john65537 wrote:
假設2005年開始兩...(恕刪)
就是因為發現善意被利用、甚至曲解，
而民進黨執政下還趁機大力推動仇中、去中國化，
然後全面性的以作為美國忠僕自居，
才導致馬時代那些可以迴旋的灰色空間全沒了.....
然後變成美國提的要求執政者照單全收，
反正只要滿足了美國的慾望，
就能穩獲美國在政治和宣傳的支持來穩定政權~
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但在最新的前沿技術上多數由中國領先，
我早說過美國想在AI方面勝過中國是妄想，
因為最關鍵因素是巿場。
中國的AI巿場是全球最龐大的各種實體產業群，
利用AI助力國內各種實體產業的升級與轉型，
應用範圍非常廣闊，但一般人鮮有所聞，
因為是在企業內部，是在工業生產中用的AI，
美國則把AI重點放在文娛搞噱頭，名頭響亮，
知之者多，但應用範圍與層面遠不如中國。
遥遥领先！调查：中国在生成式人工智能应用方面全球第一
根据美国人工智能和分析软件公司SAS以及Coleman Parkes Research对全球各行业1600名决策者进行的调查，83%的中国受访者表示他们已采用了生成式人工智能。
这一比例远高于参与调查的其他16个国家和地区的平均水平(54%)。紧随中国之后的英国和美国，在这两个国家中70%和65%的受访者表示他们已经采用了生成式人工智能。
SAS指出，此份调查的受访行业包括了银行、保险、医疗保健、电信、制造、零售和能源等。接受调查的最小企业和组织也雇用了500至999名员工，大型组织雇用了超过10000名员工。
自ChatGPT发布之后，GenAI领域的发展势头迅猛，目前已有数十家中国公司推出了自身的聊天机器人版本。
上周，联合国世界知识产权组织的一份报告也显示，中国在GenAI专利竞赛中处于领先地位，2014年至2023年间，中国的生成式人工智能发明超过3.8万件，是排名第二的美国的6倍之多。
近期又有一個中國公司的APP - Talkie 在全球包括美國大受歡迎..繼TIKTOK後,美國政府又要頭痛了...
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john65537 wrote:
假設2005年開始兩...(恕刪)
是中國要主動跟台灣統一
不拿點好處幹嘛要統一
甚至更實際來說
那點東西換台灣半導體哪個台灣蠢蛋要跟中國統一的
我在這邊說過很多很多次了
中國的確拿了點東西
但台灣受惠一來不大二來人數遠遠不夠多
兩德統一西德付出幣值一樣的巨大代價
而中國要統一台灣實質上拿不出夠好的利益的
這個的參照是我也在這版說過無數次的香港(香港的參照是澳門)
至於說美國與台灣
這要根據事實客觀來說
美國半導體技術台灣可以用且發展這是事實
這有台灣的努力但技術來源是美國
且相當大的市場其實也是美國
台灣在這過程中得到很大的好處也是事實(但這相當比例是台灣人自己努力得來的)
站在美國自己利益的立場
不光要求台灣也要求包含韓國去做符合美國利益的事那算正常
中國也可以合理要求台灣開放市場
事實上中國也正在這樣做
那本來就是台灣該付出的代價
東西德都想統一，所以各種問題都可以協商解決，一拍即合。台灣則是整天鼓吹要獨立，怎麼相提並論?
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economic wrote:
那算整體國家的大戰略目標阿
本來就是壓過美國
既然要跟美國競爭
那過程中本來就要依據這個大目標做出相關的調整
且最好是自身可以主動控制的
台灣不算中國可以完全主動控制
但中國有能力給一個大框架限制住
這算定力也說是可以但本來就是依據最後大戰略而做的動作而已...(恕刪)
簡單的說...
台灣問題 可以另開一張桌子，大陸台灣坐下來談...
台灣在國際上 跳上跳下，自願當老美的籌碼...
完全不符合台灣人的利益..
中美競爭的大框架下，台灣難免受到影響..
有些可以在大陸/台灣這個桌子上處理的 就不用走華盛頓一圈...
台灣某些人想成為下個烏克蘭...這點完全無法接受...
烏克蘭的下場大家要看清楚
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AI狀況都沒有多點了解在那邊亂扯一通
目前AI從軟體面美國整體還是領先的
但細部個別領域中國有領先的是事實
大模型上中國屬於有點落後
相對細部比較小的模型
尤其在製造上的應用上中國有領先
硬體沒啥好說的美國領先不少
但這個偏虛
畢竟進步非常快
每年進步很大的情況下先買布局有多大的實質領先太難說了
然後AI目前最大的問題是可以有正循環的商業模式目前沒一個能看到的
拿OPEN AI來說好了
微軟股價是上漲了
但這個部分今年預計要虧50億美元
一年要燒幾十億美元然後不知道怎樣收錢(客戶願意付錢)就算對大企業來說也很難10年以上燒下去吧
目前比較可行能收錢的AI大市場其實只有美國的商用載客這個市場
這個的邏輯是美國人工成本太高了
能不用人那是有成本差異優勢讓運營商付錢的
美國全國的交通除了單存性要遠比中國等國家簡單得多之外
交通規則的全國性一致性也遠比中國和歐洲這兩個大市場要單純得多
我看到的一些數據顯示如果自動駕駛真的可行
運營商大概兩年左右就可以回收成本
所以在美國市場來說可能是唯一一個有正向商業模式的AI實際大規模使用
所以包含特斯拉在內對自動駕駛的重視程度都非常非常高的
這也造成短期訓練要燒的錢會非常可怕
真的能燒到東西堪用的恐怕不會太多
甚至會不會都不行也是有很高的風險的
這塊市場中國狀況比美國差很多的
普遍認為中國交通的複雜度是美國的幾十倍
這對AI的訓練和決策負擔太大了
且中國各地交通一致性相對美國那也很差
這點在人工成本非常非常高的歐洲也面臨同樣的狀況
歐洲對商用自動駕駛需求比中國還高
但實現性可能跟中國差不多
反而是美國市場應該是最早能開始運用的大市場
而美國市場目前的封閉性
恐怕只有美國企業能做到
當然中國和歐洲不是0和1的差別
只是範圍和開發成本會高得多
這中國進度相對歐洲還快一點
但這複雜度相當高
包含硬體到底哪個路線是最適合的都還不知道
但基本狀況是只要東西有夠好的可行性
那商業模式的可行性是大規模應用上最多的
其他的應用能收錢的當然也有
只是相對就小得多
拿醫療影像的判別來說
訓練好的AI其實比實習醫生平均水準還高不難做到
那當成重要輔助工具且醫療買單的模式基本不是問題
但這跟商用自動駕駛相比規模就差多了
這種的發展中國有可能最快最大
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現代人沒空看閒人長篇大論，
講重點，寫那麽一大篇給鬼看?
何況通篇自己講的沒無點根據。
我幾乎每次說的都附上新聞，有根有據，
事實就是中國在生成式AI應用上已領先美國，
別人是信新聞，還是信網友自己扯的一大篇?
根据美国人工智能和分析软件公司SAS以及Coleman Parkes Research对全球各行业1600名决策者进行的调查，83%的中国受访者表示他们已采用了生成式人工智能。
这一比例远高于参与调查的其他16个国家和地区的平均水平(54%)。紧随中国之后的英国和美国，在这两个国家中70%和65%的受访者表示他们已经采用了生成式人工智能。
联合国世界知识产权组织的一份报告也显示，中国在GenAI专利竞赛中处于领先地位，2014年至2023年间，中国的生成式人工智能发明超过3.8万件，是排名第二的美国的6倍之多。
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但似乎有人連以下三段新聞寫的什麽意思都看不懂。
這三段的數據表明中國在生成式AI應用上領先美國，
這麽簡單的事，要AI專業才能看懂以下寫什麽嗎?
根据美国人工智能和分析软件公司SAS以及Coleman Parkes Research对全球各行业1600名决策者进行的调查，83%的中国受访者表示他们已采用了生成式人工智能。
这一比例远高于参与调查的其他16个国家和地区的平均水平(54%)。紧随中国之后的英国和美国，在这两个国家中70%和65%的受访者表示他们已经采用了生成式人工智能。
联合国世界知识产权组织的一份报告也显示，中国在GenAI专利竞赛中处于领先地位，2014年至2023年间，中国的生成式人工智能发明超过3.8万件，是排名第二的美国的6倍之多。
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