終於有消息啦~但不知何時會上
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ahkulai wrote:
那如果在輸出時不要用到最高像素密度(例如原本的L改為M)，此缺點的現象會減輕嗎?
這個問題很適合動動腦
邏輯是這樣:
我們說像素太高-->每個點的受光面積太小-->(有些情況下)不足以判別精準的顏色與亮度-->誤判
那你說減少畫素好了, 例如16M 改成 4M 輸出, 方法有二, 我猜是方法2,但實際得問內行人或廠商
1.改成只取其中4M 點的資料 --> 不會改善,反而損失高解析度再縮圖實演算加工的機會
2. 相機是用演算法每四個點得到的資料算出一個點, 會不會比較好呢?
單然如果演算法寫得爛一定爛, 但就算寫得好, 我們來想一下
這就好比地上有一大堆銅板, 每個人只能看一眼, 然後猜是多少錢, 時間來不及看清楚, 所以你得用半猜的
四個人猜的數字加起來再除以四, 會比單一個人猜得較接近真值? 這是個不簡單的問題
基本上結果可靠的機率會增加, 因為還可以運用例如剃除極端值的統計方法(還有很多工具)
但是如果延長四倍的觀察時間就可以數盡的話, 當然延長時間可以得到百分百的準確值 (好比減少畫素增加單位感光面積)
但如果錢太大攤, 增加四倍時間也遠遠數不完, 那又是另一回事了
(還有, 當然這只是粗淺的比喻, 實際上還有兩個大差異, 錢得多少是數位的而顏色&亮度的過度是類比的, 另外類比的顏色再中途就要轉成數位, 然後再演算的時候有可能需要多次轉換)
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