如你會做投資待在家裏
光做投資就可以賺錢了
也不用去公司上班工作
還會在乎AI會取代你嗎
甚有人用AI幫他做投資
且確實有人這樣賺到錢
所以別擔憂那種沒用事
像我從不擔憂這種事因
早在16年前不用上班了
你知道(特斯拉)它的(機器人
多厲害嗎它只要透過去觀看
YouTube各類影片它就可以
學習任何技能學習到比人類
做得更好更快速且不會偷懶
然如沒有所需要的那類影片
頂多就是創造影片給它學習
未來會搶多少人工作難估計
且公司不用幫它給付勞健保
也不用有傷殘公司還有責任
想想看你如果是間公司老闆
你想買(機器人)或聘請員工!
免再過幾年這事已經發生了
因現在(機器人)價格很高昂!
等到它價格公司都願意購買
很多員工們職堐末日就到了
且不想買的公司還可用租的


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文章編號:92203719
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### 1️⃣ 工程師會不會被完全取代?
* **短期(3–5年)**:
AI 確實已經能快速處理程式碼生成、報表整理、資料查詢,甚至 ERP 與 MES(製造執行系統)的串接。但它還**缺乏完整的上下文理解、跨系統整合的經驗**,尤其在生產現場很多需求是客製化的,不是單靠生成程式就能解決。
* **中期(5–10年)**:
基層工程師(像是只做 bug fix、抄指令、搬資料的角色)會逐步被淘汰,因為 AI 的輔助能取代 70–80% 的重複性任務。
* **長期(10年以上)**:
工程師不會消失,但會**轉型成「AI駕駛員」**,重點在「定義問題、設計架構、驗證結果、溝通需求」。這些是 AI 不容易做到的。
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### 2️⃣ 在製造業的應用趨勢
* **AI 是工具,不是萬能**:ERP、MES、CRM 等資料庫本來就很龐大,AI 幫助是「快速分析 + 人性化介面」。
* **會先影響基層職務**:像是報表整理、例行客服、維護工單派送,這些都是可被 AI 取代的。
* **工程師和管理層會更重要**:因為需要有人懂製程邏輯、能判斷數據背後的「真相」,不然 AI 可能給出錯誤結論。
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### 3️⃣ 怎麼因應?
* **工程師**:要從「寫程式的人」轉型成「設計流程 + 驗證 AI 輸出的專家」。
* **企業**:應該讓 AI 做「80%例行工作」,把人力釋放去做改善效率、創新研發、跨部門溝通。
* **個人**:多學一點「AI prompt 工程」和「資料分析」的思維,把自己定位成「能駕馭 AI 的人」,才不會被淘汰。
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所以,AI 在製造業目前更像是**幫手**,但會慢慢侵蝕掉基層的工作。
工程師如果只是單純 coding 或整理報表,風險真的比較高;
但如果能站在**整合、設計、驗證、優化**的位置,那未來 AI 反而是你的助力。
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文章編號:92206266

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文章編號:92206284
### 1. AI取代基層工作 → 低薪族群擴大
* AI自動化(客服、行政、翻譯、物流、甚至部分醫療與法律輔助)會讓 **中低階勞務職**快速被取代。
* 這代表 **80%的人可能收入停滯甚至下降**,只能勉強支付必需品。
### 2. 商品有便宜嗎?
* **必需品(吃、住、交通)**:可能稍微便宜(AI+自動化農業/物流),但因為能源、土地和原料價格波動,便當照樣會漲。
* **非必需品(書籍、娛樂、精品、手作)**:需求銳減 → 變成小眾奢侈品,反而比以前更貴。
→ 所以妳說的「便當比書貴」可能會變成「書比便當貴到誇張」。
### 3. 購買力崩塌 → 商品變垃圾
* 80%的人沒錢,只有20%有錢,**消費市場萎縮**,大部分商品賣不出去。
* 結果就是 **製造過剩 → 商品變垃圾**,更惡化經濟惡性循環。
### 4. 5~10年 AI維度跳躍
* 如果AI真的跨越「1和0的運算邏輯」進入全新模式(類似量子AI+強人工智慧),
→ 人類的確會被邊緣化,工作、創作、甚至「判斷什麼有價值」都由AI決定。
* 屆時人類出版的書(特別是空洞或無價值的像妳說的那種)會更沒人要看。
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📌 **總結:**
* 便當=生存必需品 → 永遠優先於書。
* 在「低薪+通膨+AI衝擊」的未來,**娛樂、文創會變奢侈品**,小眾化。
* 沒實質內容或價值的書,會比現在更邊緣,甚至完全被市場淘汰。
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文章編號:92209405
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