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可是CPU和GPU的差異並不小.CPU的管線長度,分支預測,非循序執行能力,快取延遲,記憶體頻寬,ALU和FPU單元的規模複雜度都跟GPU有非常大的差異.一個明顯的例子是GPU的管線很難衝到一般CPU的高時脈.差勁的分支預測能力也使得GPU難以承擔CPU的工作.
不論是CPU設計遷就GPU,或是GPU設計遷就CPU,對任何一方都有效能減損.融合CPU和GPU未必有有相輔相乘的效果.
以最小的K8核心有68M的電晶體,就算有GTX480的3200M的電晶體預算,也只能有48*3 ALUs的效果,遠低於GPU的480 ALUs或512 ALUs,所以看外面看進去像融合,裡面看出去卻像虛耗電晶體,這是好的結果嗎?
有一種80%的執行需求都落在20%硬體資源的說法,對於CPU和GPU的耗電規模屢創新高,下一代半導體元件製程材料尚未明朗的當下,應該小心節制電晶體開銷才是.
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