Arm 推出新一代處理器 IP 效能提升20% 更省電還有客製化版本


 
雖然受到疫情影響,今年的 Computex 延後並縮小規模舉辦,但原本預計在時程內發表的新技術仍然沒有延遲,Arm 今年就改以線上發表的形式,在 5 月底公布了新款處理器 IP 設計以及相關的解決方案,瞄準即將到來的 5G 世代,提升終端裝置在虛擬實境、機器學習等新應用領域的效能,並且將耗電持續壓低。
 
這次 Arm 一共推出四款新的處理器 IP,包括CPU 核心 Cortex-A78、客製化 CPU 核心 Cortex-X1、影像處理核心 Mali-G78 以及類神經網路核心 Ethos-N78。透過結合 Cortex 處理器核心、Mali 影像處理核心、Ethos 類神經網路核心,達成三位一體的行動裝置效能解決方案。
 

 
其中機器學習效能在今年的 Arm 處理器平台中更被視為重要指標,除了透過機器學習最佳化效能/耗電表現外,在影像處理、生物辨識、以及健康偵測部份,也會大幅運用機器學習的處理效能。

Cortex-A78 處理器核心

 

 
這次 Arm 在 Cortex-A78 上的目標,就是將 PC 等級的運算能力帶到手持裝置上,不僅要滿足性能提升的要求,還要兼顧耗電量以及製造成本。透過微架構的最佳化,Cortex-A78 在單瓦效能上比上一代 Cortex-A77 要增加 20%,並且支援 DynamIQ 設計,可與 Cortex-A55 在 big.LITTLE 架構中進行整合。
 

 
另外在晶片面積上,Cortex-A78 也利用微架構的調整,將核心晶片面積縮小,跟 Cortex-A77 相比,在同樣以 big.LITTLE 架構與 A55 組合下,整體晶片面積可縮小 15%,對於寸土寸金的行動裝置內部元件,在佈局與散熱上更有優勢。

Cortex-X1 客製化核心

不過 Arm 也表示,許多客戶在取得 Cortex IP 後,都會再進行客製化設計,推出自己的晶片,以便跟其他競爭者有更多的產品差異,針對這點 Arm 今年也針對客製化需求,推出客製化處理器 Cortex-X-Custom IP 方案,首個推出產品是 Cortex-X1。Arm 表示 Cortex-X1 在峰值效能部分,比上述的 Cortex-A77 在最高效能部分高出 30 %,讓客戶可以設計出更高效能的行動裝置,不過 Arm 並未透露 Cortex-X1 的使用客戶是誰就是了。
 

 

加入 Cortex-X1 客製化核心的平台與一般採用 Cortex-A78 核心平台的比較。
 

Mali-G78/G68 影像處理核心

 

Mali 影像處理核心的主要特點:接近 PC/家用主機的遊戲顯示效能、支援機器學習、支援擴增實境。
 
在去年 Valhall 架構的 Mali-G77 GPU 提升繪圖效率後,今年的 Mali-G78 主要透過非同步設計(asynchronous top level)、圖塊模組(tiler enhancements)的強化與像素相依性追蹤(improved fragment dependency tracking)的改良,在繪圖效能上再度提升 25%。另外在架構搭配上,最高可支援至 24 核心處理器,並且降低了尖峰運算時的耗電量,最高可省下 30%的功耗。
 

 

Mali-G78 在遊戲效能上的提升幅度。
 

Mali-G78 在機器學習效能部分與 Mali-G77 的比較。
 
這次除了高階的 Mali-G78外,Arm 同時推出全新次高階的 GPU 核心:Mali-G68,在擁有 Mali-G78 的新功能外,透過下降支援核心數至 6 核水準,讓中階產品的開發人員,不用因成本屈就舊款核心,讓成本較低的中階產品也能使用新影像處理核心技術。
 

 

Ethos-N78 類神經網路核心

 
機器學習這兩年已經成為行動裝置的顯學,應用場景也不斷擴大,Arm 這次在 Arm 處理器 IP 中也加入了新款  Ethos-N78 類神經網路核心,可以提升終端裝置在分類、物件偵測、聲音分析、影像解析度提升的效能。跟過去產品相比,Ethos-N78 在尖峰效能運算上可以提升 2 倍、整體效能提升25%、記憶體頻寬效能提升 40% 。
 

 
Arm 希望透過結合 Cortex 處理器核心、Mali 影像處理核心以及 Ethos 類神經網路核心,打造出一個全面的運算解決方案,不僅是在手機領域,包括自動駕駛、擴增實境( XR)、人工智慧等部分,都能提供更高效能給產品開發廠商,推出嶄新的應用。
ARM推進的速度真得蠻快的
AMD和intel要加油
如果動作慢的話,在PC的地位會被ARM搶走一些市場
該換車嗎?
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