自己是IT人員,公司算是中小企業 近期公司有想要訓練我們自己的資料庫 可以作客服或是內部技術來用 有爬了些文章,會想以運算效能跟能處理的模型大小為第一考量 還在思考軟硬體要往哪個面向添購才能一次到位 目前是確定如果要養AI 資料應該是以文字跟表格為主,算圖的需求不高 想請益看看有沒有人公司有類似的工作站 或是伺服器是服役中並且覺得不錯的?
近期在COMPUTEX技嘉發表的AI TOP支援地端AI模型訓練,訓練模式在操作上對初學者來說不用輸入程式碼、監測介面也是相對簡易直觀,遇到問題也設有AI TOP Tutor來協助,算是很保母式操作,如果說只作為客服或是內部技術來用的話,這套是可以參考看看的。
IT同胞+1最近AI大勢,我們老闆也在問這個問題...感覺未來中小企業或是新創都可以考慮要不要自己養一台AI工作站了只是現在這類的資訊幾乎都要自己study,有時候碰到一些問題真的很希望有大神出來分享整理的經驗
要能夠負擔大量且高強度的AI訓練,工作站的需求應該要考量更多散熱、耐用以及擴充記憶體,基本上擴充的天花板越高就越值得。樓上提到的AI TOP可以擴充到四張顯卡,技嘉自己推出給這系列的顯卡挺不錯,可以把戰力提升到很不錯的檔次。(附連結)可以往這方面再研究看看。https://www.gigabyte.com/tw/Graphics-Card/GV-N407TSAI-TOP-16GD#kf
chien1650 wrote:自己是IT人員,公司...(恕刪) 伺服器無非是HP、DELL這些大廠重點是你們的需求確切是甚麼? 以及預算?公司有錢?H100 一張 130 多萬幹啥都行,一張不夠想橫向擴展,有錢完全不是問題Azure 雲端 GPU 直接開下去預算不夠?A100 80G 適合微調、推理L40S 48G 適合單卡微調、推理,比 A100 好一點 (不爆顯存)RTX A6000 48G 優勢在顯存大小,否則微調、推理能力比 4090 24G 還爛RTX 6000 Ada 強於 A6000,優勢類似,能力跟 4090 有 87% 像A40 48G 可以考慮一下,A100的弱化版,有NVLink 串聯微調效率好不少其他 A2, A10, A30, L4, L40 就不提了,可以自己去看一下 manual,沒必要考慮總於言之,暫定的需求想清楚,要一步到位沒錢絕對做不到目前的情況公司打算推什麼服務,就用那個服務(微調or推理)來估配備要採買哪一種類型丐版LLM服務器:4090x2,也不是不行不是嗎話說真的有人很擅長用Mac微調嗎? RD會吐血吧
用過幾次AI服務,說說自己感想,不見得對,歡迎討論。關於AI工作站或伺服器,除了某些特殊的大企業或提供科技服務公司,不然有點搞不懂為什麼要自己架AI工作站或伺服器?中小企業更不用說,哪來的財力做這事?不能付費用外面的AI嗎?你買進來AI工作站或伺服器,當然上面沒付任何APP或服務,所以你公司要自己開發這些服務?你公司是開發這些服務然後提供給外面的公司嗎?如果不是,為什麼要這麼做?你需要用到photoshop這類的修圖軟體,只要去買來用或租用就可以了,沒必要自己開發photoshop來自用吧?多數人和一般中小企業,應該都是用外面的AI工作站或伺服器上面提供的服務,如chatgpt,使用一些付費才有的功能,例如生成圖片,生成影片,文件產出之類的。有人說生產線改用AI機器人或是某些系統(如ERP)改用AI之類的,只能說中短期內不可能,未來才有可能。現在的工廠生產線本就有自動化生產的設備(程序機器),上面本就有各種感應和偵測裝置(配合程序,也算是另類AI),依照"制定好的程序"來運作本就可以滿足生產,沒必要特別去搞AI。ERP同理,本就需要配合資料庫和軟體依照"制定好的程序"來運作,AI用途不大。當然不否認跟以往一樣,很多東西會拿流行字眼來搭順風車,明明只是單純的程序判斷,也會說是AI。