台北市1500萬 新北 500-900萬 桃園 台中 高雄 200-399萬 最合理

實價登錄讓房市資訊愈來愈透明,據內政部揭露今年1~4月不動產成交案件實價資訊顯示,全台主要都會區的成交總價,台北市成交總價在1000~1499萬元居多,佔22.2%,新北市則為500~999萬元佔46.2%最多,而桃園、台中、高雄為200~399萬元,約佔2.5成。



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據今年1~4月實價揭露資訊,台北市熱門成交總價平均在1000~1499萬元,而在這樣的交易總價帶中,4月成交佔比最多的前3名區域,分別為內湖區21.3%、文山區18.6%、中山區17.0%。新北市總價500~999萬元的房屋較受青睞,4月成交佔比前3名區域為淡水區14.1%、汐止區13.7%、新莊區10.2%。


首購族多置產郊區
有巢氏房屋副總經理劉炳耀表示,內湖、文山區位於台北市郊區,價格相較市中心親民,首購族較可負擔,而新北市淡水區因機能較成熟,且未來綠山線輕軌捷運將通車,房市也持續受關注,汐止區鄰近內湖、南港,但價格則相對低,未來汐科站捷運台鐵化,也成為民眾購屋好選擇。


北屯未來潛力看好
而桃園縣、台中市、高雄市今年1~4月實價資訊顯示,熱門成交總價則在200~399萬元,分別佔25.1%、26.5%、27.5%。
分析4月實價資訊中,台中市熱門總價帶成交最多的前3名,分別為北屯區22.6%、北區16.3%、以及西屯區11.3%。住商不動產台中十期加盟店店長柯盛元指,北屯及北區價格相對市區低,中古大樓每坪11~12萬元,北屯十期的新成屋則在每坪15~16萬元,且最近台中房價都上漲,帶動北屯區補漲,待74號環狀道路全線通車後,未來發展潛力看好。



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今年1~4月各主要都會區實價成交總價比重自住需求難買到房
高雄4月成交總價佔比最多的前3名區域,分別為三民區16.3%、楠梓區14.3%、鳳山區14%。中信房屋高雄自由加盟店經理王秉南說,三民區住宅密度高,自住族佔6~7成,總價在700~800萬元,3~4房有車位的房屋最受歡迎。
高雄的小莊說,大坪數產品總價高,也較不符合需求,而2~3房型的物件,價格中等,但相對投資客也愛小坪數產品,銷售速度快,反而讓有自住需求的人買不到房。


cafsc1906 wrote:
實價登錄讓房市資訊愈...(恕刪)


如果照你說的這樣,那台北市排骨便當是不是要賣150元,桃園台中高雄排骨便當就賣20~40元就可以,那是不是恆春的排骨便當就賣5~10元就好,

cafsc1906 wrote:
台北市1500萬 新北 500-900萬 桃園 台中 高雄 200-399萬 最合理...(恕刪)



cafsc1906 wrote:
全台主要都會區的成交總價,台北市成交總價在1000~1499萬元居多,佔22.2%,新北市則為500~999萬元佔46.2%最多,而桃園、台中、高雄為200~399萬元,約佔2.5成。



"成交量最多"的價格帶跟"最合理價格"有甚麼關係?

天龍國思想~悲哀!
台北就是這種行情,越往南就是不值錢,同樣都是水泥屋,一樣有高級建材!
請問發生了捨摸事?

除了這20多年兩大房仲的炒作台北市,後炒台北縣,請問~台灣南部高雄沒有高級大樓嗎?
真是好笑~天龍國思想!

那你吃飯在台北一餐也應該250起跳,200優惠台北縣民,50永遠留在南部算了!
請問台北的公司大學生普遍起薪是多少??
這應該是最熱門的成交區間....

好像跟合理的價位沒有任何關係吧
我也認為~
法拉利、藍寶堅尼500萬。
瑪莎拉帝300萬
1A2B100萬最合理。
calvinlin1123 wrote:
我也認為~
法拉利、藍寶堅尼500萬。
瑪莎拉帝300萬
1A2B100萬最合理。...(恕刪)


沒錯啊~實價登錄又不是都是新車阿~ 哈哈。

但是200萬在南崁連10多年的套房都買不到阿!
Renault Grand Espace IV 2.0T MB W204 C200K Estate
所以現在都是蛋白區在漲
我們平民百姓買的起的就是這個價

這些都是三四十年的老房子居多
通常地點還不錯
就是房子老或管理差
也可以說有潛力 會漲
台北1500萬的幾乎是20~40年的中古屋!!
桃園的也是...
現在台北市的新建案...都要5千萬以上!!
另外呢..桃園的部分就要看了!!
因為桃園的透天建案多...
地點好的新透天也要2000~3000萬!
我沒仔細看內容

不過我猜想樓主認為台北市薪水是新北的一倍,其他地方的7倍以上

沒有的話,為什麼400萬就可以買到新房子不要,而要花1000萬買30年老公寓

接下來我在猜想樓主為何會有這種思想,媒體名嘴網路的洗腦? 甚少踏出台北市?

因為你用的是"最合理"肯定句,而不是"應該較合理"半肯定句,所以充滿信心

如果你是年輕人應該趁年輕多走走看看,如果你是年紀大的人應該多容納不同聲音
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