今周刊》專訪時，面對臺企銀革命性的翻轉，語氣平和、謙抑。
施建安口中的「調整資產配置」，其實就是大幅削減不賺錢的放款業務——對政府機關的貸放款。以前為了讓逾放比數字好看，即使做政府的生意不賺錢，臺企銀還是會做。
「多的時候，數字會到二千億元，平均大約維持在一千七百億元左右。」施建安大砍這方面的授信，到去年年底時，這筆數字僅剩八百多億元，砍了超過一半。
要去除這個病灶，難的並不是砍授信，而是省下來的資金要如何去化？施建安親上火線，靠著約客戶打高爾夫大做業務，逐漸提高中小企業的貸放比例。「我不會去搶客戶，只是一旦舊客戶有新的貸款需求，我就邀請對方來臺企銀談。」「目前對中小企業的貸款比率大約四八％，今年預期要把數字拉高到超過五○％，我是覺得應該不難啦！」施建安口吻明快地表示。
第二把火：改善財務操作
從債券賺價差、匯差
另一方面，施建安年輕時曾任彰銀紐約分行交易室主管，這份歷練培養出對國際資產的敏感嗅覺，他從去年台幣兌美元在二十九．四元左右就持續分批買進，並趁十月、十一月美國十年期公債大跌時，大舉買進美國公債。
美國公債殖利率從去年最高點破三．二％，到今年一月初回落至二．六％左右。施建安的精準操作，讓臺企銀在價差、匯差兩頭賺。
攤開臺企銀財報，一七年外匯資產是零，施建安上任以來，他表示目前外幣資產約達十五億美元，「美債相對台債，光利差就有二％報酬率。」這部分未來將成為臺企銀穩健的獲利來源；去年，臺企銀財務操作的淨收益就占了全行淨收益的十七％。
放眼國內銀行，京城銀也是少數以債券操作為主要獲利來源的銀行，近五年每股盈餘長期在三至四元左右，臺企銀有可能在施建安的帶領下，成為第二個京城銀嗎？
施建安搖搖手說「不太可能」，首先是買外匯得經董事會、央行同意，而且官股銀行作風向來偏保守，「京城銀主要的大股東跟董事長都是戴董（戴誠志），他的債券操作方式相對積極，但他可以負責。」「我現在的配置都是我個人風險容忍值、銀行資產能夠承受的範圍以內。」
目前新台幣兌美元匯率近三十一元，施建安表示，近期外匯部位不會再變動，未來投資方向看好台股，「台股不少優質股票價格已經跌了不少，下一步是要鎖定殖利率在六％至七％左右的優質股票買進。」
第三把火：重建主機系統
狠砸八億元升級
至於基礎建設老朽的這個痛點，施建安獲得董事長黃博怡的支持，於去年中砸下八億元進行改善；八億元超過臺企銀去年全年獲利的十分之一，但這筆錢不得不花。
「臺企銀現有的網銀，一個按鍵要跑十秒才能換到下個介面，誰受得了啊？」施建安直言。
另一方面，資訊系統運算速度太慢也導致臺企銀員工必須加班，一般銀行下班時間約五點半，臺企銀員工可能得到八點才能脫身，對臺企銀來說，不僅加班費是沉重負擔，低效率的工作環境更打擊士氣，新進員工在一、兩年內離職率高達四成。
施建安坦言，「未來系統升級完成，加班費省下來，我就能為員工加薪，才能減低流動率，不要讓臺企銀老是成為其他銀行的員工訓練所。」
「調整放貸品質、改善財務操作、重建主機系統」是施建安上任以來的三把火，也帶領老店展現新氣象。只是，今年要邁向六十五歲的施建安，距離官股銀行董總退休門檻僅一步之遙，工會已表態支持延任，接下來就看財政部的態度；好不容易提振的經營績效能否持續，恐怕是股東們最關心的事。
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台 企銀 8.8衝的第1波 就到12.5 很多舊雨新知 吃好相報 都跟著轉台 台中銀
接著 施董去哪家 好奇
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中國大陸AI新創公司DeepSeek以較低成本推出高性能的AI模型，引發科技界轟動
2025/01/27 11:37:51
經濟日報 編譯葉亭均／綜合外電
美國股市期貨指數在周一（27日）亞洲早盤重挫，日本晶片類股也大跌，因為中國大陸AI新創公司DeepSeek以高性價比（CP值）的方式推出能夠媲美OpenAI性能的AI模型，震驚矽谷與科技界。...
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AMD宣布,已將新的DeepSeek-V3模型集成到Instinct MI300X GPU上,該模型旨在與SGLang一起實現最佳性能。此外,Meta生成AI小組和基礎設施團隊的經理和工程師已開設了4個作戰室來學習DeepSeek的工作原理,包括在試圖了解High-Flyer如何降低訓練和運行DeepSeek的成本、High-Flyer可能使用哪些數據來訓練其模型,以及正在考慮基於DeepSeek模型屬性重構Meta模型的新技術。
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查詢成本大降98％ ?DeepSeek「火爆洗版」美AI圈
高佳菁／核稿編輯
〔財經頻道／綜合報導〕過去一週，來自中國的DeepSeek（深度求索） R1模型洗版了整個美國AI 圈，美國各大主流網站和社平網站大量探討這間中國神秘的AI公司。據報導，美國強力限制先進科技輸入中國背景下，DeepSeek能以低晶片數開發出與OpenAI O1並肩的新模型，但查詢成本卻便宜了98%，令人驚嘆。
據報導，2025年1月20日DeepSeek發布一款可媲美OpenAI O1的新模型R1後，是以極低的600萬美元（約新台幣1.96億元）製作成本，及僅用2000塊少量晶片就實現了與OpenAI等巨頭相媲美的性能。
業內人士指出，R1與OpenAI o1相比，主要吸引力在於其成本效益。其中，R1模型的查詢成本僅為每百萬token0.14美元，而OpenAI的費用則為7.5美元，便宜了98%。
這並不是DeepSeek令美國AI圈驚豔的首次。就在2個月前，DeepSeek發布的V3模型免費模型，也僅用558萬美元（約新台幣1.83億元）、遠低於如訓練成本高達7800萬美元（約新台幣25.6億元）的GPT-4。
據報導，1月24日在專業模型排名Arena上， 基準測試已升至全類別大模型第三。其中，在風格控制類模型（StyleCtrl）與OpenAI o1 並列第一，競技場得分則略超OpenAI O1的1352分、達1357分。
《CNBC》報導，微軟執行長納德拉（Satya Nadella）在22日在達沃斯世界經濟論壇上表示，DeepSeek的新模型令人印象深刻，不僅因為他們有效地建構一個開源模型，還因為它的推理計算效率極高。納德拉表示，「我們應該非常嚴肅地看待中國的人工智慧（AI）發展」。
AI投資者「modest proposal」一臉問號詢問，「DeepSeek為什麼突然成為主流焦點，導火線是甚麼」?而CNBC也做了一個40分鐘的深度視頻，討論美國AI是不是受到了中國威脅。
《世界報》高級商業編輯Holger Zschäpitz指出，DeepSeek可能對美國股市產生威脅，因為該公司以極低的成本構建了一個突破性的人工智慧模型，並且無需使用尖端晶片，這讓人質疑，投入該行業的數千億美元資本支出的實際效用
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陸最新AI技術「神速突破」！爆矽谷巨頭嚇到崩潰 員工陷恐慌
2025.01.27 10:23 中時新聞網
陸企DeepSeek發布最新AI模型，令矽谷AI巨頭震驚
【中時新聞網 吳美觀】大陸AI新創企業DeepSeek（深度探求）近期推出「DeepSeek-V3」與「DeepSeek-R1」兩款最新的AI模型。這兩款模型具備低廉的製造成本，且採用運算能力相對低階的輝達H800晶片，卻擁有與全球頂尖AI語言模型匹敵的表現（例如OpenAI 的 ChatGPT-4），讓矽谷巨頭相當震驚。
陸媒《觀點財經》報導，據美國匿名職場論壇TeamBlind上一位自稱Meta員工的貼文，自DeepSeek發布DeepSeek-V3以來，Meta旗下的Llama 4在各項測試中落後，讓公司的生成式AI部門陷入恐慌。更令人憂慮的是，這間鮮為人知的中國公司僅耗資557萬美元（約台幣1.8億元）就達成這項技術成就。
該Meta員工指出，公司內部生成式AI部門的高階主管薪資都超過 DeepSeek的開發成本，而Meta目前擁有數十位此類高管，令人質疑部門龐大成本的合理性。
該員工透露，目前Meta工程師正瘋狂研究分析DeepSeek的成功秘訣，試圖複製任何可複製的技術。然而，當DeepSeek-R1發布時，情況變得更加嚴峻。該員工表示，雖然無法透露具體細節，但一些資訊將很快公開。
DeepSeek-V3於去年12月26日發布後，隨即成為開源模型的領頭羊。DeepSeek公布的技術報告數據顯示，Meta的Llama 3.1-405B僅在 MMLU-Pro大規模多任務理解數據集上接近DeepSeek-V3的水準，而在其他項目中表現幾乎都不及八成。
今年1月20日，DeepSeek 正式發表DeepSeek-R1，官方技術報告中的對照模型，僅包含OpenAI公司的閉源模型OpenAI o1以及自家模型DeepSeek-v3。在前次DeepSeek-V3測試中被拿來做對照的 Meta、Anthropic等公司模型在本次報告中已銷聲匿跡。
在成本方面，DeepSeek-v3總計耗費了278.8萬個GPU小時，使用2048 片輝達H800 GPU，耗時約兩個月完成訓練。相較之下，Meta公司的開源模型Llama 3.1-405B則耗費3080萬個GPU小時，成本是DeepSeek-v3 的 11倍，甚至OpenAI公司的GPT-4o模型訓練也耗資1億美元，與 DeepSeek-V3的557萬美元訓練成本差距甚大。
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陸DeepSeek走紅 開發者是「95後」天才少女 Meta組4團隊應對
2025/01/27 14:08:15
聯合報 記者陳言喬／即時報導
大陸AI新創公司DeepSeek近來迅速走紅，令矽谷十分緊張。DeepSeek-V2的關鍵開發者之一是被稱為95後AI「天才少女」羅福莉。小米創始人雷軍以人民幣千萬元年薪招攬羅福莉，領導小米AI大模型團隊。
紅星資本局報導，2024年底，DeepSeek發布了新一代大語言模型DeepSeek-V3，同時宣布開源。1月20日，DeepSeek發佈新模型DeepSeek-R1並同步開源模型權重，再次引發全球AI科技圈關注。
DeepSeek昨天（26日）曾出現短時閃崩現象，DeepSeek回應稱，當天下午確實出現了局部服務波動，但問題在數分鐘內就得到了解決。此次事件可能是由於新模型發布後用戶訪問量激增，伺服器一時無法滿足大量用戶的併發需求。
紅星資本局指，在多項基準測試中，V3的成績超越了主流開源模型，並和世界頂尖的閉源模型不分伯仲。同時，由於其極低的訓練成本，DeepSeek-V3被稱為「AI界拼多多」。
公開資料顯示，DeepSeek來自杭州「深度求索人工智慧基礎技術研究有限公司」（下稱「深度求索公司」），專注於開發先進的大語言模型和相關技術，由大陸知名量化資管巨頭「幻方量化」於2023年7月創立，也因此獲得資本市場的廣泛關注。
而DeepSeek-V2的關鍵開發者之一羅福莉也迅速走紅，她被稱為95後（1995年以後出生）AI「天才少女」。羅福莉本科就讀於北京師範大學電腦專業，碩士畢業於北京大學計算語言學專業。
碩士畢業後，羅福莉先是進入阿里達摩院做人工智慧研究，從事預訓練語言模型相關的工作，負責阿里達摩院AliceMind開源專案，主導開發了多語言預訓練模型VECO。
2022年，羅福莉加入「幻方量化」從事深度學習相關策略建模和演算法研究，後又跳槽到DeepSeek擔任深度學習研究員，參與研發MoE大模型DeepSeek-V2。
就在DeepSeek-V3發布前幾天，小米創始人雷軍已開出千萬年薪招聘羅福莉，領導小米AI大模型團隊。
DeepSeek的爆火後，登頂蘋果中國和美國應用商店免費APP下載排行榜，超越了ChatGPT。
澎湃新聞報導，在國外大模型排名榜Chatbot Arena上，DeepSeek-R1的基準測試排名已經升至全類別大模型第3，與OpenAI的ChatGPT-4o最新版並列。不過，DeepSeek-R1的預訓練費用為557.6萬美元，不到OpenAI GPT-4o模型訓練成本的十分之一。
紅星資本局稱，DeepSeek公司的北京子公司正在招人，現共釋出52個崗位，包括深度學習研究員、核心系統研發工程師以及資深ui設計師等。其中，薪資最高的為核心系統研發工程師（校招），薪資範圍人民幣6至9萬元；大部分崗位的起薪在人民幣2萬元及以上。
DeepSeek以其研發的極低成本優勢，引起美國矽谷等AI公司的緊張。澎湃新聞27日引述Information網站報導，臉書母公司Meta已成立了4個專門研究小組來研究量化巨頭「幻方量化」旗下的國產大模型DeepSeek的工作原理，並基於此來改進旗下大模型Llama。
其中2個小組正在試圖了解「幻方量化」如何降低訓練和運行DeepSeek的成本；第3個研究小組則正在研究「幻方量化」可能使用了哪些資料來訓練其模型；第4個小組正在考慮基於DeepSeek模型屬性重構Meta模型的新技術。
據DeepSeek介紹，R1的預訓練費用只有557.6萬美元，在2048塊英偉達（輝達）H800 GPU（針對中國市場的低配版GPU）集群上運行55天完成，僅是OpenAI GPT-4o模型訓練成本的不到十分之一。一經推出，DeepSeek-R1便憑藉其物美價廉的特性在海外開發者社區中引發了轟動，更是憑藉極低的訓練成本震撼了矽谷。
數日前，有Meta的工程師們在匿名社交平台TeamBlind上吐露心聲，表示DeepSeek所研發的AI模型為其帶來了巨大壓力。
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開紅盤前 讓子彈飛一陣子
這內容要是真的，大陸沒有誇大，那真的就gg了
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2025-01-27 18:13 經濟日報／ 編譯
林奇賢
／綜合外電
由於中國大陸AI新創公司DeepSeek以高性價比（CP值）的方式推出能夠媲美OpenAI性能的AI模型，震驚矽谷與科技界，拖累台積電ADR美股盤前摔9.8%、輝達重挫10.3%。
荷蘭晶片設備製造大廠艾司摩爾（ASML）在阿姆斯特丹交易的股票，27日一度大跌11%至626.30歐元，為去年10月15日以來最大盤中跌幅。偏重科技股的那斯達克100期貨指數也急挫。
隨著股市暴跌，資金開始湧向避險資產，10 年期美債殖利率下跌多達 12 個基點至 4.50%，為一個多月以來最低，而日元和瑞郎等避險貨幣飆升。
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文章編號：91031757
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文章編號：91032232
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又見灰犀利撞爛瓷器店
在台灣除夕圍爐的前一天，美國股市被一家中國新創公司High-Flyer推出的大型語言模型Deepseek-v3撞得頭暈眼花，其中，首當其衝的Nvidia下跌24.2美元，比Nvidia還慘的有Marvell，AVGO，台灣的台積電adr也跌29.57美元，整個Ai產業鏈幾乎全部仆倒！
假如今天台股有交易，加權指數可能下跌1500點左右，這場風暴會持續多久？威力有多大？還得繼續往下看！如果只花600萬美元的Deepseek可以輕鬆打敗至少要50億美元起跳的大型語言模型，那麼這次美中科技競賽將充滿變數。
deepseek這次突擊，選擇在川普上任後一週，而且是在川普宣布5000億美元邀請科技巨擘奧圖曼，孫正義，艾利森大張旗鼓宣示重大投資之後，這等於在川普要美國再偉大的號召下狠狼潑出一盆冷水，接下來要看川普如何出招？
這也讓我想到川普就職大典上的黃仁勳為什麼刻意迴避！照理說，川普號召Ai投資，黃仁勳是最重要的角色，但他卻選擇不參加。我對黃仁勳這個舉措打了一個很大的問號！現在看出一些端倪，原來中國市場是輝達不可承受之重。
但現在問題來了，如果人工智慧可以透過Deepseek這樣的模式突圍，那麼輝達的價值怎麼計算？還有Deepseek手上握有的逾5萬片H100，是透過什麼方式取得？這都值得大家進一步關注。
今天中港媒體都大篇幅報導中國Ai打敗美國，東升西降的聲音又此起來彼落。這也讓我想到1990年代，台灣的股市出現一個響亮的題材：不必使用冷媒壓縮機的冷氣機，說得煞有其事，但後來不了了之。
這次Deepseek給萌牙中的Ai帶來新變數，如果是Deepseek輕鬆成功，那會是輝達巨大災難的開端！我不是技術專家，沒有能力回答這個問題，但這一定是未來資本市場重要變數！
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宇樹將成為下一任大疆創新。機器狗銷量,全球市佔率60% - 70%
趙宏偉老師日本法政大學教授
01-24 08:41
宇樹將成為下一任大疆創新。目前,宇樹機器狗的全球市佔率為60%-70%,與十年前的大疆創新類似。兩家公司在發布產品後幾乎很快就建立了獲利模式。
無人機不再是簡單的玩具,它們開始走向更深、更廣泛的商業場景;低空經濟載人無人機也是基於“中間技術”的大規模生產能力,然後為大規模市場建立高端方向。
從消費性電子產品到無人機,從電動車到機器人,中國雖然是全球工廠和供應鏈基地,但市場結構卻完全不同。美國品牌仍引領全球消費性電子發展趨勢;但中國品牌已經在無人機、電動車和機器人領域佔據了優勢地位。馬克安德森認為,無人機是中國超越美國的第一步,電動車是第二步,機器人是第三步。全球供應鏈重塑已持續多年,但完整的中間技術體系尚未返回美國,也沒有登陸印度。其他國家缺乏統一的大市場和勞動力基礎。如果中國控制企業海外的步伐和方向,美國的惡夢將持續很長一段時間。
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黃仁勳未見大陸官員 卻見了一群「90後企業家」 盤算曝光
14:012025/01/24 中時新聞網 郭宜欣
黃仁勳不畏美中惡鬥，持續布局大陸市場與生態系
輝達執行長黃仁勳結束台灣行程後轉往大陸，現身北京、上海及深圳等地參加輝達年會，其中輝達在北京舉辦一場「答謝迎春會」主要與新創企業、開發者及學校等生態系夥伴進行交流，黃仁勳沒有選擇與大陸官員見面，反而與多位知名90後企業家互動，受到高度關注。
綜合陸媒報導，輝達此舉被視為重視大陸市場，強化與當地新創企業合作，穩固生態系，多位受到矚目的新秀企業家圍繞黃仁勳，就連用餐時都與黃仁勳同桌。
深涌智能Emerging AI創辦人黃可鋮表示：「很榮幸作為輝達Inception Program的榮耀企業受到參加答謝迎春會，不止一次在艱難時刻被老黃的故事激勵，今天晚上更被神采奕奕的企業家鼓舞。」
多位人工智慧及機器人產業的企業家受邀，包括宇樹科技創辦人王興興及銀河通用創辦人王鶴等人也都是座上賓，大陸網友關注，「大陸人工智慧及機器人企業一起上桌」一批最熱門的科技新貴正走向黃仁勳。
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輝達緊急發出聲明：DeepSeek未來需要更多輝達AI晶片
08:332025/01/28 中時新聞網 莊雅婷
DeepSeek橫空出世重創美國科技股，美國股市27日收盤，輝達收盤重挫近17％，市值蒸發6000億美元（ 約新台幣19.7兆元）。根據《路透社》在舊金山當地時間27日報導指出，輝達最新聲明指出，DeepSeek未來需要更多輝達晶片。
大陸人工智慧（AI）新創日前發布DeepSeek V3以及DeepSeek R1等大型語言模型（LLM），上週推出DeepSeek-R1大模型。由於其成本低，效能更媲美Open AI ChatGPT o1，撼動美國矽谷科技界，迅速在各界引發討論。
根據《路透社》報導，輝達發布聲明指出，DeepSeek的進步，代表了輝達晶片對於中國大陸市場的可用性，而未來，DeepSeek會需要更多輝達晶片滿足服務的需求。輝達在聲明中也提到，透過DeepSeek的成果說明了如何使用該技術、利用廣泛可用的模型建立新模型、計算完全符合美國出口管制。
文章來源：路透社
DeepSeek重挫美股！輝達跌17％ 市值蒸發19.7兆創新高
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川普談DeepSeek：對美AI產業一記當頭棒喝
2025-01-28 08:28 聯合報 記者陳熙文／華盛頓即時報導
中國大陸AI新創公司「深度求索」（DeepSeek）近期發布「DeepSeek-V3」和「DeepSeek-R1」兩款模型，由於成本低廉，性能與OpenAI相當，震驚全球。美國總統川普27日也做出評論，認為這是好事，意味發展AI的成本將變低，並認為這是一記當頭棒喝。
川普27日與共和黨籍眾議員於佛州邁阿密開會，並於晚間發表談話。
川普表示，他近日讀到中國大陸的公司用較為低廉的成本製作出高性能的AI，川普對此表示樂觀，認為AI產業未來不必再投入大量的資金；「我正面看待這件事情。」
川普說，假如這件事情屬實，他正面以待，因為美國企業也做得到，未來不必再花這麼多錢來達到相同的結果。
川普也認為，DeepSeek公司的成果也應該被美國AI產業視為一記當頭棒喝（wake-up call）；川普說，在AI發展的競爭上，美國應該更專注於追求勝利，畢竟美國有世界最頂尖的科學家。
川普說，與其花費數十億元，未來可能只要花費較低的成本，期盼美國科技產業也能夠獲得相同的成果；川普說，在他執政之下，美國將放手讓科技產業發揮，讓美國贏得未來。
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黃仁勳先生 到對岸尾牙 旁邊坐著 宇樹老闆王興興 互動頻繁
2021 年 宇樹機器狗 就在牛年春晚表演 動作劃一 打滾 拜年 ......
人形機器人跑不快 他們經學習演算後跑得快
黃仁勳先生 如要一統天下人形機器人 宇樹要先抓住
大混戰 就調整買入 被錯殺的股票
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The Central News Agency 中央通訊社
2025年1月28日 週二 上午11:21
（中央社華盛頓27日綜合外電報導）美國總統川普今天說，他打算對輸入美國的鋼、鋁、銅及電腦晶片、半導體、藥品等貨物課徵全面關稅，還說「晶片製造業都跑去台灣」，希望這些產業回到美國。
「今日美國報」（USA Today）報導，共和黨籍國會議員在佛羅里達州邁阿密川普旗下的川普國家多羅高爾夫度假村（Trump National Doral）舉行度假會議，川普致詞時宣布上述行動。
他表示政府很快會對電腦晶片、半導體和藥品課徵關稅，「以將這些必需品的生產移回美國」。
川普說：「他們離開這裡，跑去台灣，順帶一提，台灣約占晶片生意的98%…我們希望他們回來，我們不想補助他們數十億美元，就像（前總統）拜登實施的荒唐計畫。」
拜登政府補助在美生產的企業，希望藉此提高國內半導體產量。拜登2022年簽署的「晶片法」（Chips and Science Act）包含給予晶片公司530億美元補助金，目的是在半導體製造業趕上中國。
川普說：「美國是時候回到那個讓我們比以前更富裕、更強大的制度了。」他將自己的做法與前總統麥金里（William McKinley）於1890年代末期推行的高關稅相提並論。
川普說，他將針對鋼、銅、鋁進口產品「和我們軍隊所需的東西」課徵關稅。
他說：「我們必須將生產帶回我國…各位知道，我們曾經一天造一艘船，現在連一艘都造不出。我們不知道自己到底在做什麼。（生產）全都到其他地方和其他土地上了。」
然而這回新提出的關稅鎖定個別貨物和產品課徵，意味川普競選時矢言針對所有銷美商品課徵10%到20%關稅的承諾打折。經濟學者警告，關稅可能導致消費物價上漲，而川普曾承諾壓低通貨膨脹率。（譯者：曾依璇/核稿：陳亦偉）1140128
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懂王怕台積AZ廠的產能賣不出去，只好用關稅大力促銷。[笑到噴淚][笑到噴淚][笑到噴淚]
個人積分：22122分
文章編號：91034528
矽谷AI霸權和神話的破滅開端：淺談DeepSeek R1的意義
用低配版晶片執行複雜程式！美國禁令讓中國小天才被迫創新
除此之外，可能還要感謝美國在2022年10月開始制定的出口管制。
由於中國AI公司不能購入最先進的晶片，所以DeepSeek只能用那些低配版H800晶片，價錢比矽谷科技公司的晶片低一大截，無可避免壓低了成本。
硬件不如人，DeepSeek就必須想出更有效的方法來訓練模型。於是他們結合一系列工程技巧來改良模型架構，終於成功突破出口禁令下的技術瓶頸，以更少的運算資源，執行複雜的邏輯推理任務。這不但大幅節省成本，還無需使用最新晶片，完全顛覆了矽谷的既定思維。
從客觀效果來看，是美國禁令引爆了這群中國天才的小宇宙，令他們無可奈何地被迫創新，實在諷刺。
原文出處
今周刊 google news
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