現在每個老闆都在講 AI,要有 AI 就得先買顯卡來做運算


星空殘月 wrote:
請問一下各位前輩們

我不太懂AI和顯示卡關係的部分

如果每一個AI都必須要有顯卡,那所謂的小愛同學的音箱

裡面就必須至少有一顆運作AI的GPU?

還是說只有運算中心需要購買顯示卡,所謂的AI音箱裡面其實沒有GPU運算AI?
...(恕刪)


簡單來說, 透過訓練來教某個軟體要怎麼做事... 但是訓練過程需要大量簡易的運算 例如: Y= X x W + b 這種簡單的算術.

但是要計算幾億個這種簡單的算術,使用多核心的GPU(幾百個小核心)比少數大核心的CPU還更有效率.

畢竟幾百個人小孩同時搬磚頭(一人一顆),比少數幾個大力士搬得還快.

訓練的目的就是讓軟體知道遇到狀況時能夠給出最佳回應..

等到訓練完成.直接把訓練後的軟體放到一般的硬體上去執行就可以了..

阿野 wrote:
為啥ai一定要自己算

亞馬遜和微軟等等都有提供 server幫你算


商業性的AI運算需要

不是硬體的問題而已

軟體工具的問題更大

要有 要能用 要會用 還要有效率的用

因此

多數都可能會以租用外部的雲端服務來運行這塊需要



IBM的Watson...

Google的GPU雲端運算....

國家高速運算中心....

都能提供這類服務

要自己架構AI的DATA Center和運算能力

和外部提供的服務間

有很狠狠狠狠狠大的差距

不是買台I7主機+兩塊高階顯示卡就應付得來的

~~婚逃賣卵蛋 兵能波賣卵蛋~~

bartwang wrote:
學習了,感謝,標註...(恕刪)


談到虛擬貨幣的前景, 我個人認為必須是由有公信力單位: 如政府或大型金融機構發行才有機會.
畢竟貨幣還是要有一定的公信力及穩定才行, 像現在這種暴漲暴跌應該沒幾個人承受得起.

至於運算力提升的影響, 就要先了解為什麼要區塊同步:

加密貨幣使用的區塊鍊技術就是所謂分散式帳本, 和我們現在傳統銀行的運作模式不同.
由於每個節點都有一份帳本, 為了確保所有分散式帳本同步一樣, 每個節點都要運算一個加密運算,
然後最先算出來的區塊就可以連接到區塊鍊上, 也可以得到虛擬貨幣的獎勵.

當時是假設10分鐘可以運算出來, 但由於電腦技術進步, 加上大家擴充軍備, 並用礦場模式集合眾人電腦一起運算.
當答案太快被運算出來就會產生同步問題, 所以加密運算的難度就會再加倍, 來確保同步問題不會發生.
但這樣無止境地做一些無謂運算浪費電力, 一定是要從基本的演算法上解決, 而不是用運算力提升去搶快.
hyc0707 wrote:



我的意思要研發...(恕刪)

軟體的東西,我們是直接用Cloud上的運算資源
硬體的事,交給別人,買了還要折舊⋯⋯
我們只專注在自己的專長

e870252314 wrote:
Hmm 這一串看了...(恕刪)

沒有也可以吧只是差在速度而已吧...
hyc0707 wrote:
現在每個老闆都在講AI,說要砸幾十億幾百億來做AI
要有AI就得先買顯卡來做深度學習運算
一台AI Server內建 8 張顯卡不輸挖礦機
AI對顯卡需求比挖礦需求更龐大~~~
沒顯卡就沒AI~~~

別不懂裝懂

GPU效率比CPU高10倍

ASIC效率比GPU高100倍

ASIC才是適合做AI處理器
我只想知道現在最聰明的AI是做空還是做多股票...
lutin111 wrote:
我只想知道現在最聰明...(恕刪)
做空挖礦股應該是每個AI做出的選擇。

hyc0707 wrote:
現在每個老闆都在講AI...(恕刪)
如果以Alpha GO的蒙地卡羅樹搜尋來講
首先要先建立好你希望要有的策略層,然後再賦予選擇策略後得到的分數層
問題反而不是用顯卡來運算,而是策略與分數這兩個的數據與推演要如何產生
如果不知道我在講啥的話,可以去Google DeepMind找黃士傑寫的Alpha GO演算法
吾所以有大患者,為吾有身
edbass wrote:
如果以Alpha G...(恕刪)

下圍棋它第一,做股票它行嗎?
不是說最新版只要教它規則不用輸入棋譜。。那把股票規則告訴它。。。做期貨會賺嗎?
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