Intel 在現場展示了兩台搭載 MeteorLake 處理器的筆記型電腦。
Intel 將在今年下半年推出新一代桌上型（Raptor Lake Refresh？）與筆記型電腦處理器（MeteorLake），並且在先前 Computex 前的暖身活動中，以 AI 效能為主題先行向媒體進行效能展示，強調透過導入 VPU 架構運算，協同 CPU 與 GPU 讓終端裝置在 AI 推論效能應用中有更好的效能表現，進而提高工作效率與降低 AI 使用成本。
這次負責主講的英特爾副總裁暨客戶端 AI 事業部總經理 John Rayfield。
這次主講的題目是在終端裝置上運算的 AI 效能，不過在這個時間點應該就是為接下來的 Raptor Lake Refresh（？）跟 MeteorLake 處理器鋪路，接下來就用 Intel 官方提供的簡報內容呈現，觀看角度比較正一點。
首先還先來講一下 AlderLake 處理器跟 Raptor Lake 處理器的成功，包括領先的 P+E Core 架構、與作業系統的深度整合以及業界的廣泛採用。
而在應用的製程節點部分，在 AlderLake／RaptorLake 使用的是 Intel 7 製程，著重在核心效能．而接下來的 MeteorLake 跟 ArrowLake 部分則是著重在能源效率與 AI 應用上，使用 Intel 4、20A 以及外部提供製程（TSMC？），而接下來的 LunarLake 與後續產品將會採用 Intel 18A 與外部提供製程，則是回到效能與功耗比的提升上。換句話說在這一代的 MeteorLake 可能將會是個平衡設計導向的產品。
接下來進入正主：MeteorLake 處理器，採用 Intel 4 製程以及 Foveros 3D 封裝技術，將會具有新的能源管理設計、新的 Arc 顯示核心以及新的整合 AI 引擎等。
接著就是今天搭配的主題：AI 運算，Intel 表示接下來 AI 將會無所不在了（怎麼有種天網的感覺....）
不過在過去 AI 大多是集中在雲端伺服器進行大規模的運算，但隨著運用規模的提升與改變，除了讓企業在運用 AI 時會需要更多向 AI 廠商建構或購買服務的成本外，也具備高延遲性以及隱私的疑慮，例如目前已經開始有企業禁止員工在內部使用 ChatGPT 進行工作就是一例。而 Intel 表示在未來 AI 運算將會逐漸由雲端轉移部分效能至終端裝置上，不僅可以進行大量部署，在使用上也具備低延遲、具備隱私性等特性，當然終端裝置的建置成本也比大型機房還要更低。
另外 AI 在終端裝置上的應用，也由以往的內容增強（如在視訊會議模糊背景、提升內容創作、串流效能，或是提高遊戲表現等），再加入了在日常各項工作時提供更快的輔助與創造協作應用（如微軟的 Copilot 等）。
而在 2023 年不管是內容增強或是 LLM 的應用，幾乎都會有爆發性的成長。
Intel 在這波浪潮中當然不會缺席，表示將會在 x86 平台打造具備能效比的 AI 應用平台，並且提供更廣泛的應用工具，擴展更多新的 AI 應用體驗。
而 Meteor Lake 處理器在這部分透過 GPU、VPU 與 CPU 三部分的協作，提供包括平行運算效能（GPU）、專門處理 AI 的低功耗引擎（VPU）、快速效能反應（CPU），打造具備效能與功耗平衡的 AI 運作平台。
這個架構也廣泛支援了目前的 AI 開放平台或是格式，包括 ONNX、Intel 自家的 OpenVINO、W3C 的 Web Neural Network API 以及微軟的 DirectML。
另外在軟體應用開發部分，將會有包括 Adobe 等廠商導入更多相關的 AI 應用，支援透過新的 VPU 架構進行包括生成式 AI 運算或是降低佔用效能等增益設計。
Intel 也在簡報中表示了 MeteorLake 處理器在使用 VPU 架構後所提供的功耗降低比例以及更好的 AI 處理效果。
而以實際導入 Adobe 內容創作應用為例，不僅能夠降低功耗與提高效能，也提供了更多如場景自動辨識編輯、自動重新幀率調整等應用。
另外也支援了大多數的開放原始碼應用，包括 blender、Audacity、OBS 以及 Unreal Engine 等。
而在內容生成 AI 應用部分，則是提供了更快速的 AI 生成效能，即便是 Meteor Lake 這樣內建顯示晶片的筆電也能很快的算出結果，Intel 也在會場上實際以架設在 Meteor Lake 筆電上的 Stable Diffusion 伺服器進行 AI 生成的性能展示。
現場展示時所投影的畫面，但是因為投影布幕翻拍並不清楚，所以陳拔在會後有另外拍攝一段實際操作的影片：
另外 Intel 也示範了在筆電上進行 AI 增強內容的視訊會議畫面，並且同時開啟效能監控畫面來看一下運作時處理器所佔用的效能：
利用 Windows 11 內建的相機程式，以筆電前鏡頭拍攝的畫面，在未開啟自動取景、眼神接觸以及背景效果錢，可以看到 CPU 的使用率為 9%、GPU 的使用率為 14%，而 NPU（VPU） 的使用率為 0%。
開啟背景模糊後，CPU 的使用率上升到 12%、GPU 則是 15%、NPU（VPU） 則是 4%。
再開啟自動取景後，CPU 的使用率維持在 12%、GPU 則是 15%、NPU（VPU） 則是 17%。
最後再將眼神接觸特效開啟，CPU 的負載為 13%、GPU 則是 19%、NPU（VPU）則是 20%，可以看到隨著 AI 效能需求的提升，大多數相關負載會轉移到 NPU（VPU）上，對於 CPU 與 GPU 的負荷增加不大，以免降低整體的系統效能。
而 Intel 在最後再度強調了自家在這部分的優勢，包括將在今年下半年推出的最新 PC 終端裝置、龐大的 x86 應用程式生態系以及廣泛的應用模型與工具，提供給使用者或是開發人員更有利的 AI 發展條件。
預計 Intel 將會在這次 Computex 展中呈現更多下半年新處理器的消息，就等著看囉。
