NVIDIA 推出更多 RTX Spark 軟體應用打造完整隨身地端 AI 生態系

陳拔 · 2026-10-14T11:10:32+08:00

在 RTX Spark 正式發表登場前，NVIDIA 公布了一系列針對 RTX Spark 可適用的 AI 模型、軟體應用擴展消息，讓 RTX Spark 的運用領域更加擴張。NVIDIA 將在本週五正式開賣自家首款 AI 筆電產品：RTX Spark，其實從去年 DGX Spark 發表到現在，這個硬體架構在 AI 圈大家可說已經很熟悉了，但是這次 NVIDIA 要把它打造成一般人都可以使用的 AI 平台，在軟體上就需要更大規模的更新，除了跟微軟合作採用使用者族群最大的 Windows 作業系統外（請見：微軟推出結合 AI 代理功能的新一代 Windows 作業系統不僅能自動操作還具備安全隔離以及混合雲端設計），在軟體功能部分也推出了相當多對應的更新或是新功能，讓 RTX Spark 的使用者除了微軟在 Windows 所提供的快速設定、安全隔離功能外，可以使用到更新的 AI 功能！新的本機 AI 模型 Nemotron 3.5 Bolt 系列登場這次 NVIDIA 為了 RTX Spark 發表，也一併堆出了針對 RTX Spark 架構所設計的 Nemotron 3.5 Bolt 系列 AI 模型，包括可用在 RTX Spark 上作為長駐 AI 代理的 Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B，以及更小型、提供快速響應的對話式 Agent：Nemotron 3.5 Bolt E4B，前者主要對應具備較大記憶體（64GB 以上）的 N1X 處理器機種，後者則是提供給較小記憶體（24GB 以下）的 N1 處理器配置使用。Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B 模型採用 MoE 混和專家架構，主要針對程式碼編寫、研究、系統監控與工具呼叫等複雜任務所推出，整體參數量為 74B，其中包括 9B 的活躍參數，在經過 2 bit 量化後占用的記憶體大小為 24GB，這個配置不僅 RTX Spark 適用，如果手上有 32GB 顯示記憶體的 RTX 5090 GPU 也能跑。支援的架構為 llama.cpp、Ollama、vLLM 與 LM Studio，也可以用在 Hermes 或是 OpenClaw 等代理服務中，將在 10 月 15 日上線。而比較小的 Nemotron 3.5 Bolt E4B 模型則是會在 10 月 23 日上線，主要的使用範圍應該會讓遊戲開發者應用在遊戲內 NPC 的對話上，或是搭配 AI Agent 以多模型的方式指派使用。更方便的外部資源／應用連結設計對於地端 AI 的使用者來說，上 Hugging Face 下載／更新開源模型，或是將 AI 模型與其它應用整合，都是經常會做，但是步驟很複雜的事情，而在這一波 RTX Spark 發表時，NVIDIA 也針對這點做出了更方便大家使用的更新設計。首先在 AI 開源模型的下載部分，推出了具備圖形化介面的 Hugging Face Llama Windows 版本原生應用，跟過去的 CLI 介面相比，透過圖形化介面可以直接搜尋、下載甚至直接執行 Hugging Face 上面支援 llama.cpp 的開源 AI 模型。圖形化介面的 Hugging Face Llama Windows 版本原生應用。另外在 AI 代理與應用的整合性上，則是在自家既有的 Broadcast、NVIDIA App、RTX Remix 及 Omniverse 應用上，推出與 AI 代理整合的 Skill 技能以及 MCP 伺服器，讓 AI 代理可以直接呼叫執行這些用，另外針