Richard Chou wrote:不管幾維,資料的品質是什麼意思就是它們能解釋漲跌的原因要是能知道哪些是正確哪些是雜訊明天結算豹子通殺就好了要model做啥 這我認同,我不認同的是,濫用機器學習或深度學習,欺騙不懂的人機器學習可以超越人類,預測出更準的金融指數。目前不可能,學術上也看不到任何希望。小弟是博士,專長機器學習。目前從事機器人的自然語言模型(也跟時間序列預測相關)
沒想到這篇,有這麼多大大在討論。雖然就現階段來說蠻多人認為是不可能的,但這也代表這越有可能。人就是這樣的生物。機器學習,現階段還沒普及到人人皆能上手使用。不會使用工具的話,那這個工具對於你來說,就是垃圾。至於想要使用工具,也端看使用者如何運用,才能呈現使用者的期望。(背景台詞:小子 我看你真是練武的奇才,我這裡有一本如來神掌秘笈,我看你跟我有緣 這本就送給你吧!! 就算你10塊錢吧~)搏君一笑,若只是閒聊還可,真得要討論下去,會沒完沒了。網路上找到的(純分享)圖解機器學習圖解機器學習第一章(中文)
你的用戶 wrote:這我認同,我不認同的是,濫用機器學習或深度學習,欺騙不懂的人機器學習可以超越人類,預測出更準的金融指數。目前不可能,學術上也看不到任何希望。小弟是博士,專長機器學習。目前從事機器人的自然語言模型(也跟時間序列預測相關)..(恕刪) 換個角度大大對機器人產業,技術水準的了解比我們多得多用產業洞見選股比那些model強多啦其實這就跟VC是類似的有機會請您分析這個行業嗎
Richard Chou wrote:換個角度大大對機器人...(恕刪) 機器人產業,除了工業上的運用之外,推動的速度比預期的還要來得慢很多,因此很多機器人零組件廠的業績都還不太好,我認為原因在於產業核心技術尚未成熟,因此無法大規模應用。我建議五年後再來檢視機器人產業,或許到時候會比較能夠有個清晰的輪廓。
你的用戶 wrote:這我認同,我不認同...(恕刪) 我同意這位大大的想法如果哪天問SIRI "現在要買哪檔基金或股票" SIRI可以回答 apple也敢讓它回答 而且準確率還要大於50% 可能機器學習應用於股市分析那天就接近了
看完討論串大概看個出來真正有玩ML的根本沒幾個,不過懂的似乎都是高手小弟在自營就是用ML跟time series的model在做策略開發,不過主要都是NN、SVM、Random Forest,DL的model才剛開始接觸,LSTM應該蠻適合拿來做預測的,相較於傳統ML 的model,他考慮了序列的相關性,之後應該會從這裡著手,希望有機會能跟各位高手請教討論