天才棋王 vs AlphaGo 誰會贏?

自主學習+機器人..
有生之年可能看得到...那個嗎?
kegabu wrote:
不過這些大師恐怕難以...(恕刪)


說李事實跟 google 簽署不能打劫的言論, 純屬臆測, 如果有這種協定, 依google的作風 一定會據實以告。

現在風向已經轉變, 祈禱李至少能贏一盤, 為圍棋界留點尊嚴。

太厲害了 ~~

From 香港01 新聞:

AlphaGo靈魂之師:「類神經網絡」制勝

AlphaGo與韓國棋王李世石的世紀「人機大戰」已經進行了兩局,AlphaGo兩戰兩勝,表現令人意外之餘,大家更好奇AlphaGo為何如此厲害?此外,值得華人驕傲的是,AlphaGo主要研發者為來自台灣的黃士傑,《香港01》專訪了黃士傑指導老師林順喜,揭開AlphaGo棋藝精湛的原因。

「沒想到它下得這麼好。」韓國棋王李世石承認輕敵之餘,也驚嘆AlphaGo敢下人類不敢行的棋步。到底AlphaGo致勝之處在哪?國立台灣師範大學資訊工程學系教授林順喜向01解構AlphaGo運作原理,他說AlphaGo使用了「類神經網絡」技術,使其擁有學習、推論能力,能夠因應李世石下的棋,再得出結果。

系統一天自我對戰百萬次學習論證

「它每天在學習,自我對戰、挑戰,一天可以下一百萬盤棋來論證參數,人類一天幾盤就累了。」林順喜無法估計AlphaGo進步能力,他說去年AlphaGo只能擊敗圍棋2段的選手,短短半年已能挑戰9段級的世界高手,相信不久棋藝很快超越所有人。他說,即使研發者黃士傑也不能戰勝它。

AlphaGo是由Google開發的人工智慧軟件,有留意這場國際「人機大戰」的賽事,不難發現場上李世石之外,還有一張亞洲臉孔-AlphaGo之手,黃士傑。
黃士傑是土生土長的台灣人,他更是AlphaGo重要的研發人員,設計整個AlphaGo的程式,昨日,親身坐在棋盤,暫作「兒子的手」,幫AlphaGo下棋。黃士傑在國立台灣師範大學完成其碩士及博士論文,林順喜是他的指導老師。

資源貧乏曾考慮放棄夢想

「很可憐…他那個時候很害怕在師大是不是沒有辦法到外面比賽。」林順喜很欣慰黃士傑在資源貧乏的情況下,仍堅持理想,成功走上國際舞台。他說,台師大的資源不足,不能與香港、北京的大學相比,學校的設備都是便宜款式。林順喜憶述黃士傑當年只有幾千元新台幣作為「供讀費」,需靠教圍棋賺錢。

林順喜說,黃士傑從小就很喜歡下棋,2007年就讀台師大已具備圍棋業餘6段資格,很早就想寫個關於圍棋的程式,但礙於學校資源、開發過程、生活壓力,他曾想過放棄,到商業公司工作。可幸的是,黃士傑最終留了下來,在2010年其開發的「Erica」擊敗了圍棋界公認的最強程式「Zen」,並獲Google邀請擔任研究員。


橘子紅了 wrote:
看完第二局的解說
真心覺得中間有問題
真的有可能李世石跟google有簽協定
下棋不打劫

AlphaGo團隊成員黃士傑(幫電腦下棋的那位)出來澄清了,並沒有不打劫的協定
http://www.yigo.org/modules/newbb/viewtopic.php?post_id=87902#forumpost87902

現在網路上有許多謠言,有些人甚至對李世石九段作出人身攻擊,我覺得有必要澄清。這次比賽不論勝敗如何,我覺得我們都應該尊重李世石九段。他接受AlphaGo的挑戰,所承受的壓力一定很大。

1.這次比賽並沒有所謂的不能打劫的保密協議。第一、第二盤棋覆盤時李世石九段都有擺出打劫的變化,只是實戰他沒有下出來。我們也想知道,AlphaGo在對陣李世石九段這種級別的棋手,打劫時的表現。

2.這次比賽我們使用的是分散式版的AlphaGo,並不是單機版。分散式版對單機版的AlphaGo勝率大約是70%。

jackhung_web wrote:
AlphaGo團隊...(恕刪)


吃掉吃掉吃掉吃掉吃掉吃掉吃掉吃掉
vf726876 wrote:
所以是輸棋.見笑轉生氣.AI.才決定消滅人類??


我反而覺得是因為電腦輸了,所以後續持續改良ai,才變得那麼厲害…

直接放給電腦全贏,讓程式撰寫者鬆懈,人類警戒,反而就沒事了

要我協助也行,把未來幾年的樂透開獎號碼給我,我就相信你講的說真的

jackhung_web wrote:
AlphaGo團隊...(恕刪)


如果真的沒有協定的話
那就可能是李世石已經失去平常心了

其他專業棋手分析第二盤都說這根本不是李世石平常的下法
而且有些關鍵點也沒有拼到最強下法

實在是太可惜了
蠻期待大陸棋手 柯潔跟alphago對決

最後李世石沒調整好的話搞不好會被alphago完封
很可能未來會有這樣的新聞出現.....

天才圍棋神童,打敗電腦AlphaGo,重新贏回人類失去已久的尊嚴
kegabu wrote:
很可能未來會有這樣的新聞出現.....
天才圍棋神童,打敗電腦AlphaGo,重新贏回人類失去已久的尊嚴


基於這一點:
stelu wrote:
「它每天在學習,自我對戰、挑戰,一天可以下一百萬盤棋來論證參數,人類一天幾盤就累了。」


個人認為這種活動人類要勝出的機會只會越來越小...
普羅登 wrote:
kegabu wrote:
很可能未來會有這樣的新聞出現.....
天才圍棋神童,打敗電腦AlphaGo,重新贏回人類失去已久的尊嚴


基於這一點:
stelu wrote:
「它每天在學習,自我對戰、挑戰,一天可以下一百萬盤棋來論證參數,人類一天幾盤就累了。」


個人認為這種活動人類要勝出的機會只會越來越小...

其實可以做一件事

或許故事是這樣的

有個 圍棋職業 9 段,又懂 AI 的

會向 Alpha Go 的 業餘 6 段 說

「我來幫你找出 bug 在哪」

行至水窮處,與人云亦云。〔薪水是零元,還活得下去〕。
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