NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在今天的主題演講中展示了個人所設計的 DGX Spark 個人運算系統（右邊那個小盒的）。
隨著 AI 模型規模的差異化，像是 DeepSeek 這類蒸餾過後的小型模型也有更多 AI 開發者進行運用，但是對於開發者來說，目前可供進行 AI 開發的硬體設備都較為龐大且昂貴，所以 NVIDIA 在今年稍早的 CES／GTC 大會上推出了適用於個人的 DGX Spark 以及 DGX Station 兩款個人 AI 超級電腦，提供全球開發人員、資料科學家與研究人員更容易取得的 AI 開發效能。
可以放在桌面上，小型的 DGX Spark 在推出時就相當引人矚目，採用具備第五代 Tensor 合核心的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片以及 128GB 的統一記憶體，提供最高 1 Pflop 的 AI 運算能力，而開發完成的模型可以直接匯出至 NVIDIA DGX Cloud，或者是任何加速雲端或資料中心基礎架構。
而在這次 Computex 展前主題演講中，NVIDIA 則是公佈了搭載了 GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip、800 GB 統一系統記憶體、ConnectX-8 SuperNIC 的 DGX Station 系統，是針對高強度的 AI 工作負載所設計，可提供最高 20 PFLOPS 的 AI 效能，並且可透過高速網路連線進行多工作站擴充。
除了單人使用外，DGX Station 也可以作為提供多人使用的集中式運算節點，支援 NVIDIA 多執行個體 GPU 技術，最多可分割成 7 個獨立執行個體，每個執行個體都擁有自己的高頻寬記憶體、快取和運算核心，對於小型開發團隊可以充分利用資源。
至於在作業系統部分，這兩款系統皆採用預載的 NVIDIA DGX 作業系統，並包含對 NVIDIA NIM 微服務與 NVIDIA Blueprints 的存取權限。開發人員可以使用 PyTorch、Jupyter 與 Ollama 等常見工具，在 DGX Spark 上進行原型設計、微調及推論，並且在完成後無縫部署到 DGX Cloud 或任何加速資料中心或雲端基礎架構。
微星推出的 DGX Spark EdgeXpert MS-C931。
而除了 NVIDIA 本身推出的 DGX Spark 與 DGX Station 外，包括宏碁、華碩、戴爾、技嘉、惠普、聯想與微星等廠商，都有推出自家版本的 DGX Spark 系統（請見：【Computex 2025】微星桌面個人小超算登場！展出 EdgeXpert MS-C931 搭載 NVIDIA DGX Spark 平台 在桌面提供 AI 模型訓練能力），將自今年 7 月起開始供貨，目前已經開放預訂。至於 DGX Station 部分預計今年稍晚由華碩、戴爾、技嘉、惠普與微星等廠商陸續推出。
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