我覺得開發自己的大腦,會比依賴什麼軟體實在!比如說AI這類軟體很多,運算核心不外乎GA、類神經、蒙地卡羅或各種啟發式演算法,這種軟體拿來解圍棋解很適合,因為有固定規則。但股市需外部輸入資訊,而這些訊息是非線性的混屯結構,無法被正規化到AI系統內,如果大家都完全依賴軟體進出股市,資訊沒有不對稱之下,這樣怎麼賺錢?
九份老街 wrote:如果大家都完全依賴軟體進出股市 我只是單純的把收集到的資料用程式將它圖像化,進出判斷還是全靠人腦,也許有高手能用AI做到,但我的能力不足以寫一個萬能的AI程式去判斷股票未來走勢。人腦+程式輔助,是最佳的做法。市面上很多銀行標榜的AI理財,個人認為那只是靴頭基本上我不會去用它,也不會往那個方向去發展自己的應用程式以上是基於我30+的程式經驗。
kangyao68 wrote:耗時12年,結合各種技術學派,搜集各項金融數據,從總經、籌碼、基本面、技術面 樓主會想聊聊怎麼抓基本面的資料嗎?十年前我是用HttpRequest抓取公開資訊觀測站的網頁,後來網站改版就改成下載彙總報表的CSV(但點滑鼠的次數也有點多),現在另外用拆解XBRL的程式來取得個股的財務報表,好奇樓主在這方面的經驗。
掉進水溝的包子 wrote:另外用拆解XBRL的程式 我沒你這麼強,我就是只下載csv檔而己,至於下載次數有點多的問題,個人是覺得還好。台股財報的問題在於:數字事後可以做修正,也就是說,你要重覆地下載上1季,上2季 的財報,來做事後修正用,因此我不太注重當季的財報內數字,所以對XBRL格式也就沒花太多心思。另一原因在於:公開站常常改來改去,導致花在修正改自己原先下載程式的時間反而太多,划不來。財報我通常1年才會做一次大更新。季季更新的機會雖也有但比較少。另外要獲取即時又更新過的財報數字也可以看券商看盤軟體,所以沒花太多時間在這方面。雖說如此,我個人還是很重視財報,但大都只看証交所統計出來的 本益比、殖利率,因這方面資料比較好取得。個人近期主攻太盤籌碼,個股籌碼