在這之前Tesla的車是有雷達的, 目前網路影片車禍的都有雷達起霧時, 我的眼睛可以分辨是大霧還是小霧, 大霧停路邊, 小霧慢慢開, 如果電腦也可以...光達對下雨及起霧也有一定的識別誤差光達對人類眼睛的傷害不可逆
很多機場都配有儀器降落系統可是現實中極少用飛機降落時採取自動控制的不到百分之一自動著陸後飛行員會打開引擎反推自動煞車和自動減速板打開 飛行員會關掉自動導航電腦 自動降落過程完成自動著陸並不是所有情況都可以使用的會因為機型不同限制不同逆風 最大順風 最大側風 引擎反推自動煞車和自動減速板運作正常以上超出了任何一個限制機制時電腦是不會允許進入自動降落准許後推以後在機場的地面滑行及起飛也都是人工操作飛機要自動降落 需要搭配機場的 ILS與DME 一般叫儀器降落 或是盲降系統要自動著陸跑道需要配備三類儀器降落系統(CATIIIa/b/c ILS)機場裝設等級越高的儀器降落系統必須有越寬廣的淨空範圍以避免無線電訊號受到干擾而影響精確度你會看到跑道頭 有很多天線 那就是ILS有左右定位 那天線有的搞得像曬衣架 讓飛機機鼻輪能對跑道中心線還有滑降 提供飛機垂直導引還有測距儀 讓飛機知道 離跑道多遠飛機進場幾公里前就接收到ILS讓機師藉以校準方位與高低還有VOR多向導航臺 台灣有8套NDB波長的地面助導航設施現在的飛行環境已很少看到GPS全球衛星定位系統INS慣性定位系統還有羅盤來校正航向指示表不過飛機在起飛和降落時變化因素太多,電腦只能按預先編好的程式動作 但是不具備靈活反應的能力即使駕駛員不需要做任何動作去控制飛機 但必須監視電腦萬一出現什麼故障或反應不夠及時駕駛員要立刻接管駕駛飛機的任務這樣才能保證飛行安全自動駕駛在很多惡劣天侯下,也因為超過電腦設定界限而無法使用台灣東南亞與東北亞整個夏季的颱風天與午後短暫雷陣雨狀況下自動駕駛已經先宣佈罷工最後還是得回歸機師雙手操作落地目前的科技很多還是要靠飛行員來手動執行 遇到亂流要減速以及和航管申請改變高度要不然空服員和乘客怕會偶吐暈機飛機的自動駕駛 也是需要機師 與 航管管理歐洲比較繁忙的無線電通訊 跨國的國家多這時也是需要機師與管制員機師要定時檢查系統與自動駕駛運作狀況航路上有遭遇惡劣天氣或特殊狀況時向航管回報申請做避讓定點做油耗檢查決定是否改變巡航高度這些都不是自動駕駛能做的汽車要做到精準駕駛 不是只有靠車子的設備道路上還得再有設備輔助車上的電腦
簡單的說其實就是現在眾多的Tesla車主都可以說是他撒出去的街景車囉到處幫他抓圖送回去作大量的機器學習特斯拉就是靠著超大量的機器學習+菁英作出來的演算法作到了自動駕駛不論你是用圖像還是用雷達其實使用者不需要在意只要你最後交出的成品有效就好啊然後馬雲其實說的也沒錯現在所謂的AI其實就是花了一堆時間力氣搞了一堆圖片去讓機器學習個人認為這其實只能叫作"機器學習"跟"智慧"哪扯得上邊也許馬斯克覺得電腦比人類可以處裡的更快更多但即使如此目前的電腦程式碼演算法也無法衍生出"智慧"也許馬斯克覺得這樣就很厲害了但我想對於馬雲來說這程度大概比起三歲小孩的智慧來說都還不如吧
lordkon wrote:人工智能未來,中國計(恕刪) 人類靠純視覺沒錯,但人類是運動力很弱的生物,原本是生活在少雨、沒霧、沒雪的非洲草原。運動能力強,而且生活在極端環境的生物,像蝙蝠、海豚都會用超聲波測距輔助。結論:特斯拉的工程師生物學知識很少。