過客4112 wrote:
圍棋單機版已經有職...(恕刪)
同意這個見解
DEEP MIND做出來的ALPHA GO,其實製作人並沒有很會下圍棋,但是卻能贏世界第一的高手
這其實真的非常不簡單,這是策略面的事情
下次他們要挑戰星海,這是要挑戰操作面的事情
駕駛這件事情是很複雜沒錯,但也沒有你想像中的複雜
你真的要硬掰三寶開車來撞你,自動駕駛也沒辦法倖免
或許吧,但是相同情況,人類可以做的比較好??
還有人問要怎麼LEARNING?
這有何難?
難道現在人學習開飛機,是直接給他一台飛機,像教練車那樣去開嗎?
還是先給一個模擬環境?
確認模擬環境都OK,然後再實際上去開飛機?
更何況就好比圍棋,電腦的學習時間可以24小時不間斷,甚至可以靠省略不必要的項目,縮短每次的學習歷程
所以說要讓電腦學開車,不會是什麼難事
更何況再配合車身周遭無死角的感應器、監視器等多種儀器配合
自駕絕對有一天會超過人類駕駛的安全性,而且就在你我有生之年
20年前沒有人會相信電腦圍棋可以在20年內打敗世界冠軍,
可是20年前人類的西洋棋冠軍就輸給電腦了,
現在的世界變動真的是很快的
20年前有手機,但你當時能想像今年這種最新智慧型手機的存在嗎?
畢竟20年前的電腦CPU的運算速度還沒有現在的手機快
螢幕大多數人使的也是傳統的CRT螢幕
別說不可能
20年後是什麼情況,真的很難說
附帶說一下,以下為本人不負責人猜測
自駕系統最後會由GOOGLE統一全世界系統,相關損壞賠償會成立特別部門
到時候的情況可能是,你就算告也不會贏,因為自駕可以達成0肇責
法官的應注意而未注意?
這是不會成立的
所以,最後每台車都會是自駕
老實說我真的認為,GOOGLE總有一天會實質上的統一全世界....

這間公司,真的太誇張了....
嘘は真実の影!
b108463 wrote:
車用市場的文化跟消...(恕刪)
這我不知道要怎麼調參數
但是如果以Alpha Go的例子,我可以解釋給你聽
透過精密探測/監視儀器+強力深度學習
可以讓自駕系統猶如
一個長了12個眼睛無視線死角,
開了500年車子經驗,
反應速度高過一般人1000倍,
但卻可以24小時保持20歲年輕人睡很飽後的專注力的人類駕駛
這世界上那個駕駛認為自己可以辦到呢?
就跟人類以前不相信電腦圍棋可以這麼快贏過人類世界冠軍一樣
甚至已經可以讓2-3子給世界冠軍
這種進步是很恐怖的
而我們正在見證時代的變遷
但我完全不認為人類輸給了電腦
現在電腦還沒有做「強人工智慧」電腦都是被人類製造與操控
贏家其實一直都是人類,不是嗎?
嘘は真実の影!

























































































