統計是拿一百萬的人比較多
但我看到的case是一半機會拿十倍(一千萬)
這是散戶心態的標準解釋
面對有利時大家會選風險小的,見小利就收
面對不利時反之,而是會趨向風險
所以才會一直攤平
反向的例子也是兩個扭
一個按了必賠一百萬
一個按了一半機會損失一千萬
統計的數字是後者較高
==========
"盲錢法則"
這本書裡有
書中另外一個case我覺得很有意思
你得了病,有可能會死
現在有種藥可以讓你存活率提高萬分之一(還是百分之一,回家再查),你願意花多少錢
跟
你很健康,但現在有種新藥要人體實驗,會增加萬分之一的死亡率(同上,回去再查),獎金要多少你會參加?
數學上機率都是相同
但不同的問法和起始條件,選擇的金錢會完全不一樣


雖然我看不懂
























































































