小弟預計要做 CNN, RNN... 等較基礎的架構研究,常用的資料庫 cifar10/100,imagenet,Pascal VOC,Coco,大概就是分類與 object detection。

我沒有 multi GPU 使用經驗,如果單顆 GPU 8G memory,某模型 batch size 32 差不多就滿了,現在換成兩顆 6G memory GPU,可以直接用 12G 來設 batch size 為 48 嗎?(每顆各跑 24?)
直上 11G 的TI 會比較好....
chisel wrote:
小弟預計要做 CNN(恕刪)


GPU RAM的問題你今天不會遇到 幾個月後也是會遇到
你自己看看2x6GB還是1x8GB哪個方案比較好

如果都是花自己的錢 那每一分都要注意
那你有考慮用微軟亞馬遜孤狗免費(或扣掉折扣券=第一年免費的)雲端運算?

如果要壓價錢那我會換成這些
CPU只是打雜用的 所以3500X $3990就可以了
主機板可以用asrock x370 killer sli $1950 比450便宜
RAM好像可以買到UMAX DDR4-3200 16GB*2 = $3760
CASE+Power Supply(12V = 500W):
Montech 拳擊手 Fighter 400 黑 壓克力透側/ATX + Montech BETA 550W/銅牌 電源,現省$590, $1990
chisel wrote:
小弟預計要做 CNN(恕刪)

那跟我目前的差不多
但個人也沒多顯卡運算經驗...
單卡8G就已經蠻容易OOM了(圖片大小不能再縮小的因素..)
cs113ta wrote:
GPU RAM的問題(恕刪)


謝謝您,我研究一下
目前沒考慮租雲服務
hu10us22 wrote:
https://www(恕刪)


謝謝,但... 電源為何要用 1000W 這規格呢?
chisel wrote:
謝謝,但... 電源(恕刪)

這位大大按照慣例...一般500W的他會推850W, 650W的大概就上1000W這樣
至於為甚麼...可能需要當事人回答了XD
兩張Titan RTX也用不了1000W
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