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科學運算，數學運算、氣象、環境模擬、蛋白質免疫分析.....什麼的，需要大量浮點運算的，使用 GPU 去輔助運算，效能會強過使用 CPU。
舉例：
比特幣 的加密運算（挖礦），就有很多人用多片顯卡（GPU）串連來運算。
也有一種專門的挖礦機，它的處理器專門針對這種運算去做設計。
這種浮點運算，用 GPU 或 專門的處理器，效能強過用多顆 CPU去運算。
最主要是 C/P值考量，性價比，成本/效能 。
用更少的錢，去完成本來要花大錢才能做的事情，這才是研究科技的核心價值所在。
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伺服器有些應用，多核心/多線程（多執行緒）佔有優勢
舉例比如：最常見的 WEB 應用
CPU 有所謂的「週期」，一個週期僅能執行一道指令，或僅能回應一個要求。
速度，是完成指令所需要的時間（需歷經多少次週期）。
即便速度在快，要進入下一個週期，才能再度接受指令。
有一些不那麼要求速度的工作，比如 HTTP 的回應，並不太要求速度，大部分的工作指令，在一個週期內必定可完成。
然而要求短時間內能負載大量的連線要求。
這種情況，多核心/多線程 就佔有優勢。
一個核心，或者 1線程/2線程，在一個「週期」內，僅能回應 1~2個連線要求。
若有 多核心/多線程，在一個「週期」循環中，能回應更多個連線要求。
1個 ARM CPU 若有 8核，一台主機中裝個 4~32 顆的，就有 32~256 線程的處理能力
也就是說：在一個處理週期中，能回應非常多的連線要求。
會比只有 1~4 顆的傳統 x86 CPU（就算速度很快），短時間內回應能力來的強。
耗電方面（電力成本、散熱成本），更是立刻分高下。
但如果是需要高度運算的應用，ARM 就會比較吃虧了。
主要是看「應用」、「用途」。
去選擇最合適的，C/P值最高的。達到 低成本，高實用性 的目標。
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