kleiberwu wrote:沒什麼~也許他另一方(恕刪) 如果他一出場就幾億幾億的跟本沒差很久前我也組過天價電腦結果對方只是一般上網用認識一個拍野生的大師光處理像片的電腦也是高級到不要不要的每每過年前領年終01上就常常一般人就組了10萬~20萬的用來吃飯的或口袋深在多我想都沒差吧
kleiberwu wrote:用 AMD 來分析棋(恕刪) 我覺得這應該是要跟電腦下棋如果只是要運算可以讓跑個數十分鐘最後再來一步步分析就好要那快的運算電腦我覺得是要快點取得即時的運算結果甚麼時候會需要高度的及時運算那就是實際對弈的時候需要
jeel54321 wrote:AlphaGo 如果開放給各界棋士對戰學習,不見得就能穩贏。 一定能穩贏。人類對AlphaGo多打一也打過了,照樣被虐。人類的智識和體力一樣是有極限的,經過特殊設計的機器可以在力量上穩贏人類,自然經過別種特殊設計的機器在智識上也可以。
systemctl wrote:樓主的心態好奇怪.....(恕刪) 還DIY 真得很像阿光的圍棋的真實背景了圍棋界沒人贊助不過也是DIY 才會被當成新聞真有公司贊助是找不到產品的100%會是採用Intel的工作站講實在的 就算贊助不用花自己的錢我還是不愛現在的Intel 工作站平台其一他還是貴其二他現在真得落後了其三他現在只剩下相容性跟絕對比較穩的優點光這點絕對是不值得花錢購買就說了按摩店大中國區總代理很會把相關聯的資訊撰寫成一篇新聞10萬日圓買處理器真得很便宜了不知道年輕的棋聖想用來分析棋譜到啥程度但很明顯就是他或著報導放錯重點真要很到位的人工智能分析的話 是要靠nVidia Telsa 恐怕一張還不夠 當然也不只10萬日圓只靠CPU 講白了 就跟紀錄棋譜沒啥兩樣 根本就不需要花10萬日圓買
srwe wrote:然後能把棋局分析到如此多分支(文中提及的幾億步是不可能的,這世上有走幾億步的棋局嗎?),佔用的記憶體一定不會少 幾億步指的不是一盤棋局是棋局中的每一步所衍伸的各種可能以圍棋為例(不懂將棋)假設先手第一手可能會下某10個點後手第二手也可能會下另10個點電腦光這兩手全部算一遍就已經算了10X10=100步圍棋棋盤19*19=384, 假設一盤棋至少下到300手定輸贏電腦一盤棋要算幾步?文中所謂讀到4億步及6億步指的是算到後面更多的可能譬如自己現在下的這一手, 後面彼此再下50手的各種可能都顯示這一手是爛棋但再下20手, 意即70手就會有這一手變成絕妙好棋的可能出現
小葉叔叔 wrote:我覺得是要快點取得即時的運算結果甚麼時候會需要高度的及時運算那就是實際對弈的時候需要 可以讓電腦讀取對弈的殘局算結果電腦速度越快當然就能在有限時間內算出更多資料三山直文 wrote:人類對AlphaGo多打一也打過了 電腦速度的快慢就只有計算出結果所需要的時間的不同當電腦與真人對奕時, 若運算的速度不夠快其運算的時間也提供了真人對手思考的時間畢竟職業對奕是有限定思考時間的若電腦速度超快, 就會壓縮了真人對手思考時間比與另一個真人對奕更麻煩阿光的圍棋記得有類似的例子內容