請教深度學習用3080就好還是要直上3090

a90344112 wrote:
依照目前tensorflow...(恕刪)


這位大大太厲害了
難怪我的RTX3080用起來有問題
想請問大大是否知道之後是否能支援tensorflow嗎?
a90344112 wrote:
依照目前tensorflow...(恕刪)

感謝大大提供資料參考!!
alenfu wrote:
如題,目前是碩專的學(恕刪)


你沒錢那兩個吧

用1660看看
alenfu wrote:
如題,目前是碩專的學生,研究方向大概就是用cnn做圖像辨識,
現役的電腦已經有十年以上歷史,所以近期打算更換新電腦來跑研究,
大致的規格已經有了底,唯一卡住的就是顯卡,所以上來請教各位大大,
以我的需求用3080就夠了還是要用到3090,如果問題太蠢還請各位大大
手下留情,鞭小力一點><


看預算,其實 1060 以上都可以
單純看預算的話就算 C/P

如果主機本體價格不論的話,
不講求產線即時應用時,新的卡不一定好到哪邊去 (可以用台數卡數來補)

$ 2,000 - RX570 二手
$ 6,000 - GTX 1060 6GB
$ 8,000 - GTX 2060 6GB
$ 11,000 - GTX 2070 8GB
$ 16,000 - RTX 3070 8GB 尚未開賣
$ 24,000 - RTX 3080 10GB 缺貨中
$ 48,000 - RTX 3090 20GB 缺貨中
alenfu wrote:
用cnn做圖像辨識
現役的電腦已經有十年以上歷史,所以近期打算更換新電腦來跑研究,


Note: 這段表示之前作的不是吃那麼重的東西

且作研究,高階是要往減少負載提高效能移動
初階 碩專 大約只是要驗證可行性、正確性與特性就好
應該不需要大批量的東西的累積算能,

如果是要找樣本檢證的話,就看有多少預算再設多少目標,
不然在達到必需要被認可的規模後,要再把規模提昇 10 倍 100 倍也都有可能,
只是要看這驗證規模提昇,對你要闡述的東西重要性、公信力的影響有多大
chiyenms wrote:
Note: 這段表示(恕刪)

您的建議給了我思考的方向,非常感謝!
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