Jason kid wrote:要倒果為因，那下面這圖，是說雙北市民，應該都不是台灣人，所以，在台灣打的疫苗，對他們比較無效 ?
某個連EUA都不懂的(恕刪)
還是說，政府在雙北市到處放毒，所以，感染人數和陽性比例都特別高。
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nwcs wrote:
要倒果為因，那下面這(恕刪)
基本上某人就是混淆試聽，統計這種東西，有心人想怎麼斷章取義都可以
辛普森悖論：
在不考慮權重下看待分組數據，趨勢出現在幾組數據中，但當這些組被合併後，趨勢會消失或反轉
陳時中給的突破性感染數字就是典型的辛普森悖論
首先，目前打完三劑疫苗仍被突破性感染人數，根據指揮中心的數字，只有50人
以台灣目前所處的疫情階段，100%可以肯定，突破性感染人數會持續增加，
當突破性感染的數字還在增加，當前的數字就只會是趨勢圖上的一個節點，
不可能用「因果」來解釋；只有當趨勢圖從高點反轉，並趨於平緩後，
在做分層處理，數據才具有代表性
要消除辛普森悖論，要將干擾變量和因果關係在統計模型中做處理，才能得到有意義的結果
在感染統計上的干擾變量是甚麼？
非常多，包含：年齡、病史、疫苗組合、環境風險、工作型態．．．等等
根據所要求取的結果，需要設定不同的變量排除方式
舉例：
如果我們把各產業別當成組別，染疫數當成統計結果，
而台灣機組人員因為政策規範，100%都已接種加強劑
如果台灣機組人員的突破性染疫比例，顯著高於其他各種產業，
你能不能把機組人員突破性感染的比例，當成全台灣突破性感染的比例?
當然不行，
同理，如果把全組別的突破性感染做平均，那機組人員這個單一組別的數字立刻會被翻轉，機組人員突破性感染這個狀況，就會在總平均下被消除了，我們能不能說，總平均數等於機組人員的個別組別感染數，當然也不行！
這就是「頻率數字被賦予的不恰當的因果解釋」所產生結果，
當你考慮到「環境風險」這個干擾變量，將其在機組人員這個群組做折算，並在其他群組做加權，有可能得到一個結果：因為機組人員風險暴露高，導致各項防疫行為比其他群組更細膩，折算加權後，真實突破性感染比例有可能會相對感染率更低！這種統計才叫做有意義！
陳時中的數字中，完全排除了「疫苗組合」這個極為重要的干擾變量
只統計了施打第三劑的突破性感染數字，
而且總母體數量才50人，但全台灣卻有超過1300萬人已經施打第三劑，且突破性感染的趨勢還在上升階段，
第一、1300萬 vs 50人，這50人的統計數字在總母體量前渺小到毫無代表性
第二、只統計第三劑，根本無法解釋前兩劑施打其他品牌，對於突破性感染與否，所造成的影響
第三、並沒有看到三劑全打高端，或是三劑全打其他品牌，被突破性感染的數字，只有按照第三劑廠牌做分組，過分粗暴
第四、並沒有針對年齡、病史、疫苗組合、環境風險、工作型態等變量去做排除或加權
陳時中做的，只是單純的把50人統計結果，做線性放大成10萬人次，所有變量都不考慮
這種草率的結論，不論在任何領域都會是笑話一場，政治性目的非常明顯，經不起任何檢驗
利用辛普森悖論來斷章取義，只為了塑造某個不符合事實的虛假結論，
正是政府部門最喜歡幹的手段，
而相信進而幫忙宣傳的人，除了壞之外，唯一的解釋也就只有蠢了
那比例算出來感染人數會是一千多,數字根本是錯置,滿滿的黑科技
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日本至今沒許可高端疫苗 劉建國促外交部積極推進
回歸討論高端吧，哪時候三高族群可以獲得日本認可呢
助日代表這時候又跑哪裡去了呢
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niaba wrote:
如果不是10年前浩鼎(恕刪)
生技產業是個極度燒錢跟耗時間的科技產業
過程中失敗風險又極高, 但是成功後報酬通常也是高的
基本上這是需要技術跟資金高度集中的產業
一個連三期實驗的錢都湊不到的公司 , 基本上是沒資格玩的
自己沒足夠經費, 就得引入國際大廠的資金與資源
BNT 就是最好的例子, 初期引入上海復興的資金幫忙開發
中後期與輝瑞合作, 讓輝瑞龐大的資金幫忙做二三期人體試驗
並且加快進程
台灣的生技公司必須走出去找國際資金或是大廠合作才有希望
否則就是做做學名藥, 或是簡單的醫材就算了
疫苗或是藥這種要打入, 吃入人體的東西, 沒打開國際市場就沒甚麼價值
從以上觀點, 高端是什麼樣的公司就昭然若揭了
國家要扶植產業, 必須走正道, 照國際規範做, 否則就是騙局一場而已
Polluxlai
當異鬼來襲時躲在墓窖是個蠢主意
