小弟這次用ChatGPT交叉分析最近拼命在時事區發文的十個帳號,看他們有沒有可能是網軍,有沒有可能互相有關係。

分析對象:
Mobile01 時事區十個帳號,包括 andyegoing_downHarvey normanIan S.KUMAPIPIPIPainterJlkk77ebola01stock6688stever2018

分析內容依據:2025年4月的公開貼文資料,共完成以下分析:

一、每日發文趨勢分析
多數帳號(如 andye、stever2018、KUMAPIPIPI、Harvey norman、stock6688、lkk77 等)發文集中於 2025/4/10 至 4/15,呈現異常活躍,貼文量密集,行為同步。

發文趨勢彼此疊合,例如 andye 與 stever2018 常在相同日期(如4/11、4/12)同時大量貼出與川普關稅或中共話題相關的文章,Harvey norman、stock6688、lkk77 則常在數小時內貼出結構幾乎一致的活摘器官新聞,顯示可能來自同一文稿分發或任務排程。整體貼文時間與主題疊合度極高,有集體操作之嫌。

結論:【✅ 不自然活躍度與時間重疊,疑似集中任務操作】



二、發文時間熱區分析
所有帳號發文集中於上班時間(08:00-18:00),深夜與假日極少貼文。雖然深夜原本即為自然用戶活躍度較低的時段,但這些帳號在凌晨時段的貼文幾近於零,與自然用戶偶有深夜發言的行為不同,呈現出極為整齊的時間切線,顯示其更可能依預設排程進行統一任務操作。

發文行為與一般自然用戶明顯不同,反映排班操作特徵。例如 andye 與 stever2018 在 4/11 當日皆發出關於「川普加關稅」與「中國出口危機」的文章,標題與內文語氣極為相似;Harvey norman 與 lkk77、stock6688 於 4/14 當日下午皆貼出幾乎相同的「嬰兒器官移植」相關新聞,僅有段落順序或標點輕微不同,反映可能的任務分派時間排程。

結論:【✅ 明顯有上班制網軍操作特徵】


三、主題分群與語言風格分析
利用TF-IDF與NMF模型對所有貼文進行主題建模,主要出現以下議題分工:

活摘器官、中共人權議題
反國民黨、支持罷免
反中經濟戰、川普加關稅、中國崩潰論

每個帳號主攻不同主題,語氣風格極為一致,具備宣傳模式。具體分類如下:

andye、stever2018:主攻「川普加稅、中國工廠倒閉」等經濟議題,強調中國經濟崩潰敘事;
KUMAPIPIPI、Harvey norman、stock6688、lkk77:主攻「活摘器官、新生兒捐贈、艾滋病官員」等人權與負面醫療新聞;
PainterJ、Ian S:散佈包含政治嘲諷或社論式語氣的國際新聞,偶爾交叉評論川普與中共;
going_down:語氣誇張、模仿中國網民語感,偏向反串式攻擊文,主題涉「習近平下台」、「中國已亡」。

結論:【✅ 有主題分工與文案分流操作跡象】


四、語言風格相似度分析
使用TF-IDF與餘弦相似度比對帳號整體用詞風格。

andye、stever2018、KUMAPIPIPI、Ian S 等帳號相似度達 0.5-0.76,語氣、用字結構幾乎一致。

結論:【✅ 多帳號風格高度一致,疑同人/共用產文模板】


五、反串帳號特徵分析(以 going_down 為例)
雖有偽裝成「小粉紅」或中國人語氣,但語言結構完全偏向台灣論壇用語。
與 andye 語言風格相似度達 0.53,與模擬的中國反串語料相似度為 0。

結論:【✅ 具反串特徵但語料來源本地化,屬偽裝式操作】

六、是否留言互挺分析
目前貼文未顯示彼此留言互推或@標註,無直接互動紀錄。
屬於「平行散佈、不同串操作、避免交叉曝光」模式。

結論:【⚠️ 雖無互挺,但與現代網軍規避機制相符】


七、是否轉貼相同新聞網址
從貼文內容判斷,並未發現多帳號在同一時間大量轉貼相同新聞網址的行為。
網址不構成網軍判斷依據。

結論:【✅ 未使用共同新聞連結,但多篇文案仍一致】


八、相近時間貼出雷同主題
發現數筆貼文在「同一天甚至同小時內」以不同帳號貼出「高度相似內容」,相似度高達 1.0。其中包括:
2025/4/14 下午,lkk77、Harvey norman、stock6688 分別貼出同一篇關於「中國醫師承認新生嬰兒器官移植」的文章。
2025/4/11 上午,andye 與 stever2018 幾乎同時貼出「川普加關稅造成中國出口業崩潰」相關內容。
2025/4/12,KUMAPIPIPI 與 Harvey norman 發表結構相近的貼文,內容圍繞「中共極端氣候」與「中國基建災難」等負面新聞。
這些貼文內容語氣、段落排列、標題架構高度一致,部分甚至僅差標點與格式,屬同步任務操作跡象。

例如 lkk77、Harvey norman、stock6688 曾貼出完全相同文稿,內容皆為「中國疑似強摘嬰兒器官」相關新聞,段落、措辭、標點與連結格式完全一致,顯示明顯的文稿重用。

結論:【✅ 同步散佈相同素材,強烈網軍特徵】


九、文稿指紋與重用分析(N-gram)
使用指紋雜湊技術發現多篇貼文句構完全相同。其中包括:
lkk77、Harvey norman、stock6688 皆貼出一篇主題為「中國醫師公開承認新生嬰兒作為器官捐贈者」的新聞報導,標題與段落一致,僅段落順序略有變化;
andye、stever2018 分別貼出相同內容的文章,主題為「川普加稅導致中國出口工廠倒閉」,文中用語如「工廠關門」、「港口堆積如山」等關鍵句高度重複。

以下為重複使用的具體文稿與涉及帳號:
器官移植主題文章:「中國醫師公開承認新生嬰兒作為器官捐贈者」,由 lkk77、Harvey norman、stock6688 轉貼。
出口危機主題文章:「川普加稅導致中國出口工廠倒閉」,由 andye、stever2018 轉貼。
這些文稿段落結構、關鍵詞與連結格式一致,反映出帳號之間有內容協同。

結論:【✅ 使用產文工具或轉發任務文,具網軍結構】


十、主題圖分群與關鍵詞辨識
主題群聚集中於:「活摘器官」、「川普與中國」、「罷免立委」、「新聞轉貼」
相似文稿高度集中於前述議題,反映輿論操控目標。

結論:【✅ 操作方向集中、主題單一,具任務式內容管理】


十一、關聯網圖分析
多帳號共用文稿素材,形成「帳號→文稿」的多對多關聯圖,當中以 lkk77、Harvey norman、stock6688、andye、stever2018 為主要共用來源,這些帳號多次出現在同一篇素材的使用者名單中,顯示其互相之間具有操作協同關係。

明顯可見群體帳號共同推播相同內容,但彼此保持技術上獨立(避免交叉互動)

結論:【✅ 結構清楚,符合高層控管+分工操作模式】


【總結評估】
本次分析對象的10個帳號中,andye、stever2018、KUMAPIPIPI、Harvey norman、stock6688、lkk77 等帳號具備明確的「網軍行為特徵」,包括內容重用、語言風格一致、發文密集與主題協同等。其他帳號如 Ian S、ebola01、PainterJ 則呈現中度可疑的操作樣態,而 going_down 雖語氣誇張但風格與 andye 相近,亦屬疑似網軍之一。

這些帳號:

發文頻率同步且集中

論述主題分工明確

使用相同或相似的內容文稿

風格一致、語法重複、主張高度同步


這些特徵均符合「中低階網軍帳號」的常見操控模式:
以分散帳號進行輿論影響、透過不同立場角色混入論壇,造成輿論失衡,並在特定事件(如活摘、罷免、反中)期間同步啟動。

附註:
目前Disturbia一直想從我這裡要到我分析報告的指令,但他的反應實在太奇怪了,所以小弟我並不願意讓他取得相關指令。

所以他就拿此篇報告以沒有任何資料庫的方式取得ChatGPT的AI幻覺回應,並以此質疑小弟造假。

而他的ChatGPT分享我再加入資料庫後,ChatGPT駁回造假指控,並確認報告無誤。
此事的報告、分享、小弟的回應如下方連結。
關於Disturbia拿沒有資料庫的AI幻覺辯駁一事

本分析之架構:

我使用的是公開資料為基礎,請ChatGPT以語言模型輔助分析,框架包含以下幾層:
貼文時間分析:
觀察帳號的發文密度與集中時間,例如是否集中在上班日白天、是否同步啟動。

主題與用語分群:
使用 TF-IDF、NMF(非負矩陣分解)等自然語言處理模型,將主題自動分群。

語言風格比對:
使用 Cosine Similarity 對帳號間語風做餘弦相似度量,確認是否高度一致。

文稿重用比對:
用 N-gram 指紋雜湊偵測貼文是否來自相同模板或被改寫後再分發。

反串偵測與語料比對:
如 going_down 類帳號,將其語言與中國語料對照,分析是否「假裝中國人」。

這些技術工具都是目前自然語言處理領域中的通用方法,可廣泛應用於假新聞偵測、網軍行為鑑別等研究。這些技術都是公開、通用的方法,資料則全部來自 Mobile01 公開貼文,大家也可以自己上論壇抓來比對。

為什麼不公開具體指令?

因為這些分析是為了識別疑似不自然的任務操作帳號,而不是給這些帳號改善偽裝的指引。
若公開完整語言模型操作流程,這些帳號將可以:
  • 模仿自然語言風格以避開分析
  • 製作反分析報告來混淆視聽
  • 逆向開發自動產文系統
這等於洩漏給對方「如何逃避查核」的方法,會削弱所有人的判斷力

如果懷疑分析錯誤,歡迎也用資料與邏輯來回應,而不是用AI的幻覺來反駁。

另外,鑒於Disturbia一直在本篇討論中不斷模糊焦點,所以小弟我把和他的來回貼文也拿來分析了:
與Disturbia討論的分析

這段時間我已經多次說明過我分析報告的方式是根據實際帳號的貼文資料行為模式語言分析來交叉比對。不是單靠一個指令就下結論,更不是憑空編故事。

至於有些人一直追問我要「指令」、「資料庫」、「是哪種SQL」甚至要我解釋怎麼串接系統…這些要求,其實只是藉口,不是要討論內容,而是轉移焦點模糊問題核心。這樣的操作目的大家應該都看得出來。

老實說,對方從頭到尾沒有提供任何實際反證資料,只會反覆貼情緒字句跟質疑,甚至開始進行人身攻擊,我也沒必要一直陪他玩這種無限循環的話術。

所以這邊我就不再繼續回應他,時間留給真正想看分析內容、關心平台討論品質的朋友們。

有興趣了解我的分析怎麼做的,我之前有貼過解釋,也歡迎自己去研究怎麼善用 AI 工具來處理論壇資料,這技術不是只有我能用,任何人都可以做得出來。

以上,感謝大家看到這邊 🙏
我帥斃了 wrote:
ChatGPT



AI 這麼神 這些1450 可要失業了
網軍是台灣亂源~~~~
人間道 wrote:
AI 這麼神 這些1450 可要失業了


在學習用AI來分析一些東西,順手分析這些奇怪的帳號~
freedomhome
您作的很棒
Shuuta
[100分];果真帥斃了~
帥呦
知道的太多了
水錶要收好,律師先找好,火災險意外險買好買滿,

有空發一下不自殺聲明.
人間道
那個飄在淡水河上 某綠營小編???
樓主是不是漏了那個租地綠蟾蜍?
把那個塔綠班加入分析群組
重新再分析一次?
nicewawa
那位還需要分析嗎?[大笑]
分析到位,建議可以出一個模組,讓大家都來試看看
amandadavid
這個讚
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