lutin111 wrote:
下圍棋它第一，做股...(恕刪)
AI其實沒有我們想的那麼神奇, 他叫人工智慧, 要先有人工才有智慧!
假設有200萬筆資料要做學習, 要先找人把這200萬筆資料tag,
先告訴AI答案, 再讓他去學習找出pattern, 然後才能實際應用做出判斷!
雖然有新的方法叫增強式學習(Reinforcement learning), 不用先tag data.
只要告訴她規則, 他就會自己學習, 但並非相當成熟, 還需要一些時間發展!
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lutin111 wrote:AlphaGO Zero一開始出來還是要先從零開始進行幾千場的自對弈才有辦法健全她的棋譜
下圍棋它第一，做股...(恕刪)
但是Zero的「時間」跟人類的「時間」不一樣
電腦內部虛擬的計算可能幾秒鐘就下完一盤
現實生活的下棋，人類光擺棋收齊跟整理大概花個10來分鐘
倆著的下棋效率是有差的
而算股票的話，目前不太可能無中生有的去虛擬整個金融商圈的狀況
只能跟著波動去給一個交易的上下界限做買賣，頂多就一點一點慢慢賺，積少成多
而且投資這種東西受到的影響因素太多，考量太多我看那個蒙地卡羅樹應該長不完
更何況股價還可因人而受控制 (倫飛就是很好的例子)
真的要大賺，就是像王雪紅那樣弄一間公司炒股搞內餡
小股民真的不要去做那個靠股票翻身爆富的夢
吾所以有大患者，為吾有身
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