tjptw wrote:產品銷售對象是個人不是族群,所以講族群沒意義。針對個人而言,不騎是零風險,騎越長出事機會越高。老司機腦袋也要搞清楚。 大數據的力量gogoro有每一台車的維修資料那一台車是高風險低風險一清二楚甚至那一個零件的壽命是不是符合預期都知道可以有更細分的作法去設定保費的族群絕對會比 ”里程“ 更精準gogoro有非常大的資料需要挖礦師去探索其中的秘密用里程在你眼中已經比其他的保險公司精準在我眼中已經無法稱為智慧公司標準不同看法就不同
lhf wrote:GGR車主, 你知道你個資值多少錢嗎? GGR中間抽多少嗎? 你確定你要賣? 你每一通電話,電信公司都知道你的通話對象,通話時間,利用基地台的三角定位甚至地點都知道手機使用者, 你知道你個資值多少錢嗎? 電信公司中間抽多少嗎? 你確定你要賣?你每一筆消費,信用卡公司都知道你的消費金額,消費時間,利用刷卡的資料甚至地點都知道信用卡使用者, 你知道你個資值多少錢嗎? 銀行中間抽多少嗎? 你確定你要賣?你每一筆消費,國稅局都知道你的消費金額,消費時間,利用賣家的資料甚至地點都知道電子發票使用者, 你知道你個資值多少錢嗎? 國稅局中間抽多少嗎? 你確定你要賣?還要再舉例嗎?有問題的是制度和人的洩密工具只是工具
cyt7241208 wrote:大數據的力量gogoro...(恕刪) 不懂你想表達甚麼這種簡單的數據分析就看GOGORO想不想做而已 根本不難但如果有個車主 因為買到車王常常故障去維修想要保個險還因為風險評估比其他人高 保費更多你看車主會不會更嘔 到時候又上來靠北一波
PurpurRose wrote:想要保個險還因為風險評估比其他人高 保費更多你看車主會不會更嘔 到時候又上來靠北一波 保費就是精算過的現在只是再加一個高低里程數來計算風險A:是常出險的B,C,D,E,F:少出險的A就是少部分的人,以往的風險是讓B,C,D,E,F去分擔所以A,B,C,D,E,F的保費一樣貴A就算有貴也不明顯現在用里程,可以在車主的年齡和性別上,再加一個區分方式讓A的風險 ,A去承擔B,C,D,E,F保費調降這東西做的精準被判定高保費的嘔不想保更好,讓他用舊方法去舊乙保險公司讓保險公司去賠B,C,D,E,F 就保甲保險公司有低保費,低出險機率雙贏乙保險公司沒有B,C,D,E,F 低出險機率的分擔風險只剩A種高出險率的爛客戶就會漲保費最後是甲公司有更的保險費,更多的買家活下來的絕是甲保險公司和A就是要付那麼高的保費
lhf wrote:GGR車主, 你知道你個資值多少錢嗎? GGR中間抽多少嗎? 你確定你要賣? 一筆個資能值多少錢?一筆個資頂多幾十元而已你以為你的一筆個資能值幾百萬幾千萬啊?大企業的如銀行.保險公司.FB.APPLE.電信公司.LINE.網路購物..擁有的個資更多筆(都是上億筆的)當你按下我"同意條款"時.你的個資早就賣出去了(大家都心知肚明)你都能賣給他們了~GGR就不能?