AI爛尾樓會讓全球付出多少代價?


目前進行中的AI基建規模非常驚人,各家估算至少在兆元美金以上。

但受限於電力、關鍵零組件、甚至是法規審查等瓶頸,目前全美國已揭露出現延誤、暫停或撤回的資料中心專案就已經破百(大約140個)

還未曝光的不知多少,而整個供應鏈的產能規劃到底被塞了多少水份也沒人知道。

更麻煩的是這些瘋狂擴張ai基建的算力業者,幾乎都是靠借貸籌募資金,就算最後變成爛尾樓,倒楣的也不是這些把牛吹上天的傢夥!

接下來隨著財測揭露,之前被狂熱炒作的算力基建投資,其重資產的資本效率不彰本質也將逐漸為投資人得知。

當泡沫消退,全球將為此付出多大代價?
哪來的AI爛尾樓?
AI告訴你的?
AI目前的問題:
應用端轉換為EPS的能力不足。
中國的算力不是已經出海
使用量不是排名第一名?

然後
中國的
資料中心也是集中規模
算力電力一起規劃

美國這樣的模式
能持續多久?
me5888 wrote:
哪來的AI爛尾樓?AI...(恕刪)



當然是ai推論

me5888
政府蓋條不收錢的馬路,是不是也要直接算入損失。[笑到噴淚]
oculata wrote:
目前進行中的...(恕刪)
真的跌下去大家都有感
我自己是覺得這波要開始回到看現金流了
不是只看算力需求有多大
資料中心延遲跟融資成本一攤開來
資本效率才是市場接下來會盯的重點
產業最後都是走向汰弱留強,說泡沫化嚴重了點,除非您認為一整個產業會像網咖一樣式微沒落。
不要怕
你看看那些捷運公車上面的老人愛看的AI片
需求都遠大於AI算力供給
如何獲利才是重點,現在的AI有點像當初的網路,一時群雄並起,而最後引領風騷的,或許現在還沒出現。
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