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你去不去大陸都會被學，不如先賺第一桶金在說。你不賺之後，也是他們的人自己賺....
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我敢100%打賭，這AI模型的聰明與厲害程度，還遠遠不如一隻會知道要拿石頭重砸果實外殼，才能順利吃到食物的猴子來的聰明。
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第二個真實的佐證例子：由於很多語言模型都喜歡講混合專家模型MoE，因此只要拿工作上的專業問題隨便考它就知道程度到哪了。
華航曼谷飛高雄班機空調異常 旅客小年夜滯留泰國過夜
舉凡像最近春節連假很多人出國，遇到有飛機故障無法起飛，乘客需滯留當地一晚，我問DeepSeek要怎麼處理？(運輸調度的專業知識題目，測試它的MoE模型)它就回說「那就改搭其他航空公司的航班就好了」。但我說「如果搭其他航班不是直飛，而需要轉機好幾次呢？」看到這裡，我就捫心自問，這語言模型有很強嗎？我是笑笑了。正確答案應該是「調整航班時間、調派其他空檔的班次去支援」，因為這些乘客追求時間成本效益最大化、趕著在指定時間抵達指定地點，所以這語言模型想不出這個答案，只能應付硬背答案的學術問題也就不奇怪了，因為學術問題並沒有教到時間=金錢觀念這件事，然後等到人力精簡到剩3分之1的時候，代表這些被開除掉的同事工作，會全數轉嫁到留下的員工身上去設法獨自完成，Ai模型如果不能有效解決這個問題，那人是有機會變成天天24小時都在工作，過勞爭議就不會是都市傳說，而是一種日常寫照，因為人事成本既然壓不下來，公司就只能這樣子運作下去了，「殭屍100：在成為殭屍前要做的100 件事」的劇中就有清楚描述到那樣的職場日常(工作到最後都變成直接睡在公司，睡醒了就繼續上工)，但要說公司竟然如此血汗嗎？等大家都發現語言模型根本不能解決現實問題的時候，相信自然就不會覺得公司哪裡血汗了，而這時候就可以一起大聲說：「我們要共體時艱、選擇一起共進退」。
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這套方法是公開的美國人也可以受益.....只是老闆很生氣，以前投了幾十億台幣，別人只要幾千萬台幣就能做...
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以後Z世代畢業生就只能在家研究DeepSeek模型、跟DeepSeek模型談一場永生難忘的偉大戀情好了，反正已經有89%企業雇主受訪表明，會以人事成本考量、學生無實際的工作經驗、無法解決現實問題為由，表明拒絕雇用Z世代的應屆畢業生了，還真是皆大歡喜，我們一起開香檳慶祝這躺平的一刻到來！美夢成真，Ya~~~~
企業不聘用Z世代應屆畢業生的主要原因：
人事成本考量：
這是最直接的原因。企業在追求利潤最大化的驅動下，會盡可能降低成本，包括人事成本。相較於經驗豐富的資深員工或AI機器人，應屆畢業生雖然薪資要求可能較低，但企業仍需投入額外的培訓成本，且其產出效率在初期可能較低。
缺乏實際工作經驗：
大部分應屆畢業生缺乏實際職場經驗，難以立即勝任複雜的工作任務。企業需要花費時間和資源進行培訓和指導，這對一些追求快速產出的企業來說，並非首選。
無法解決現實問題：
這點與缺乏經驗密切相關。學校教育與職場實務存在一定落差，應屆畢業生可能在理論知識方面有所準備，但在實際應用和解決問題的能力方面仍有不足。
AI技術的崛起與成本效益：
AI和自動化技術的快速發展，為企業提供了更具成本效益的替代方案。AI機器人不僅能執行重複性高的工作，還能24小時不間斷運作，無需支付薪資、福利等，這對企業來說具有極大的吸引力。
對Z世代的刻板印象：
社會上可能存在對Z世代的一些刻板印象，例如抗壓性較低、不夠吃苦耐勞等，這也可能影響企業的聘用意願。雖然這些刻板印象並不一定準確，但確實可能對企業決策產生影響。
教育與職場的脫節：
部分教育體系可能未能及時調整課程內容，以符合快速變化的職場需求，導致學生所學與企業所需技能之間存在落差。這使得應屆畢業生在求職時面臨更大的挑戰。
Z世代對工作與生活平衡的重視：
Z世代普遍更重視工作與生活的平衡，這與部分企業的工作文化和工時要求可能存在衝突。一些需要長時間工作或輪班的職位，可能難以吸引Z世代的求職者。
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