去資策會學java就業班順利轉職的機率高嗎?

jlhwu wrote:
另一個原因是.....萬一換新系統出問題,責任沒人敢扛
向"上級"呈報換新系統出問題的原因
這個"上級"都是不懂程式的人,只懂金融
反正你出包,我不懂,我官階比你大,就砍掉你就是了~~~~~~~
所以換新系統~~~~~~~~有的等~~~~~~
職場就是這樣~~~~~~


其實舊系統一樣會出問題,
而新的需求很多都是舊系統做不出的,
必須透過其他系統外掛,資料轉進轉出的,
又得多花錢購置軟體和機器充當AS400的葉克膜,
且AS400本身維護費用超高,加上其他外掛軟體,
根本就是財務黑洞。
只能說銀行賺錢太容易,
而IBM跟死忠400的資訊人員算是互利共生...
以上題外話


benjamin05370 wrote:
我不是聽不進勸,也不是好高騖遠想要多好的薪水,我只是想去上課後能否成功轉職


樓主要學JAVA,去上課只是完成入門儀式,
但學成仍不算即戰力,年齡也失去優勢,
多數人只能建議樓主在自己原屬領域堅持下去。

台灣職場對於非即戰力不友善,對中年人更不友善,
沒相關工作經驗又是中年人根本連面試機會都不給,
給機會面試的人資很可能只是想殺時間,問你:為什麼中年還要轉職?

要轉職不是不行,但因為你沒經驗,必須要比其他求職者更突出,
專業能力更強,面試官才有可能給你機會。

我講的很殘酷,但職場現實更殘酷。


20-30歲靠讀書賺錢
30-40歲靠能力靠技術賺錢
40-50歲靠人脈賺錢
50歲以上靠錢賺錢
40歲你還寫code,寫Hello App 這~

你去學Java.知道怎麼是程式..然後再把你的知識加在上面..
不一定要自己寫..你對上面長官提出Biz mode 說如何賺錢..讓IT部門替你做..
關係好一點..直接空降..規格由你開
這邊道聽塗說者太多了, 建議您去參加中壢資策會(聽說已經被緯創資通併購變成緯育)的Java班的成果發表會看看, 也看看有哪些廠商會去那邊徵才, 應該就會比較清楚了吧!

Valuer wrote:
請問您轉職過程中

是已自費上課過且結業

還是工作之餘自修,已有能力寫出基礎作品?


我目前正在找但還沒找到工作
因為之前的工作是倉管,所以下班後幾乎就是自己的時間
之前也有想過要去資策會上課
但看一下價格實在太貴了
那個價錢都可以買100本的書了
所以我是自己買書自學

我的想法是,如果大家推薦的經典書
自己都看不懂書上在寫什麼
那之後工作接手別人做好或做一半的程式
應該也看不懂
更不用說是上網查的資料

其實動手做之後,才會發現有很多是書上沒有提到的
很多遇到的問題都是要自己上網找答案
一步一步慢慢學
其實這個行業不像一般人想的那樣
以為只要學會某個程式語言就可以了
結果入行才發覺還有很多東西是自己不會的
Pan.tc328 wrote:
你去學Java.知道怎麼是程式..然後再把你的知識加在上面..


推這個


這一棟跟前一陣子的下面這棟,有點像呢!
https://www.mobile01.com/topicdetail.php?f=651&t=5022198
未來十年到銀行業資訊單位工作,是走COBOL好還是走JAVA呢??

蝦米爸爸 wrote:
推這個這一棟跟前一...(恕刪)


哇賽!!!情況還蠻類似的,值得參考喔!
網路上有很多免費的MOOC課程

英文還行的話選擇更多

先當娛樂玩玩看

看你覺得是相見恨晚還是這什麼鬼東西

另外來自個人小小的建議

先從python入門可以少掉你很多痛苦
心頭滅却
//先從python入門可以少掉你很多痛苦
如你說的玩玩

要看趨勢,看背景..
你們家IT用什麼你就學什麼..
銀行界用什麼你就研究什麼
你要寫韌體..你總不能沒有c背景..
你寫Web 用c 那會寫死你
寫Android就是要Java
寫IOS就是要Objective-c 或新的某語言(名稱沒背)
Pan.tc328 wrote:
//先從python...(恕刪)


=> Swift

Python容易上手, 屬於General purpose的語言

豐富的open source元件庫 (SciPy, NumPy, matplotlib, TensorFlow.. 夠你玩的)

效能要強一點還可以用pypy (提供了JIT改善了直譯器的效能)

但沒有單一語言/平台/招式能完全打天下

1. 工欲善其事, 必先利...
2. 公司有時會有統一的開發平台
3. 客戶有時也會要求特定的平台

金融業又是少數有豐富的數據的行業

最適合科技/商業流程上的創新

樓主必須對於後者有強度的掌握, 搭配前者才會發出威力

如果捨棄後者, 完全轉換前者

起跑點已經輸了

//Python容易上手, 屬於General purpose的語言

//豐富的open source元件庫 (SciPy, NumPy, matplotlib, TensorFlow.. 夠你玩的)

//效能要強一點還可以用pypy (提供了JIT改善了直譯器的效能)

企業不會是這樣的..他們有他們商業模型,有風險評估,有限制..
不可能有非常多語言,也不可去嘗試很多模型,也不會養很多元人才
坦白說都是老闆,主管,老人說的算..
不是說你想用什麼語言你想怎麼寫就算

我在研發單位..每年一個新的專案,每年出的語言,Framework 出的語言多到不行
每一個語言,特性都不同..有優點有缺點..
有時候如我說的你寫Android你就要Java..不得不學
但說難聽一點,我寫1+1=2,Hello World 等我需要去學一套新語言嗎??

醫院,銀行是保守穩定還有既定資產的單位..要去用新的很難..都用既定認證過的方式重複下去..
新創,大數據..等新的才會用新語言..

你要進入某產業..你要先分析產業需求再去投資你的知識領域

他在他們公司資訊測試感到興趣然後去學他們IT部門沒有的語言..然後告訴IT說Python多好..真的沒人理你
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