工作20.5年, 比上不足比下有餘.

01上臥虎藏龍 小弟第一份工作月薪25k
努力十幾年後 我終於達到當初的目標月入500k 但還是買不起保時捷

錢夠用就好 美好的事物 譬如健康 愛與助人 更值得去實現

stan2017 wrote:
比上不足, 比下有...(恕刪)


恭喜

想吃雞排(誤XDD
技術面至少會領先商業化五年以上
商業化到開始普及進入各大行業還要五到十年
有些住在象牙塔裡面的行業要更久 推行會更艱難
從主流化到價值開始萎縮也要五到十年
整體來說至少還有十五到三十年的價值
所以我認為目前還不用擔心 像我這麼魯都不擔心了
畢竟你舉的例子是最頂尖實驗室等級的RD

很多公司根本沒有基建或技術跟知識去應用大數據
對很多搞大數據的人來說 還是利多的

stan2017 wrote:
多談點Machine Learning,
最近有兩件事讓我不得不正視Machine Learning & AI
1. 當AI學會欺騙 -- 賓州匹茲堡Rivers 賭場,耗時20 天的德州撲克人機大戰塵埃落定。卡內基美隆大學(CMU)開發的AI 程式Libratus 擊敗人類頂級職業玩家.
2. 鄰居(HR) 說透過big data & Machine Learning, 他們預測員工離職準確度已達~70%以上, 若將來個資可開放(應該不可能), 準確度會更大幅提高.
您說得沒錯, 我應該還有5~10年的價值, 當機器學會說故事時, 就是我這種人被取代的時候.
賺越多花越多,想辦法存越多才是真的~
eph wrote:
賺越多花越多,想辦...(恕刪)

一半存人民幣, 一半存美金---big data analysis

stan2017 wrote:
比上不足, 比下有...(恕刪)


擔的掉的話還能稱為小孩子的福分嗎? lol 是它們的就是他們的一分也不會少!
ghleu wrote:
綜合一些主客觀描述與...(恕刪)

也是啦!
民國75年時,
該選台積電還是太電或大同?
87年時,
會選世大還是旺宏或聯電?

獅甲大獎 wrote:
你在HR圈子裡沒有...(恕刪)


不好意思,孤陋寡聞~~~小弟當然知道有高薪大大,只是就一般狀況來看,我不拿少數特例當正常案件分析...不也說了?應是產業別使然,一般傳產少有這種例子阿~~~南部尤甚....
過時自刪....................過時自刪
過時自刪....................過時自刪
過時自刪....................過時自刪

dannyETTC wrote:
01上臥虎藏龍 小...(恕刪)

月入五十萬還買不起保時捷?請問是鑲鑽的嗎?
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