2000時TSMC EPS 5.71

2001 2G到3G的這段時間 EPS剩 0.83

股價從2000 4月的最高點224 崩跌到2002 10月 34.9

請教一下各位前輩先進

類似的狀況會不會在這一兩年再度重演?

畢竟新產品將要推出

大家肯定會想要先觀望一下

就像現在汽車業是不是也是類似的情況

電動車正在慢慢取代燃油車

德 美 日 韓等汽車大廠最近消息都相當不妙

在這種很多產品都將要改朝換代的前提下

會不會引發出更嚴重的問題導致全球股市崩盤??
文章關鍵字

joker4321 wrote:
2000時TSMC...(恕刪)

全球景氣負循環絕對不是因為一個產品即將改朝換代的觀望現象造成的
2000年的.COM泡沫破裂造成股市崩盤, 所有科技股都重傷, 並不是2G轉3G造成的
TSMC的體質也不是2000年的水準了, 2000年的TSMC技術水準是隨時可以被其他公司取而代之的, 而現在卻是幾乎無法取代的存在
要跌到100元可說是幾乎不可能的事情, 但150有機會....

2019~2022年之間如果引發全球大蕭條, 主要原因肯定是債務問題, 但引爆的契機則可能是國家民族主義盛行
其實我一直不解,如果台GG的領先製程真的這麼有利可圖

為甚麼美國大廠紛紛退出不玩了







有87%相似

雖然TSMC現在已經被認為可以領先2年以上
但新產品沒吸引力又有換代壓力在
是否會出現EPS直接腰斬的可能性??

evantop wrote:
其實我一直不解,如...(恕刪)


高污染高耗能的產業?
最喜歡的一首歌:不要放棄Aka pisawad

evantop wrote:
其實我一直不解,如...(恕刪)

這沒什麼好奇怪的
至今台積毛利淨利依然都很高, 毛利約50%, 淨利約35%
就算放在先進國家, 薪水再加一倍, 淨利率依然能超過20%

為什麼歐美國家不做?
是台積電最先發明"晶圓代工模式", 解放了很多做不了IDM的小廠
要知道建一個廠成本要上千億, 很多IC設計公司根本蓋不起, 就算蓋了也養不起
而有些持有fab至今的大廠, 發現晶圓代工的確是可以賺錢的經營方式而想要來分杯羹, 客戶卻發現這些IDM的服務穩定性不如TSMC, 當穩定性不如人時, 客戶就需要考慮更多風險而不能大量下單, 所以台積電只要能持續滿足客戶的需求, 被IDM廠搶走客戶的可能性就不大

代工並不是什麼低階的東西, 代工也是可以很高技術或高資本支出的
舉例來說, 醫藥業也很需要代工, 譬如研究蛋白質需要的同步輻射, 幫助很多小廠可以順利做研究, 這跟台積電做晶圓代工的模式是一樣的
台中徐太宇 wrote:
高污染高耗能的產業...(恕刪)


我以前看金錢爆給的訊息是摩爾定律已經走到瓶頸了

而台GG是堅持走下去的唯一晶圓代工廠

我因為不太了解摩爾定律對半導體產業的重要性在哪,所以我看不太懂半導體這塊玩的是什麼

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樓主開樓補充的電動車題材

我這邊蒐集的資料顯示,目前全球電動車的產能還沒全力開出,跟目前當紅的AI、機器人題材一樣都是先導成本昂貴的技術,因為成本昂貴所以很多大廠都是亂喊口號先,投入成本都是再三考慮,唯一真正開始投入大量資金成本的只有Tesla,再配合2020歐盟宣導的去燃油車政策下,這些汽車大廠不可能沒有準備,其他汽車大廠也已有少量開出電動車。

另外值得一提的是,一直被認為是電動車過渡期產品的油電混和車已經紛紛被各大車廠直接從開發項目去除了,也就代表接下來汽車題材很直接會從燃油跳向非燃油選項,電動車的引擎構造跟燃油車也是完全不一樣的系統,也就是說,我們看到這些汽車廠紛紛喊痛苦也是能撐多久就撐多久,燃油引擎部分是各大廠的產品成本架構中的核心,能希望多少趁這時的逆風多少去庫存也好,這是我對其他非電動車為主車廠的想法。

回到台GG在電動車上的應用...個人認為現階段很多未來趨勢的產業還沒真正進入大量資本支出的階段,所以泡沫問題還沒出現,現在趨勢產業的前置成本還是眾多科技大廠優先考量選項,也就是為什麼這波股市修正的主因,半導體景氣下修,你就當作是沒人想這時再擴大資本支出就對了。


evantop wrote:
其實我一直不解,如果台GG的領先製程真的這麼有利可圖
為甚麼美國大廠紛紛退出不玩了

先進製程要上百、千億元的研發支出,而且穫利是贏者全拿的模式。
目前第一名是台積電,它吃下大部份7n的市場
第二名是三星,訂單量少台積非常多
第三名以後的只能撿剩菜,投資這麼多又明顯拿不到穫利,歐美廠退出是正常的
歷史總是不斷再重演 1944 - 2018 (道瓊),所以我只相信有遠見巴菲特說的是正確的,畢竟多數人的目光都太短了。









天龍國鄉民 wrote:
歷史總是不斷再重演...(恕刪)

我覺得你錯了
歷史總是不斷重演, 這是對外行人說的話...因為表面上看起來就是如此, 但實際內容完全不同
就如同, 每個人每天都要吃飯, 但每天的發生的細節都是不一樣的, 就算你照過去精確的設定好明天吃飯的時間與量, 你也沒辦法事前知道明天食慾好不好, 或是吃了會不會拉肚子等等, 無法完全由過去的經驗判斷明天肯定會發生什麼事情
拿過去的事情(情節)直接套用在未來, 只會輸的一踏塗地
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