數學不好不適合讀電機系嗎🤔?

陸歐波 wrote:
數學不好不適合讀電...(恕刪)


你先聽看看,聽懂多少?.......




卍 高築牆,廣積糧,緩稱王 ~ 朱昇 卍
以你這麼真誠求教,本人回覆你,以我20年工科經驗告訴你:英文最重要;其二數學超重要。
只要英數ok,你在公司得心應手。

另外跟其他網友溝通,別指責他在問月經文,這類的樓主就像當初我們年輕不經事的時候需要有人引領。

相信我吧:英文、數學
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好的 我會好好學英文的

jlhwu wrote:
寫程式確實並不一定數學很強
不過我班上同學當年寫程式寫得很強的人
數學也都很強,幾乎都是變態程度 ...(恕刪)


外行才會這麼想吧?

一般人總以為程式強不強跟邏輯能力有關,其實邏輯能力只佔一部份,而且是不大的一部份。程式強不強主要看除錯跟閱讀程式碼的能力,這兩樣跟數學都毫無關係,我反而認為數學好的人這兩項能力都不強。

寫程式不是每行程式碼都自己 coding 進去,這樣要寫到哪年哪月?相反的,最好的方式是找個現成的程式來改,沒有現成的,就找各部分功能的程式碼來拚。這些程式通常都沒什麼詳細解說,也都還有沒除掉的 bug,能不能拿來用,就看你閱讀程式碼跟除錯的功力了!

就算不是開發新程式,一般軟體工程師最主要的工作也是維護別人寫的程式碼,維護是什麼意思呢?就是除錯。要除錯當然還是要先讀懂這些程式碼。

樓主數學不強,來寫程式是可以的,我數學就很爛。但數學爛的可不一定保證程式一定強。

選舉
大意: 你自覺數學差 但你自覺寫程式不差
人生,都有夢想。我們都一樣。
有人會說:去做吧,不要留白。

我的建議是:去做吧,不要留白。
但但但~這個夢想,實際在自己能力所及嗎?
以AI來說 線代、微積分、統計都算機器學習的基礎中的基礎,尤其是線代,數學不好基本上每個機器學習模型你都看不懂的

現在程式能完全不碰到數學的大概只有寫網頁跟前端了
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對耶 線性代數不懂 就要臨時去查資料, 查久了不知會不會變成懂線性代數了,就是說你可能不太懂理論 但應用上你完全有辦法處理,這樣能稱得上是懂線性代數嗎
HI201209910
可以說知道,但是要能懂線代還是要親身下來大量算數,線代有很多變體或是計算技巧不是靠查就能學到懂得。但已將近8年後的現在來看,程式、數學寫得好不好不會是你入門的標準,但會是你能否成為資深工程師的關鍵
pippenyen wrote:
倒也不是這樣說,小弟大學聯考數學考爛了,還是選電機系,四年後考研究所,工數全班最高,...(恕刪)

我記得..國中時..在升學班的中段..
考試成績..一堆同學常常拿100..我經常是70左右..
當然有點家庭因素..放學必須在家裡幫工..
有一次月考..物理老師突然出了證明題..只有5題..可以慢慢寫..
結果..全班只有2個60分以上..幸運的是..我是其中之一..

這個故事說明一件事..
考不好..不代表數學不好..
經常考100的..也不見得數學多好..
數學好不好..自己最知道..

如果自己判斷數學不好..
電機就不要讀了..
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依我了解,電機就是所有有關於電的數學,你要了解電這門知識,要靠很多數學 才能了解電學,所以 數學算是要會一點吧 不然怎麼去了解電。電的旅程張大凱寫的那本大概看一下 感覺蠻有趣的 看完書對電能有些了解

HI201209910 wrote:
以AI來說 線代、微積分、統計都算機器學習的基礎中的基礎, ...(恕刪)


AI?有理想很好,但人要面對現實,尤其當你出社會後,發覺還有一堆 COBOL 程式的維護工作時。

還不說在競爭激烈的手機 APP,能判程式生死的是介面設計,而不是你程式有多 AI,你的 AI 程式能跟人聊天嗎?




https://www.google.com/search?q=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%95%B8%E5%AD%B8&rlz=1C1CHBD_enUS725US725&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwiGpePDufTaAhUSz2MKHY_qCDUQ_AUICigB&biw=1638&bih=587


看了有沒有很害怕?
樓上的是要嚇人嗎,你跟我說你現在工作要用到這些數學再來吧這些數學貼上來吧!樓主既然考得上,為何不相信自己的能力呢?
數學很重要
數學不好的話至少要對數字敏感
兩個都沒有你很難找到好工作
除非幹的事情跟數字扯不上邊
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像食品加工或是園藝可能就不需要數學吧 我猜 但在臺國來說這兩科似乎發展也是有限 很難選
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