fatfellow wrote:
都給你 scale.com 的資料了
哈哈哈! 代表你跟本沒跟上時代,就算不懂英文
用chrome 內建的轉中文也可以看懂 !
說實在的內容了無新意
還有我會提雷射筆,是因為是一 好例子:沒法規限制 (我知道已有些國家定為違禁品)
LiDAR有法規制定頻率了嗎 ? 如果現在沒有,不代表以後沒有 ...
當你認為很好的產品,一旦被 法規 定死,就完了
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alphaelf wrote:
其實是看用在什麼地方(恕刪)
其實我大概都知道,2者各有優缺點,剛好可以互補
如 判斷 道路 不足 ,所以才會提 GNSS correction
(在國內稱 egnss , VBS-RTK ,之前我網址都有給,只是有人自大到視而不見)
+HDMAP ..... 但是 ..... 算了反正也沒人看的懂
Points Cloud Data : 國內的 1M DEM 就是這樣做的(但是因為雲的因素,資料品質並不全面) ,目前也在地面用做 3D建物塑模測製 ,而且還能測出真實顏色
純軟體opensource 雖然多,但是因為沒有人算完全成功,代表一定需要有更好的邏輯(演算法) 才能成功
我只是想知道 fatfellow $200 是做到什麼等級 .... 講的好像很厲害 C/P 值很高,又提不出文件
然後又說靠他那套,純硬體就可以解決 ... 一直在砭軟體
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alphaelf wrote:
其實是看用在什麼...(恕刪)
Point cloud data 本來就不是新東西
但它就是比攝像頭還來的精準
而且固態光達本身就具備有 local zoom
這點攝像頭做不到
最重要一點
是特斯拉只單用一樣
沒有任何 redundancy
這才是問題所在
它可以用法律來推責
但不是每家車廠願意讓駕駛來擔責任
不要用擠牙膏這種錯誤觀念
沒有一家車廠可以擔責任
尤其是在 737 max MCAS 出問題之後
沒有任何一家保險公司敢擔保安全問題
誰敢像特斯拉跟 Uber 亂衝
Uber 在撞死人之後已經收斂很多了
但就是有一家
認為用 2D 影像可以教會後面的軟體
來預測每個畫素的深度
而且還沒有第二套系統來互相驗證
它們敢這樣搞
我還不敢坐
遲早會因為它們出事
導致真正的自駕會更晚上市
這個業界的人
都把 autonomy day 當無知在看
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