fengsha11 wrote:
与 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 这两大领先的闭源模型相比,DeepSeek-V3 推理能力相当,但训练成本要远低于这些模型。基本就是几亿美元对几百万美元的差别。
這幾年間左岸在吹EUV的專利進展,可以說一段時間都會整一下,一下華為一下哈工大,說真的,會咬人的狗不叫,整天在叫的通常沒搞頭。製作無人機的大疆有每天在鬼吼鬼叫嗎?
漂亮國發動半導體晶片制裁五年過去了,有看到EUV的光刻機出現嗎?我很不負責任的猜測,再過十年都未必做得出來,現在左岸光刻機水準停留在65奈米以及8奈米的套刻精度,這種程度的 光刻機無法用多重曝光實現更高端的晶片製造,並且這台光刻機良率如何呢?還是個大問號呢?
且不說65奈米與2奈米有多大的差距,就說說想進步到28奈米要多久吧?可能都要 五年、八年吧!
考高考最後金榜題名的錄取成績單才是事實,沒看到成績單之前在自吹自擂,數學多強、物理很好、英文滿分,拿不出成績單,最後只是讓人看破手腳。
現在左岸需要的是埋頭苦幹,而不是時不時整天有人跳出來這裡吹牛皮,那裡畫唬爛。




























































































