【採訪】高通與合作夥伴持續擴展 Snapdragon AR1+/AR1 Gen1 平台產品體驗 並且推出個人 AI 徽章產品概念

【採訪】高通與合作夥伴持續擴展 Snapdragon AR1+/AR1 Gen1 平台產品體驗 並且推出個人 AI 徽章產品概念
高通推出 Snapdragon AR1+/AR1 Gen1 平台,為個人隨身 AI 裝置打造智慧運算平台。

個人 AI 代理應用在今年可說是最火熱的話題,不僅在電腦、手機處理器均將 AI 代理的運算能力列為更新重點,配戴在使用者身上,使用時間更長的穿戴裝置,感覺更適合作為隨身 AI 輔助的裝置,提供使用者更貼身無縫的 AI 使用體驗。所以在這次的 Snapdragon Summit 活動中,高通透過在 2025 年發表的 Snapdragon AR1 /AR1+ Gen1 平台,持續擴展新的裝置體驗,讓使用者能透夠過

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這部分由負責穿戴以及個人 AI 部門的資深副總裁暨總經理 Ziad Asghar 進行介紹。

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Ziad Asghar 表示目前 Snapdragon AR1 /AR1+ Gen1 平台透過更貼近使用者的方式,讓個人 AI 更加具備使用者個性化的體驗。

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Snapdragon AR1 /AR1+ Gen1 可以運用的裝置相當多元,包括智慧手錶、智慧眼鏡、耳機、智慧戒指等穿戴裝置。

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透過裝置上的感測器、生理量測、視覺、位置定位資訊、音訊、鄰近資訊以及活動紀錄等感知,讓個人 AI 擁有更多的更個人化的 Context 內容來源。

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而高通 Snapdragon AR1 /AR1+ Gen1 平台透過在感知、相機、AI、辨識、連接性、空間渲染、語音等部分的效能,提供給裝置端 AI 更多的訊息來源。

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Ziad Asghar 在現場也介紹了由 PrismML 所推出的 1bit 模型,透過更小的資料格式提供給 Snapdragon AR1 /AR1+ Gen1 平台更低的記憶體需求以及更快速的存取速度,對於比起手機更小的隨身數位裝置,可以提供等同於 4 bit 模型的運算量,而 Snapdragon AR1 /AR1+ Gen1 平台則是首款支援這個資料格式的處理平台。

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發表會現場也展示了 Snapdragon AR1 /AR1+ Gen1 平台透過 PrismML 的模型針對智慧眼鏡鏡頭所『看』到的物品進行辨認,利用語音告訴使用者所辨識到的內容。

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在 Keynote 活動後的實際體驗時間中,現場也展示了這個應用的實際表現。

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現場直接透過智慧眼鏡進行拍攝辨識,可以直接透過自然語音請眼鏡辨識所看到的物體。

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以 Demo 來說就是一盤熱帶水果,眼鏡會跟你說辨識到裡面的水果種類有哪些,在眼鏡裡的螢幕也會顯示相機所拍攝到的影像以及 AI 對話內容(可惜相機拍不出來)。

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而 Snapdragon AR1 /AR1+ Gen1 平台推出以來已經有很多的裝置採用,像是 Meta 所推出的一系列智慧眼鏡(話說昨天又推出了新款產品)。

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另外一週前由 snap 發表的 SPECS AR 智慧眼鏡也是搭載 Snapdragon AR1 /AR1+ Gen1 平台。

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另外三星與 Gentle Monster 以及 WARBY PARKER 合作的智慧眼鏡也是採用 Snapdragon AR1 Gen1 平台方案。

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不過除了硬體的支援外,智慧穿戴裝置體驗也需要作業系統的充分支援才能發揮真正的功能表現,所以這次高通再度請來 Google 負責 XR 擴增實境的副總裁 Shahram Izadi 來講講 Google 在這部分的進展,Shahram Izadi 這次仍然主要聚焦在 2025 年底發表的 XR 裝置作業系統:Android XR 上。

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Shahram Izadi 表示透過 AI 與 XR 的交互作用,讓智慧穿戴裝置由過往的單純穿戴裝置轉變成為個人隨身的 AI 運算平台。

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在過去 XR 裝置主要提供了使用者在真實環境中與虛擬環境進行互動的介面。(像是將 XR 眼鏡變成更大的虛擬螢幕,獲得更寬廣的顯示空間等)

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但未來的趨勢將會是智慧眼鏡,可以智慧以近身範圍內的感知訊息提供更豐富的資訊以及反應。

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透過穿戴裝置辨識以及 AI 代理能力的結合,使用者可以更快速的對於真實環境中所提供的資訊做出反應,像是在路上看到一間想要試試看的餐廳,直接就可以對眼鏡說可否幫我詢問明天晚上這家餐廳是否會有三個人的位置,眼鏡就會透過相機來拍攝、辨識餐廳資訊,並且透過 AI 代理進行訂位查詢。(不過陳拔覺得這個 Demo 有個盲點,你都到現場了,直接走進去問不就好了?)

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除了作業系統端的支援外,高通也提供更完整的產品開發資源,為了讓更多廠商投入 Snapdragon AR1 /AR1+ Gen1 平台的產品/應用開發,高通還特別推出了一個名為 Snapdragon START 的支援計劃,從硬體開發、軟體設計甚至到產品量產,都提供了一系列的協助。

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直接提供了參考設計的 PCB,讓裝置的開發廠商只要專注在自己的風格與功能設計就可以了。

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透過這樣的架構,可以讓穿戴裝置的開發廠商能夠快速開發出能整合手機、眼鏡、雲端算力,具備端到端 AI 功能的產品。

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這時候就當然要來一個開發實例,請來知名眼鏡集團 INSPECS 的創辦人兼執行主席 Robin Totterman,展示了自家透過 Snapdragon START 計畫所推出的產品,對於眼鏡製造這個傳統領域來說,要導入數位裝置的開發真的不容易,但是在 Snapdragon START 計畫的輔助下,能夠很快的推出包括具備智慧鏡頭與 AI 功能的防護眼鏡、或是可提供語音操作/顯示功能的風格眼鏡等產品設計。

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Robin Totterman 手上展示產品的規格與功能特色。

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在展示場域也同樣展示了這支產品,透過中央的鏡頭,使用者在工作場域遇到不了解的物品或是狀況時,可以快速透過 AI 進行詢問或是拍攝照片/影片記錄進行回報,並且透過眼鏡內建的螢幕/揚聲器獲取回應。

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除了工作場域所使用的防護眼鏡外,INSPECS 也將推出不具備鏡頭的語音眼鏡以及針對聽覺障礙者的推出的 AI 助聽眼鏡等。

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既然提到了不具備鏡頭的語音眼鏡(這樣在不能使用鏡頭的場域也能戴),高通這次也展示了以語音為優先的多模態 AI 模型,透過語音的詢問提供語音或是螢幕顯示型態的 AI 回應。

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進行像是音樂播放、行程查詢等工作。

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另外使用者也可透過搭配的手機介面,更換成自己比較偏好使用的 AI 模型。

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除了手錶、眼鏡等目前已有的智慧裝置類別外,高通在這次的活動中也推出了個人 AI 徽章的概念,讓使用者可以別在胸前或是自己想要佩戴的位置使用。而這個個人 AI 徽章裝置同樣具備鏡頭設計,可以透過鏡頭進行視覺感知進行 AI 代理的執行。

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在發表會中則是以醫療場域進行展示,醫師在問診時除了透過自身診斷外,AI 徽章也會同步觀察患者的狀況進行輔助診療,提供給醫生更多的診斷參考意見。(不過陳拔第一個想到的是警察的秘錄器,可以直接辨識攔查對象是否為通緝犯,進行第一時間的反應)。
感謝分享&介紹,智慧穿戴裝置是這波的重點
穿戴裝置不錯
Cool..
有AI眼鏡耶
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