請教關於Nvidia 的 CUDA

我對CUDA挺有興趣的
大致上知道CUDA的功能

粗略探討了一下，感覺非常強大
（上至伺服器運算、下至轉檔，速度跟以往都快上數倍）

但此時出現了幾個問題

1.CUDA是Open source嗎？（完全開放原始碼且免費？）

2.目前應用似乎的侷限於伺服器用途？（要應用CUDA，開發似乎很困難？）

3.近來CUDA有什麼飛越性的進步嗎？

4.Nvidia 頭號競爭對手AMD 似乎在這方面沒什麼動作（也沒積極度）
AMD 好像就是OPEN CL

5.CUDA與OPEN CL哪個較普及？較公司接受？

最後，繁體中文的CUDA文章好少
都是筆戰居多

2012-02-04 2:17 #1

文章關鍵字

NVIDIA cuda

guardxd

29分

2樓

guardxd

個人積分：29分

文章編號：33677661

KhSsOrA wrote:
我對CUDA挺有興趣...(恕刪)

1.非開放原始碼但免費(最近據說要開放原始碼)，不過你必須用Visaul studio撰寫

2.不一定，只要你寫得出可以應用CUDA的程式就可以

3.你這個可以參閱NV的CUDA ZONE，最新一版的CUDA 4最大的改變是改用虛擬記憶體位址

4.7900系列就是對通用運算進行改進的新硬體架構，至於軟體推廣方面....就真的沒啥動作

5.CUDA當然普及許多(畢竟NV已經深耕多年)

lovesharepc

716分

3樓

lovesharepc

個人積分：716分

文章編號：33679730

1.CUDA是Open source嗎？（完全開放原始碼且免費？）
免費但沒開放原始碼

2.目前應用似乎的侷限於伺服器用途？（要應用CUDA，開發似乎很困難？）
沒有應該說要實際應用的地方一般使用者不多
CUDA 強的是浮點數運算，一般使用者沒啥用處

3.近來CUDA有什麼飛越性的進步嗎？
不懂

4.Nvidia 頭號競爭對手AMD 似乎在這方面沒什麼動作（也沒積極度）
AMD 好像就是OPEN CL
AMD 叫 ATI Stream

5.CUDA與OPEN CL哪個較普及？較公司接受？
CUDA 比較好
原因我不知道

rhinoh

20分

4樓

rhinoh

個人積分：20分

文章編號：33771152

KhSsOrA wrote:
我對CUDA挺有興趣...(恕刪)

1.CUDA是Open source嗎？
樓上大大已回答嚕~

2.目前應用似乎的侷限於伺服器用途？
目前應用比較廣泛的偏向數學運算及比較常見的影像轉檔

3.近來CUDA有什麼飛越性的進步嗎？
應該是數學運算
舉例：最新版的MathLab撰寫利用CUDA來協助運算、在Linux下可以利用Fortran來撰寫利用CUDA運算的應用.......等

4.Nvidia 頭號競爭對手AMD 似乎在這方面沒什麼動作（也沒積極度）
也有許多影像轉檔軟體支援OpenCL，BUT效率並沒有CUDA來的優良；AMD 79xx系列的OpenCL據說可以支援最新版的WinZIP協助軟體壓縮運算，可以稍微GOOGLE一下..

5.CUDA與OPEN CL哪個較普及？較公司接受？
兩者的技術用意都是希望GPGPU在除了3D運算和影像轉檔之外能有更多的運用，就現在看來是CUDA比較普及，不過後來追上的還有INTEL的AVX技術，有興趣可以GOOGLE一下..

arisaka

2分

5樓

arisaka

個人積分：2分

文章編號：33772028

以開發者的角度來看

1.CUDA是Open source嗎？
CUDA開發套件是沒機會變成 open source 的
因為綁定自家硬體與驅動程式
如果你是指程式範例，有，官方提供不少

2.目前應用似乎的侷限於伺服器用途？
以目前來看，耗費大量平行化運算的一般應用
屬影像處理、影片編/解碼、3D視覺效果計算、遊戲之類
在研究領域，CUDA倒是有越來越高的能見度(或說，GPGPU的應用)
短時間內應該不會有很大量的應用突然跑出來
但未來應該可以期待

3.近來CUDA有什麼飛越性的進步嗎？
在過去四個月以來
CUDA 4.1更新了編譯器，據稱直接增加10%效能，還沒試過所以不知道
更新了CUDA性能化函式庫，提供超過一千個新增加的訊號、影像處理函式
新的除錯器以及新的視覺化性能分析軟體

在過去兩年內
CUDA硬體架構(Fermi)沒有進步，就核心數越來越多而已
看看接下來發表的Kepler系列有沒有變囉

4.Nvidia 頭號競爭對手AMD 似乎在這方面沒什麼動作（也沒積極度）
個人感覺也是AMD好像不怎麼積極
畢竟GPGPU是nVidia先前的野心啊

5.CUDA與OPEN CL哪個較普及？較公司接受？
原則上，不綁硬體又是標準化介面的OpenCL應該是比較好的
但普及度，從CUDA開發軟體好上手與資源豐富的情況來看
CUDA應該較普及

要學CUDA，除了大專院校有訓練課程外，自學請先練英文