
Siri AI 繁體中文版登場!
在上周推出的 iOS 27.2 中,蘋果將自家裝置端的 AI 應用 Siri AI,擴大支援到法文、日文、韓文、葡萄牙文與西班牙文等語言,並且宣布將在今年年底前支援繁體中文、挪威文、土耳其文與越南文等語系,但沒想到蘋果更新的速度相當快,在今天凌晨就宣布了 Siri AI 開放繁體中文支援的消息,雖然目前只開放給使用 Developer Beta 版本作業系統的使用者,但是這也代表正式推出的腳步已經不遠了(其實距離年底也沒有很遠啦)。

如果是已經在使用 Developer Beta 版本作業系統的使用者,只要是最新的 iOS 27.3 版本(也在今天凌晨推送更新),就可以在設定中的『Siri』項目中,選擇開啟 Siri AI ,就可以升級到具備獨立 App 的 Siri AI 來使用,至於使用起來怎麼樣?畢竟今天是第一天開放,如果說是有什麼繁體中文版本的深度體驗那就是在騙人了,所以這一篇陳拔就先來聊聊要使用 Siri AI 有哪些條件?
那些裝置可以使用 Siri AI?
Siri AI 的功能先前陳拔在年中發表 WWDC 的時候就已經先介紹過了(請見:【WWDC26】蘋果推出新版 Siri AI 不僅具備更強推論彙整能力 也與蘋果硬體裝置無縫整合讓 AI 更好用!),陳拔當時也拍了一段介紹的影片,如果大家對 Siri AI 能做哪些事情想要先了解一下的,可以先參考一下這篇:但是什麼裝置能用?要有哪些條件才能用?在 Siri AI 正式登場後的這幾個月內,蘋果也有了更清楚的說明。首先來看有哪些裝置可以使用 Siri AI?目前蘋果旗下的主要硬體裝置包括 iPhone 手機、iPad 平板、Mac 電腦、Vision Pro 以及 Apple Watch 手錶等,比較新的款式都可以支援 Siri AI,詳細的名單如下:

- iPhone 手機:iPhone 15 Pro 與後繼 Pro 款式、iPhone 16 與後繼 iPhone 款式、iPhone Duo 以及iPhone Air,均需更新到 iOS 27。
- iPad 平板:搭載 A17 Pro 處理器的 iPad Mini 以及搭載 M1 或是更新 M 系列處理器的 iPad 機型,均需更新到 iPad OS 27。
- Mac 電腦:搭載 A18 Pro 處理器的 MacBook Neo 以及搭載 M1 或是更新 M 系列處理器的 Mac 電腦,作業系統需更新到 macOS 27 Golden Gate。
- Apple Watch 手錶:Apple Watch Series 9/Apple Watch Ultra 2/Apple Watch SE 3 以及其後續機種,均需更新到 watchOS 27 作業系統,另外搭配連線的手機也都需要具備啟動 Apple Intelligence 以及 Siri AI 的能力(也就是說要先滿足 iPhone 手機啟動 Siri AI 的條件)。
- Apple Vision Pro 頭戴顯示器:均可,但需升級到 visionOS 27 作業系統。
除了硬體規格符合之外,因為 Siri AI 有相當大的一部分是使用本機算力進行 AI 運算,所以需要下載本地模型到裝置端,這個需要一定的容量,以新款的 iPhone Duo、iPhone 17 Pro/18 Pro 手機、iPhone Air 手機、搭載 M4 處理器以及 12GB 記憶體的 iPad、搭載 M3 處理器以及 12GB 記憶體以上的 Mac,以及 Apple Vision Pro(M5)等機型,所使用的 200 億參數(20B)進階基礎模型(AFM 3 Core Advanced),需要保留最多 14GB 的儲存空間來下載本地端模型進行運算。
而其他較舊的機型,則是會使用約 30 億參數(3B)的標準基礎模型(AFM 3 Core)進行運算,大約需要 8GB 的儲存空間。而 Apple Watch 比較特別一點,受到裝置硬體限制的緣故,會使用更小參數量的模型進行,所佔用的空間為最多 1.5 GB。
可以看到新機型所採用的 AFM 3 Core Advanced 模型跟較舊機型所使用 AFM 3 Core 模型,在參數量上真的差異相當大,這也造成了 Siri AI 在各個裝置上運算效能與支援功能的不同,不過蘋果獨特的本機算力搭配 PCC(Private Cloud Compute,私密雲端運算)的設計,會自動將較複雜的推理或大篇幅摘要等需要較強算力的需求,傳送到加密的 PCC 雲端伺服器處理,代表在 PCC 的輔助下,Siri AI 在新舊機型上的效能差異可能只差在反應時間以及一些輕量化工作的部分(多靠本地端執行)。
效能表現與用量限制
既然提到了 PCC 這個部分,大家在乎的就是效能表現跟用量限制的部分,這也是目前大多數人使用 AI 所在乎的(每個人都不希望用到笨蛋 AI,或是用到一半被告知用量已滿),PCC 在這個部分提供了 150B 參數量的雲端核心模型(AFM 3 Cloud)以及與 Google 深度合作,以 Gemini 為基礎的雲端進階模型(AFM 3 Cloud Pro,參數量推估 1.2T)來進行運算,雖然現在 Gemini 4 世代的效能比不上 GPT-6 或是 Claude 5.5,但是蘋果並不是單純的直接把 Gemini 搬到 PCC 上使用,而是針對蘋果使用者的特性與需求,進行重新訓練與調整,並且針對蘋果裝置硬體的規格做出不一樣的設定,但老實說非開發者應該不會使用 PCC 來做複雜的數學運算或是程式寫作,所以在效能部分的表現應該不是大家關心的重點。至於在用量限制部分,PCC 的確有其用量限制,在達到用量限制時,會限制使用者用到 PCC 的一些功能,包括 Siri AI 深度對話、智慧相片編輯工具(清除、擴展、空間重塑)、影像樂園(Image Playground)、或是第三方 App 調用 PCC 的雲端算力的使用等等,需要等到冷卻重置時間過後才能繼續使用,不過蘋果尚未公布 PCC 的每日用量限制,在介面中也還沒有一個可以顯示目前 PCC 用量的設計,使用者就很難知道目前還有多少使用額度,希望蘋果在之後的更新中可以把這個功能給加進去,不過對于已經知道自己是高 AI 用量的使用者,未來也可以透過付費升級到 iCloud+ 方案的機會,來提高每日的使用額度。
Siri AI 目前可用的功能

至於在 Siri AI 目前可用功能的部分,因為陳拔還沒有一個個的試,就先依蘋果官方所提供的資料列出來給大家參考,如果大家對哪個功能有興趣的話,也可以直接回應陳拔來試試看,以下是陳拔覺得 Siri AI 功能裡面比較吸引我的部分:
具備對個人內容的理解能力:
可以分析裝置內的個人資訊(Personal Context),從訊息、電子郵件、照片等內容中擷取相關資訊,協助使用者迅速找到所需內容。例如,使用者可以要求 Siri 找出朋友先前透過訊息推薦過的餐廳、從舊電子郵件中調出飯店訂房確認號碼,或是快速找出最近一次旅行中與親朋好友一同拍攝的照片。
螢幕感知與跨 App 工作功能:

Siri AI 可以回答目前手機顯示畫面相關的問題。像是當使用者收到一則與朋友聚餐且需自備菜餚的簡訊時,可以直接問 Siri AI 建議要帶什麼菜參加,然後請 Siri 搜尋產生食譜後,加入「備忘錄」App。
運用廣泛的世界知識:

針對外部知識,Siri AI 也可透過網路取得最新資訊並且提供答案,這個就比較接近目前對話型 AI 所提供的功能。
更強大的整合「書寫工具」:
就如同其他的生成式 AI 模型,Siri AI 也可用來寫作,只要輸入需求提示詞,Siri 就能從頭開始產出草稿,也可以透過修正提示詞的方式,對已撰寫的內容進行修改更新。另外也能依照使用者過去的書寫方式(包括標點符號的運用以及語氣風格)在「郵件」和「訊息」中寫作時,快速產出符合使用者習慣的內容,或是提供寫作的建議。視覺智慧功能:

視覺智慧功能則是可以讓 Siri AI 對影像進行分析並且進行辨識,在 iPhone 的部分最大的不同就是將影像辨識能力整合到相機 App 中,推出新的 Siri 模式,只要輕點快門,讓 Siri 拍攝/辨識取景影像(不用實際拍攝),就能獲得像是食物營養分析,產品規格等資訊。

會直接顯示拍攝物體的資訊。
視覺智慧功能也能用在螢幕截圖上,在 iPad 跟 Mac 電腦上,使用者可以透過螢幕截圖或是快捷鍵的方式,直接詢問 Siri AI 畫面上的內容。另外在 Apple Vision Pro 頭戴顯示器的部分,使用者僅須注視即可向 Siri 詢問相關內容,涵蓋範圍從 app 視窗內的內容,到周圍的實體物件皆可適用。
第三方 App 的整合:
至於在第三方 App 的支援部分,蘋果已將 Siri AI 的開發工具整合到 X Code 中,只要 App 開發者願意將 Siri AI 加入到 App 架構裡,使用者就可以透過 Siri AI、讀寫/匯整 App 裡面的資料進行回應,像是很多人使用的 GMail,Siri AI 就能利用在本機端建立郵件內容索引後,使用者不用再進入 GMail App,直接就能透過呼叫 Siri AI 的方式,自動幫你尋找信箱中符合內容的信件,並且進行回應。
從上面看下來,Siri AI 在裝置端這個部分已經開始有偏向 AI 代理的味道在,但是在動作的部分還沒有那麼高的自動化程度,或許這也跟裝置硬體限制所能使用的模型大小有關,接下來就看看在模型不斷縮小的情況下,之後蘋果會不會將 Siri AI 完全轉型成一個獨立的 AI 代理服務,接下來陳拔還會陸續對 Siri AI 的功能進行測試體驗,就請大家再等一下囉。
感謝分享&介紹,蘋果的Siri AI 繁體中文終於等到了


























































































