Fudzilla、VentureBeat、華爾街日報報導，高汀掌管NASA期間聲譽卓著，但是卸任之後神隱多年，6日突然重出水面，投下震撼彈。他開設的新創公司KnuEdge，花了十年研發能像人類大腦一樣運作的晶片。首款晶片名為「KnuPath」（見圖），內建256個核心，運作方式一如大腦神經元，能各自處理不同任務，並即時相互串聯。該公司的技術可連結51.2萬組KnuPath晶片，足以執行龐大工作，而且速度飛快。
高汀表示，人類大腦有上千億個神經元，每個神經元都連接1萬~10個神經元，大腦是世界上最有效率、最強大的電腦，他們依據類似原理設計新晶片，從根本顛覆電腦運算，讓電腦能以超快速度完成艱鉅任務，比如尋找影像、聲音、金融數字的模式等。類神經網路的研發，近來方興未艾，不少公司都發現傳統處理器無法處理暴增數據，英特爾（Intel）、IBM等都投入開發新款晶片。
Tirias Research首席分析師Paul Teich表示，KnuEdge驚喜特點在於該公司的新架構已經準備出貨，並非停留在概念或早期原型階段。高汀稱，該公司技術超前一個世代，首款晶片去年12月完成研發，並已送往財星500大企業，如金融、保險業等潛在客戶測試，預計今年第三季底出貨。
不只如此，KnuEdge還同時發布軍事等級的語音辨識認證科技「KnuVerse」，在最吵雜的環境中也能正確辨識聲音，可用來識別身分，登入銀行或醫療系統等。
在此之前，谷歌也研發出AI專用晶片，「TPU」，宣稱效能極佳，機器學習技術因此一舉加快7年，等於一次跨越三個世代的摩爾法則。谷歌推自家晶片，英特爾、Nvidia或許會受衝擊。
PCWorld、TechCrunch、Wired報導，谷歌執行長Sundar Pichai 18日在部落格發文稱，TPU已在數據中心使用一年，發現機器學習的效能每瓦特提高十倍，相當把此一技術的進展加快七年，也就是一口氣跨過三代摩爾法則。TPU專為機器學習設計，能容忍較不精確的運算，每項作業所需的電晶體減少，晶片每秒能執行更多作業，效能大為提高。
Google資深副總Urs Holzle不肯透露TPU由哪家晶圓代工廠生產，只說此一晶片交由兩家晶圓廠製造。
