在今年初的 CES 大展上，備受全球科技圈期待的 NVIDIA 正式發表新一代的 GeForce RTX 50 系列顯示卡，更於不久後也同步發表 RTX 50 系列筆電 GPU，這當然也帶動全球電腦與筆電品牌，陸續推出全新顯示卡系列產品，以及搭載 RTX 50 系列筆電 GPU 的筆記型電腦。本次布萊恩也率先從 NVIDIA 收到同樣在今年 CES 上發表的全新 Razer Blade 16（2025）。新一代的 Blade 16 不僅以厚度 14.9mm 比上一代薄型化達到 32%，更搭載 NVIDIA GeForce RTX 5090 筆電 GPU 與 AMD Ryzen AI 9 HX 370 處理器，以突破性的設計與性能，瞄準專業級玩家與創作者的極致效能與應用需求。
新一代的 Razer Blade 16 承襲 Bldae 系列筆電的一體成型鋁合金機身，並為玩家們帶來全新鍵盤設計，其配置 QHD+ 240Hz OLED 螢幕，提供 0.2ms 的超低延遲反應速度，加上 Razer 獨家蒸氣腔冷卻系統，在大幅薄型化機身的同時也維持原有的散熱效能。此外，新一代的 Blade 16 所搭載的 NVIDIA GeForce RTX 5090 筆電 GPU，具備全新 Blackwell 架構，不僅擁有高達 1,824 AI TOPS 的 AI 算力與光線追蹤能力，更支援全新 DLSS 4 多幀生成技術，這也宣告行動筆電效能正式邁入嶄新世代。無論是開啟全特效的 3A 遊戲運行、4K 影像內容剪輯，甚至是大型生成式 AI 模型運行，都能讓使用者能抱有高度的期待。
在這篇文章中，布萊恩將對新一代的 Razer Blade 16 進行詳細介紹與完整的效能實測，包含實機遊戲、AI 運算能力、主要硬體等項目，並深度解析這款筆電如何挑戰現有電競筆電的效能標準。
外觀設計與配置
Razer Synapse 4 應用程式
處理器效能解析
記憶體與快取記憶體效能解析
硬碟讀寫效能解析
AI 運算效能
圖形運算效能解析
實機遊戲效能解析
散熱效能實測
電池續航實測
綜合效能解析
心得總結
▍外觀設計與配置
新一代的 Razer Blade 16 同樣採用單塊鋁材打造一體式筆電機身，並同樣採用霧面塗層與具備燈光效果的 Razer 品牌 Logo，延續 Blade 靈刃系列電競筆電最初的設計語彙，當然也保留了容易留下指紋油污的缺點...
。但整體來說，Razer 能夠維持同一個筆電外觀設計那麼長的時間也是實屬不易，這也為其奠定在消費者間的視覺基礎。- 筆電前端
- 筆電尾端
- 右側 I/O
- 左側 I/O
新一代的 Blade 16 將機身厚度從前代的 21.99mm 減少至 14.9mm，在視覺上機身厚度確實減少許多，若不是因為黑色配色與綠色的 I/O 埠設計，確實讓人有種看到 MacBook Pro 的錯覺感
。筆電前端具備便於開啟螢幕上蓋的淺型溝槽，便於使用者透過單指開啟上蓋，尾端則同樣具備半隱藏式的長型散熱孔，至於左右兩側的 I/O 則包括 3 個 USB-A 3.2、2 個 Thunderbolt 4 、3.5mm 複合音源插孔、HDMI 2.1、SD 記憶卡讀卡機，以及獨家規格的 AC IN 充電埠配置，只能說這次沒有配上新一代的 Thunderbolt 5 傳輸埠倒是有點可惜，但在價格上可能又會更貴一點就是...
- 顯示螢幕
- 螢幕解析度
- IR 視訊鏡頭
新一代的 Blade 16 配備 16 吋 OLED 顯示螢幕，具備 QHD+ 2560 X 1600 最高解析度，並擁有 240Hz 螢幕更新率與 0.2ms 螢幕反應時間，除提供 60Hz/240Hz 的固定螢幕更新率選項外，當然也提供動態重新整理的頻率功能，更提供 Rec .709、Adobe RGB，以及 DCI-P3 的 Calman 認證色彩配置檔讓使用者能根據自身應用環境來進行更新，只需透過內建的 Razer Synapse 4 應用程式就可完成設定。顯示螢幕採 4.7mm 的窄邊框設計，在上方邊框中央則有 IR 視訊鏡頭模組，但卻少了前代的實體鏡頭遮罩，這點倒是會讓安全性出現一些疑慮，雖說可以搭配 Windows Hello 進行臉部辨識安全性登入，此外，也配置有雙陣列式麥克風。
- 色域覆蓋率測試
- 顯示器資訊
Razer Blade 16 配備 16 吋 QHD+ 240Hz OLED 顯示器，不僅具備最高 240Hz 更新率與 0.2ms 反應時間，根據 DisplayCAL 的實測與色彩校正資料，這塊 OLED 顯示螢幕的 sRGB 色域覆蓋率達 100%，Adobe RGB 為 95.7%，DCI-P3 更高達 99.9%，更值得一提的是其色域容積分別為 170.4% sRGB、117.4% Adobe RGB 與 120.7% DCI-P3，這也表示顯示螢幕本身就具備超廣的色彩顯示能力，相當適合需要廣色域與準確色彩的影像工作者與遊戲創作者。
在色彩精準度部分，其 DeltaE 平均僅 0.09，最大 2.72，RMS 為 0.30，實測表現相當優異，搭配 Calman 認證與 DisplayHDR True Black 500 認證，讓顯示螢幕也具備高動態對比與黑階表現。此外，測試報告中亮度達到 383.41 cd/m²，在 OLED 顯示面板中僅能算是中高水準，但也能夠應付室內大多數光源環境下的使用需求。
- 筆電 C 件
- RGB 鍵盤背光
- 快速功能按鍵
從筆電 C 件則同樣沒有獨立數字按鍵配置，這也是 Razer 一路以來的堅持，但這次 Razer 則帶來全新的鍵盤配置，讓鍵程達到 1.5mm，比前代增加 50%，讓其擁有約 63 克的觸發力，能提升輸入時的反應速度，且敲擊的舒適度與回饋感也未因為機身薄型化後有所犧牲。同時在鍵盤右側則新增了一排 M1-M5 五個巨集鍵，使用者可透過內建的 Razer Synapse 4，自定義為啟動應用、變更設定等操作功能。鍵盤也當然也備有 Razer Chroma RGB 鍵盤背光。
- 筆電重量
- 變壓器規格
- 變壓器重量
實際測量新一代的 Blade 16 重量為 2.09Kg，看來在輕薄化的同時在機身重量上也比前代的 2.45Kg 來得更為輕巧，專用的電源供應器則為 280W 的氮化鎵電源變壓器，實測變壓器與電源線的重量則為 805g，不過這次在內建 RTX 5090 筆電 GPU 僅需配上 280W 的變壓器，就可以知道全新的 RTX 5090 筆電 GPU 的能耗確實不會太高，也讓這款筆電的攜帶性大幅提升。
▍Razer Synapse 4 應用程式
- Razer Synapse 4 自訂選單
- 效能設定_連接電源
- 效能設定_使用電源
- 顯示設定
- 音效設定
- 電池設定
- 燈光設定
全新更新的 Razer Synapse 4 應用程式，不僅在介面上做了大幅度的更新，也讓筆電與其它 Razer 電競周邊的設定與管理變得更為直覺方便，也提供主要硬體，包含 CPU、GPU、風扇轉速、記憶體溫度與儲存空間等主要硬體提供即時更新的關鍵資訊。以 Blade 16 所能進行的設定項目來看，包含鍵盤的個人化自訂項目，在效能設定選單中，則可針對連接電源與使用電池的情境進行效能模式選擇，不過在電池使用下，僅能選擇平衡效能模式，下方則可以看到風扇控制選項，提供自動、固定風扇速度，與進階手動風扇曲線選項。
此外，使用者也可透過筆電顯示器校準功能來進行螢幕的調校，並提供包括 NATIVE、DCI-P3、Adobe RGB、Rec.709、sRGB 與自訂的色域範圍模式，這部分就是針對不同使用環境來進行調整。本次 Razer 也為新款的 Blade 16 升級了 6 陣列喇叭系統，同樣也支援 THX Spatial Audio 音效技術，透過 HDMI 2.1 連接埠，也能支援 7.1 聲道編解碼。在 Razer Synapse 4 也可針對 THX 立體聲或 THX Spatial Audio 空間音效兩種模式進行更詳細等化器的調整。建議各位可直接開啟空間音效模式，不論是工作搭配音樂、追劇看影片，甚至是遊戲時都能獲得更具立體環繞感的聲音體驗，下方也有聲音正常化、音量大小調整，與通話清晰度等功能與效果程度調整。
另外應用程式中，還可看到電池與燈光的設定選單，電池選單僅有電池健康度最佳化選項，可自行設定充電到達容量極限時停止充電。最後的燈光設定則也分為連接電源與使用電池兩個情境的亮度與關閉燈光時機設定，最後的效果功能，則可進行 Razer Chroma 的裝置同步設定。
▍處理器效能解析
- 處理器資訊
- CPU-Z 處理器效能
- CINEBENCH R20 處理器效能
- CINEBENCH R23 多核心處理器效能
- CINEBENCH R23 單核心處理器效能
- X264 FHD Benchmark 效能
新款 Blade 16 內建的 AMD Ryzen AI 9 HX 370 採用 4nm 製程、Strix Point 架構與 12 核心 24 線程設計（4 個效能核心與 8 個效率核心），並具備整合 Radeon 890M 圖形核心與 Ryzen AI 第三代專屬 NPU。在 CPU-Z 測試中，這顆處理器的單核心分數達到 805.8 分，多核心則來到 9441.9 分，表示其在高頻率與多執行緒並行處理的強大效能。此外，其核心時脈最高突破 5GHz，顯示即便在筆電散熱限制下，仍能提供接近桌機級的運算表現。
在 Cinebench R23 測試中的單核心成績為 2035 分，多核心分數高達 23620 分，根據下方效能排名顯示，這顆處理器已超越部分 24 核心的 Intel Xeon 工作站等級處理器，這也表示其在生產力應用與多工處理上具備一定的優勢。另在 x264 FHD Benchmark 的實測中也達到 84.9 fps 的編碼速度，展現這顆處理器在影像轉檔與壓縮時的運算效能，適合需要剪輯、串流或製作高畫質影片內容的使用者。
總結一下 AMD Ryzen AI 9 HX 370 處理器的最大優勢，在於兼具優異的多核心效能與 AI 專屬加速器。透過內建的 Ryzen AI NPU，不僅能支援 Windows Copilot、即時字幕與鏡頭效果等系統功能，也可協助創作者加速 AI 模型運行與本地推論。然而，雖說這顆處理器的單核心效能已屬高階水準，但仍略低於 Intel Core i9 系列的旗艦 HX 處理器，在極度仰賴單執行緒運算的部分遊戲中可能略遜一籌。另一方面，雖然 Ryzen AI 架構潛力巨大，但目前能完整發揮其 AI 核心的應用尚未普及，短時間內可能仍需依賴軟體與生態系統的進一步成熟。
▍記憶體與快取記憶體效能解析
Razer Blade 16 所搭載的記憶體為 32GB DDR5-4000MHz 四通道架構，搭配 AMD Ryzen AI 9 HX 370 處理器運作於 1000 MHz（有效 4000 MT/s）頻寬，其傳輸能力在筆電中偏向高階效能的表現。從 AIDA64 測試結果可以看到，記憶體讀取速度達到 92,169 MB/s，寫入速度達 102.16 GB/s，複製速度為 83,172 MB/s，對於像是影音剪輯、大型專案渲染等多工處理與高頻存取任務下都有很大的幫助。
在延遲時序實測部分，主要記憶體的延遲時序為 107.3ns，雖相較於高頻 DDR5 或 LPDDR5X 組合略高，但在四通道架構的加持下仍維持良好響應速度，考慮到是在筆電平台下的運作，必須在兼顧低功耗與散熱考量下，仍可維持這樣的略低於平均的效能，也算是相當不錯的效能表現。從 23-18-21-42 的時序數據來看，這次的記憶體設定相對保守，主要是以穩定性與相容性為優先，搭配 Ryzen AI 9 處理器，系統能在大部分 AI 加速、剪輯渲染或資料分析等應用中流暢運作，並透過 LPDDR5 架構減少功耗，強化整體的續航表現。
而從處理器快取實測結果來看，L1 快取的讀寫頻寬為 2132.5 / 2133.1 GB/s，延遲僅 0.8ns，L2 快取的頻寬達到 1800 GB/s，延遲亦僅 2.7ns。而 L3 快取的表現則為 765.7 GB/s，延遲 11.8ns，延遲時序表現略高但符合處理器 12 核心設計特性。整體而言，本次所配置的記憶體與快取效能，則是高出一般高階效能筆電的標準，在系統整體效能與反應速度上大幅提升，相當適合進行大量資料處理、剪輯輸出、AI 推論模型運作等任務。不過，記憶體延遲時序雖屬可接受範圍，但與桌機等級的 DDR5-6000MHz 以上高頻記憶體相比仍有一定的落差，在像是特定遊戲等場景使用下會略為不足。
▍硬碟讀寫效能解析
- 硬碟資訊
- Crystal Disk Benchmark
- TxBench
- AS SSD Benchmark
- PCMark10 硬碟處理效能
Razer Blade 16 內建一顆 2TB Samsung PCIe 4.0 x4 NVMe SSD 硬碟配置。在效能實測方面，TxBENCH 中的循序讀寫速度為 6388/4661 MB/s，而 CrystalDiskMark 則測得 6725/ 4915 MB/s，算是 PCIe 4.0 SSD 中的高階水準。另外在隨機存取表現上，TxBENCH 顯示 4K Q32T1 讀寫速率為 310.9/ 454.0 MB/s，CrystalDiskMark 則更進一步測得 754.9/405.1 MB/s，而在 AS SSD Benchmark 中的 4K-64 線程的表現為 638.95/2903.9 MB/s，並提供僅 0.025/0.023ms 的存取延遲，效能總分則為 5,161 分。
從以上數據可以看出，這顆 SSD 在像是 4K 影片編輯、3A 遊戲載入與日常如系統與軟體即時存取多任務處理方面都表現出色，足以支援 Razer Blade 16 的旗艦級定位。不僅具備絕佳的循序傳輸速度，在隨機存取與延遲控制上也相當穩定，能有效提升整體使用流暢度。然而，這顆 SSD 僅有 PCIe 4.0 規格，未來隨著 PCIe 5.0 SSD 開始實裝後，其表現雖屬高水準但在不久的將來也會逐漸被取代。此外，從 PCMark 10 的硬碟碟效能測試結果來看（平均讀取頻寬為 316.31 MB/s、存取延遲為 82μs），在模擬系統實際混合工作負載下仍稍受限制。
▍AI 運算效能解析
- AI WINML Float32_CPU
- AI WINML Float32_GPU
- AI WINML Float32_內顯
- NVIDIA TensorRT Float32
- AMD Ryzen AI Integar
而搭載 AMD Ryzen AI 9 HX 370 處理器與 NVIDIA GeForce RTX 5090 筆電 GPU 的 Razer Blade 16，布萊恩也透過 Windows ML、TensorRT 與 Ryzen AI NPU 不同測試框架進行實際推論評估。在 Ryzen AI NPU 推論方面（使用 Ryzen AI Runtime 2.19.0），Razer Blade 16 測得了 AI Computer Vision 總分 1779 分的成績。在各項模型推論效能都有不錯的表現，包括 MobileNet V3 僅需 0.24ms，ResNet 50 僅需 0.80ms，YOLO V3 為 3.24ms，REAL-ESRGAN 圖像超解析僅需 104ms，這表示 Ryzen AI 第三代架構下的整合 NPU 已具備可應用於真實任務的推論效率，且以低功耗運行為主，對於電池續航的幫助頗大。
而針對 NVIDIA RTX 5090 筆電 GPU，透過 TensorRT 架構進行加速推論測試，獲得測試結果為 1508 分。在相同測試中，MobileNet V3 僅需 0.23ms、ResNet 50 僅 0.98ms、YOLO V3 為 4.20ms，REAL-ESRGAN 約 119.6ms，展現 RTX 5090 筆電 GPU 強大單精度浮點運算力與深度學習加速能力。特別在如 DeepLab V3 與 REAL-ESRGAN 影像分割與圖像生成任務中，RTX 5090 筆電 GPU 藉由內建的 GDDR7 記憶體頻寬與大量 CUDA Tensor 核心優勢，仍保有相當優異的運算效能。
最後在一般化的 Windows ML 架構執行測試，在預設為 CPU 模式下，整體得分僅約 125 分，推論速度明顯慢於 GPU 與 NPU；而使用 AMD Radeon 890M 內顯晶片執行則得分提升至 275 分，提升幅度也相當有限。相對地，當切換至 RTX 5090 筆電 GPU 時，整體得分則直接提升至 1021 分，推論速度明顯優於前述其他架構。
綜合而言，Razer Blade 16 擁有 NPU + GPU + CPU AI 三引擎架構，在實際應用中可依任務類型智慧分配，文書工作使用 NPU 最節能、即時畫面處理交由 GPU、背景建模可由 CPU 輔助處理，是一款具備完整 AI 邊緣計算能力的筆電之一。其優勢在於彈性大、效能強，且 Ryzen AI 低功耗推論特性也非常適合長時間使用。然而，目前 Ryzen AI 的軟體生態系仍在建構中，相較於 NVIDIA 的 TensorRT、CUDA 與 ONNX Runtime，仍欠缺相容度與軟體成熟度的支援。此外，像是 REAL-ESRGAN 等需要大量 VRAM 的大型模型推論任務，雖在使用 NPU 時效能表現佳，但 RTX 5090 筆電 GPU 的表現仍較穩定優異，顯示目前仍需依賴 GPU 來處理較大型的深度學習應用。
- Stable Diffusion 1.5(FP16)NVIDIA TensorRT
- Stable Diffusion 1.5(INT8)
- Stable Diffusion XL(FP16)NVIDIA TensorRT
- ONNX Runtime(DirectML EP)
在 AI 圖像與文字生成的實際測試中，在使用 TensorRT 推論引擎搭配 Stable Diffusion 1.5（FP16 精度）模型，Blade 16 可在 30.5 秒內完成 16 張圖像生成，平均每張僅需 1.91 秒，整體效能分數達 3277 分。這樣的效能表現已足以應付日常創作、視覺草圖或素材製作需求。進一步透過 INT8 精度的模型壓縮後，生成時間大幅縮短至每張僅 0.89 秒，整體效能得分更提升至 35147 分，顯示 INT8 模型在不顯著犧牲畫質的情況下，能大幅強化了生成效率。
此外，在搭載高解析度與更複雜架構的 Stable Diffusion XL 模型進行測試下，即便每張圖像的平均生成時間來到 13.6 秒，但實際的效能分數仍可達 2754 分，展現出 RTX 5090 筆電 GPU 在處理大型、視覺細節更豐富模型時的強大記憶體與運算支援力。這讓 Blade 16 能夠勝任廣告設計、角色建模、AI 概念圖生成等高度依賴圖像品質的創作任務。
而在文字生成的測試中，使用 ONNXRuntime 進行本地部署的語言模型推論，包含 PHI 3.5、MISTRAL 7B、LLAMA 2 及 LLAMA 3.1 等主流 LLM 模型。其中 Phi 模型達到最快的首字延遲僅 0.281 秒，每秒可生成 162 個 token，效能分數來到 3849 分。即使是在參數量更大的 LLAMA 2，也能穩定輸出，每秒 61 token 的速度與 0.65 秒的首次延遲表現，已可應用於文案撰寫、AI 助理應對、教學內容生產等場景。
整體而言，Razer Blade 16 藉由其搭載的 NVIDIA GeForce RTX 5090 筆電 GPU 和 AMD Ryzen AI 9 HX 370 處理器，展現出極為優異的多模態推論效能。透過一系列實測數據可見，這款筆電不僅在圖像生成上具備高效率，在文字生成方面也達到近乎即時的輸出速度，為行動創作者與開發者提供了強大的本地生成能力。
▍圖形運算效能解析
新一代的 Razer Blade 16 搭載 NVIDIA GeForce RTX 5090 筆電 GPU，採用 NVIDIA 全新 Blackwell 架構，其擁有高達 1,824 AI TOPS 的 AI 算力，並內建全新第五代 Tensor 核心與第四代 RT 核心，專為生成式 AI 與即時光線追蹤所設計。且不只是效能堆疊的硬體進化，RTX 5090 筆電 GPU 更搭載獨家的 AI 管理處理器（AI Management Processor），能智慧分配資源，讓 AI 模型與遊戲渲染可同時運行，大幅提升多工效率。
最值得玩家們注意的是，RTX 5090 筆電 GPU 支援全新的 DLSS 4 多幀生成技術，其核心亮點在於「多幀生成（Multi Frame Generation）」與結合 Transformer 架構的深度學習模型。透過 AI 預測，系統僅需渲染 1 張原始畫面，便能生成其餘 15 張畫面，達到最高 16 倍的影格輸出效率。這項技術不僅讓提升幀率生成速度，更能在《Cyberpunk 2077》、《Alan Wake 2》等 3A 遊戲中維持流暢運行與優異畫質。
在光線追蹤方面，第四代 RT 核心支援進階的即時光線重建（Ray Reconstruction），能以更精確模擬光影互動與反射效果，並大幅減少雜訊，達到電影級畫面表現。再加上 NVIDIA 多年累積的 DLSS 超解析度與即時重建演算法，使 RTX 5090 筆電 GPU 能完整發揮光線追蹤效果。而在效能顯著提升下，NVIDA 也憑藉 Blackwell 架構下的 Max-Q 技術，透過內建的 GDDR7 記憶體（28Gbps）、電壓最佳化與頻率調節，讓 RTX 5090 筆電 GPU 在維持全功率輸出時，能比前代提升約 2 倍能源效率，並帶來高達 40% 更長的電池續航力。
針對專業工作者與創作者族群，RTX 5090 筆電 GPU 則提供四組 NVENC / NVDEC 硬體編解碼器，支援 4:2:2 專業級編碼規格，無論是 4K 影片剪輯、3D 建模或進行 AI 圖像生成，皆能大幅加速處理流程。同時支援 PCIe Gen 5 與 DisplayPort 2.1 UHBR20，提供次世代高速連接與多螢幕輸出能力。
- 3DMark Fire Strike
- 3DMark Fire Strike Extreme
- 3DMark Fire Strike Ultra
- 3DMark Time Spy
- 3DMark Time Spy Extreme
- 3DMark Port Royal
- 3DMark Steel Nomad
- 3DMark Speed Way
根據多項 3DMark 圖形效能實測結果，可以看到搭載 NVIDIA GeForce RTX 5090 筆電 GPU 的 Blade 16 在 DirectX 11 與 DirectX 12、光線追蹤與即時渲染等多項基準測試中均獲得相當優異的效能表現，證明其不僅是頂尖的遊戲筆電，也是一台適合 3D 渲染、視覺設計與模擬運算的行動工作站。在 Fire Strike（DX11）測試中，Blade 16 獲得了 38,319 分的總分，其中純圖形分數達 54,070 分，顯示其在傳統光柵化渲染場景中已具備桌機等級的效能表現。而在進階的 Fire Strike Extreme 與 Fire Strike Ultra 測試中，其分數分別為 26,351 與 14,615，證明其在高解析度（1440p、4K）下依然保持強勁效能，適合執行高畫質 3A 遊戲與 3D 渲染任務。
進入 DirectX 12 測試部分，在 Time Spy 測試中 Blade 16 獲得 18,721 分，其中顯示卡分數高達 22,137，代表 RTX 5090 筆電 GPU 在新世代 API 效能優化方面表現出色。Time Spy Extreme（4K）測試亦取得 10,415 分，雖然分數略降，反映出顯示卡核心與記憶體帶寬能輕鬆駕馭高解析多邏輯運算場景。而在支援光線追蹤的 Port Royal 測試中，Blade 16 拿下 15,477 分，平均每秒 71.65 FPS 的成績足以應付即時光追遊戲與虛擬現實應用。而最新的 Steel Nomad DX12 測試則獲得 5,673 分、Speed Way 則為 6,240 分，代表這款筆電在最新 DX12 Ultimate 技術下仍具備未來可擴展性，能支援未來更多高階遊戲與開發工具。
綜合以上表現，Razer Blade 16 的圖形效能擁有多項優勢。首先，其 RTX 5090 顯示晶片具備完整的 CUDA、RT Core 與 Tensor Core 支援，不僅適用於遊戲，也能對應 AI 加速、光線追蹤渲染與深度學習視覺任務。其次，在高畫質高幀率輸出下，測試結果穩定無明顯掉幀，代表機身散熱與功耗管理表現優異，能長時間維持峰值效能表現。不過，在 Fire Strike Ultra 與 Time Spy Extreme 等 4K 高負載測試中，效能表先雖仍出色但已有明顯降幅，顯示高溫與功耗限制仍可能對超高解析度持續輸出造成壓力。
- NVIDIA DLSS 功能測試
- DirectX 光線追蹤功能測試
而在 NVIDIA DLSS 功能測試中，在關閉 DLSS 時平均僅能維持 34.23 FPS，而開啟 DLSS 後幀率則大幅提升至 132.41 FPS，效能增幅高達 287%。這證明 DLSS 4 技術透過 AI 運算與插幀補幀機制，能有效降低渲染負擔，同時顯著提升流暢度，讓高解析度、高設定的遊戲畫面變得更優異與穩定，對於電競玩家、VR 開發者、或追求 4K 遊戲畫質的使用者而言極具價值。
最後在 DirectX 光線追蹤測試中，效能表現平均達到 77.28 FPS，這代表即便在開啟即時光線追蹤效果的情況下，RTX 5090 筆電 GPU 仍具備高效的 RT Core 處理能力，能輕鬆運行像是《Cyberpunk 2077》、《Alan Wake 2》等高階光追 3A 遊戲流暢的運行，當然這也表示這款筆電可廣泛應用於需要光線物理模擬的場景，像是 3D 建模、電影視覺預覽、建築光影模擬等情境下使用。
- Unigine Heaven Benchmark
- Unigine Valley Benchmark
- Unigine Superposition Benchmark
在 Unigine Heaven Benchmark 4.0 測試中，Blade 16 於 2560 x 1600、4xAA 與 Ultra 畫質設定下取得平均 221.3 FPS、最高達 375.1 FPS 的優異表現，顯示其在 DirectX 11 傳統遊戲環境中具備極高的圖形處理能力，能輕鬆應付高幀率競技遊戲或經典 3A 遊戲的流暢運行。另在 Unigine Valley Benchmark 1.0 測試結果則顯示其平均 FPS 為 193.6，最高 350.4，說明在大量樹林與地形細節渲染場景下，仍可維持高效穩定的畫面輸出，像是開放世界或模擬類的遊戲作品中都能有相當優異的效能表現。
更值得關注的是，在針對 4K 渲染優化而設計的 Superposition Benchmark 中，Blade 16 在 3840 X 2160 高解析度、High 細節設定下獲得總分 17,914，平均幀率則為 133.99 FPS，最高達 174.21 FPS，甚至在最低幀率方面也有 107.33 FPS 的穩定表現。這不僅顯示 RTX 5090 筆電 GPU 的光影與紋理處理能力極為強大，也證明這款筆電能順暢運行當前主流 4K 遊戲與未來更高解析度需求的遊戲場景或 VR/AR 模擬遊戲。
- UL Procyon 照片編輯基準測試
- UL Procyon 影片編輯基準測試
最後在 Adobe Premiere Pro 的影片編輯測試中，Razer Blade 16 獲得 11,255 分的效能分數，H.264（1080p）編碼效率達 238.5 分，H.265（4K UHD）編碼則分別為 2430.7 分與 36.3 分，顯示其不僅能在標準畫質影片輸出時快速完成任務，在高解析度 4K HEVC 編碼任務中也能維持優異的效能。實際觀察 CPU 與 GPU 頻率波動可見整體運行穩定、且處理過程幾乎未出現效能瓶頸，證明此筆電在專業剪輯任務上具有良好的持續運作能力與散熱管理。
至於在 Adobe Photoshop 與 Lightroom 的照片編輯基準測試中，Blade 16 的效能實測分數為 7,968 分，分別於圖像修飾（9,006 分）與批次處理（7,050 分）兩項測試中取得不錯的成績。從各項操作的反應時間來看，例如臉部辨識僅耗時 18 秒、批次編輯圖像為 1.996 秒、智慧預覽與套用預設也皆在 0.7 秒內完成，代表其在圖像編輯的即時性表現極為優異，特別適合新聞攝影、婚禮後製圖片大量處理等實際工作應用場景。
RTX 5090 筆電 GPU 不僅提供優秀的圖形加速能力，也具備強化的 NVENC/NVDEC 硬體編碼引擎，加上 Ryzen AI 9 HX 處理器內建的多核心與 AI 引擎加速支援，使得整體創作流程能夠在 GPU 與 CPU 分工合作下，有著明顯的效率提升。但比較值得注意的是，根據照片編輯測試中「調整 GPU 加速濾鏡」操作所需時間長達 7.703 秒、部分 CPU 頻率波動頻繁，也可能反映出在特定 AI 濾鏡或 RAW 圖片處理任務中仍有優化空間。
▍實機遊戲效能
這邊布萊恩也準備了多款支援 DLSS 技術的 3A 遊戲來進行測試，筆電的測試環境均為 QHD+ 全螢幕解析度、效能模式與最大散熱風扇模式。根據整理後的圖表所示，新一代的 Razer Blade 16 所搭載的 NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop GPU 在開啟與關閉 DLSS 4 技術下的平均 FPS 效能有著極為明顯的落差，這也充分表示最新的 DLSS 4 技術所帶來的實質效益。在多款 3A 級遊戲中，皆能大幅提升幀率，改善畫面流暢度與遊戲體驗，尤以對硬體資源要求極高的遊戲尤為明顯。
以《Cyberpunk 2077》為例，在未開啟 DLSS 時平均僅有 23.67 FPS，而在啟用 DLSS 4 後則飆升至 292.99 FPS，達成 1137.2% 的極端效能提升，是所有 3A 遊戲中變化幅度最大的一款。此外，《F1 22》與《Forza Horizon 5》也分別從 93 FPS 與 128 FPS 提升至 234 FPS，效能有著兩倍以上的提升。而在像是《魔物獵人：荒野》、《闇龍紀元：紗帳守護者》與《心靈殺手 2》這類特效眾多、場景複雜的 3A 遊戲中，開啟 DLSS 技術後也能從原本 65～58 FPS 提升至超過 125 FPS，具備超過 90% 的效能優化空間，確實能夠大幅改善高畫質設定下的操作順暢度與遊戲沉浸感。
整體而言，RTX 5090 Laptop GPU 在搭配 DLSS 4 技術下展現出超乎預期的影像升頻與補幀能力，不僅讓筆電能在高解析、高特效設定下依然維持高幀率的效能輸出，更為筆電這類行動平台提供接近桌機等級的 3A 遊戲體驗，可即時將影像品質與運算負載完美平衡，這對目前市售的主流遊戲新作或是大作來說，是否有支援多種多幀生成技術，幾乎已成為效能與畫質兼得的標準配置。
▍散熱效能實測
- 待機時硬體溫度
- 待機時機身溫度
在系統穩定度與散熱效能測試部分，同樣是在強化效能模式搭配加強散熱風扇模式來進行測試，使用的測試軟體分別為 FurMark 與 CINEBENCH R23。在待機時可以看到 CPU 溫度平均為 38.6 度，最高溫度則來到 45.8 度，而 GPU 溫度在待機時則為 34 度，比起前代來說在處理器與 GPU 的溫控上，即使是在效能模式下也都有所下修。至於筆電機身溫度部分，最高溫則在筆電尾端中央出風孔處，最高溫為 35.9 度，而筆電機身兩側置腕處則分別為 28 度與 28.4 度，在鍵盤中央下方靠右的位置，也可以看到溫度有明顯的提升，實測溫度約來到 28.8 度，在最大散熱風扇模式下，也能讓機身溫度保持在 30 度以下，算是不錯的散熱表現。
- 測試時硬體溫度
- 測試時筆電溫度
- 散熱風扇噪音
在兩款測試軟體同時運行約 15 分鐘後，可以看到 CPU 溫度在效能測試時最高溫為 74.4 度，至於 CINEBENCH R23 處理器的效能分數為 15,707 分，與正常測試的 CPU 效能下降約 43% 的效能，而 GPU 溫度最高則來到 79 度。另外來看到筆電機身溫度最高的地方則改為筆電尾端右側的散熱出風孔處，最高溫則提升至 59.5 度，溫度表現比前代稍微高一點。接著看到左右兩側置腕處則分別為 36.1 與 37.1 度。在散熱效能表現上，比起前代又有進步一些，尤其是在機身厚度大縮水的情況下，再搭配全鋁材質機身，在實際的體感溫度上沒有太過明顯。最後則是在強力散熱風扇模式下，這款筆電的噪音值則僅來到 67.5dB，與前代幾乎也是相同的噪音表現，不過因持續的風扇低頻聲依舊惱人，還是建議各位在超頻模式與最大散熱風扇模式下，還是搭配耳麥來一起使用會減少噪音量感。
▍電池續航實測
- 內建鋰電池資訊
- 電池續航力測試
- 充電時間
從 BatteryInfoView 可見，Razer Blade 16 內建的充電式鋰電池，其設計容量為 85,487mWh，實際滿電容量則達到 89,952mWh。在 PCMark 10 模擬現代辦公模場景的電池續航測試，包括文件編輯、簡報操作、視訊會議與瀏覽等日常工作任務，Blade 16 所測得單次電池續航時間達 6 小時 27 分，測試期間電量由從 98% 掉至 2%，這樣的續航表現對於搭載 RTX 5090 GPU 與 AMD Ryzen AI 9 HX 處理器的筆電來說，已經算是相當優異的成績，足以支撐半天以上的外出作業需求。在充電效率方面，Windows 系統資訊顯示，從 6% 電量時預估完全充飽約需 1 小時 7 分鐘，換算下來平均充電速度約為每分鐘回充 1.4%，充電效率的表現上也相當不錯。
▍綜合效能解析
根據 PCMark 10 的綜合效能實測結果，Razer Blade 16 獲得的效能測試結果為 8,132 分，顯示其在日常應用、辦公生產力與數位內容創作等多方面皆具備優秀的實用價值，也代表這款筆電能夠滿足從一般文書處理到專業創作等複合型需求，展現出其多功能的定位。在生產力測試環境中，Blade 16 獲得 10,556 分的效能分數，在應用程式啟動、視訊會議與網頁瀏覽等日常工作情境，其中應用程式啟動達 13,610 分，展現極快的系統反應速度；文書與表格處理方面也維持在穩定高效水準，對於需要處理大量文件、會議資料或報告的使用者都有很大的幫助。
而在數位內容創作測試環境下，Blade 16 則斬獲 9,455 分，其中圖片編輯高達 13,323 分，渲染與視覺化達 6,711 分，影片編輯分數為 7,700 分，表示其在 Photoshop、Blender 或 Premiere 等創意應用中具備良好的效能。值得注意的是，從 CPU 頻率波動圖來看，其時脈多數時間維持在 4.5GHz 以上，表示即便長時間運作也能穩定維持高速處理，證明 Ryzen AI 9 HX 370 處理器具備強勁的多核心多緒處理能力與散熱效率。
然而觀察 CPU 時脈的實測曲線也可發現，部分高負載場景中出現小幅頻率下降與短暫波動，可能源於系統為了溫度與功耗調控而進行動態調頻，這在高強度多工處理或持續渲染任務下可能稍微影響持續穩定性。總體來看，Razer Blade 16 在綜合效能方面展現優異的效能表現，無論是日常應用、商務處理或創意工作皆可應對自如，尤以快速啟動、圖像處理及表格計算表現最為突出。雖然部分負載下仍可能略受調頻影響，但整體仍是現階段筆電市場中極具競爭力的旗艦級高效能筆電之一。
▍心得總結
在經過完整的實測後，Razer Blade 16 以其旗艦級的硬體規格、旗艦級的效能輸出與硬體所帶來的 AI 技術整合，再次證明其身為旗艦效能筆電市場中的地位。尤其是在筆電機身變得更為輕薄的同時，以配備 AMD Ryzen AI 9 HX 370 處理器與 NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop GPU 的組合，讓這款筆電無論在生產力運算、3D 圖形處理、AI 推論算力、影像生成或 3A 遊戲表現上皆具備頂級的水準，甚至在特定測試環境中，也展現接近甚至超越桌機等級的效能表現，特別是在實機遊戲環境下的 DLSS 4 技術支援，為筆電平台帶來突破性的幀率與畫質提升。
此外，Blade 16 採用四通道架構的 LPDDR5-4000MHz 記憶體與 PCIe Gen4 NVMe SSD，使其資料讀寫速度與存取延遲皆有良好的扁謝，適合應對大量影像、編碼與 AI 模型計算等需求。至於內容創作與多媒體應用方面，Adobe 系列應用與 PCMark 10 的表現也驗證其可作為專業影片剪輯、圖片處理與 3D 建模的可靠平台。而各位最關心的遊戲效能部分，RTX 5090 筆電 GPU 的圖形處理能力在 3DMark、Unigine 以及實際遊戲測試中均表現亮眼，不僅在 QHD+ 全螢幕解析度與遊戲效能全開的環境下，就擁有平均水準的效能表現，更在啟用 DLSS 技術後展現數倍以上的幀率提升。
當前高階效能筆電市場，正因為 Intel、AMD 與 NVIDIA 推出全新處理器與顯示卡，以及多項創新技術下，正進入新一波轉型浪潮，以 AI 加速、混合運算架構與便攜性優化為核心競爭重點。Apple 陣營也透過自家 M 系列晶片深耕創作領域並逐步跨足遊戲領域，而 Intel Meteor Lake、AMD Strix Point 則主打 x86 與 NPU 整合的可擴展計算平台。NVIDIA 則持續透過 RTX 與 DLSS 技術主導遊戲與 AI 圖像應用趨勢，成為 Windows 陣營筆電的關鍵支柱。
而在此高度競爭的市場下，新一代的 Razer Blade 16 將以強悍的硬體效能吸引玩家與創作者，特別是在 NVIDIA GeForce RTX 5090 筆電 GPU 與 AMD Ryzen AI 雙核心硬體的驅動下，成為市面上能同時兼顧 AI 創作、遊戲、專業應用的全能筆電之一。對於需要強大效能但同時講求機動性的專業工作者、重度玩家與內容創作者來說，Razer Blade 16 是一部幾乎毫無妥協的旗艦級筆電。
▊福利社
胸器殺死人
