
AMD Radeon RX 6900XT 顯示卡。
這兩年的遊戲顯示卡市場在 AI 驅動需求的影響下,真的只能用『臭』這個字來形容,對於只是想要好好玩遊戲的玩家來說,不是花大錢買 CP 較低的新卡,就是繼續沿用手上的舊卡。不過在今年 Computex 展前,AMD 釋出了對使用舊款顯示卡玩家的好消息,那就是新的 FSR 4.1 將可以支援 RDNA 3 架構的 Radeon 7000 系列顯示卡以及更早的 RDNA 2 Radeon 6000 系列顯示卡(請見:AMD 宣布 Radeon 7000 顯示卡 7 月將支援 FSR 4.1 畫質提升技術 更早的 RDNA2 架構明年也將跟上),針對這個部分,陳拔這次也在 Computex 展外訪問了 AMD 負責顯示卡技術以及軟體部分的資深副總 Andrej Zdravkovic,來談談 AMD 在這部分的策略。

AMD 負責 GPU 技術以及軟體工程的資深副總 Andrej Zdravkovic。
首先在聊到 FSR 4.1 支援 RDNA 3 與 RDNA 2 這件事情,Andrej Zdravkovic 表示要讓 FSR 4.1 要在舊架構上也能夠使用,所面臨的主要挑戰在於不同代顯示卡的硬體架構(更明確地來說是機器學習架構)的不同,對於 FSR 4.1 所使用的機器學習畫質提升技術在硬體支援性上的差異,基本上 FSR 4.1 的核心元素包括了基於機器學習技術的畫質提升(Upscaling)、畫格生成(Frame Generation)以及光線追蹤效果等,這三個核心元素放在具備較高機器學習效能的 RDNA 4 架構上不成問題,但是在前兩代架構上就面臨了挑戰。

先前代號為 Redstone 的 FSR 4.1 技術。
首先在 RDNA 3 架構部分,雖然 RDNA 3 架構具備機器學習的硬體設計,但是在導入 FSR 4 時,開發團隊仍需要克服所使用的訓練模型要如何跟 RDNA 3 進行最佳化的問題,但這個部分遇到的問題比較小,所以 RDNA 3 的部分會在比較早的今年 7 月登場。至於在硬體上缺乏機器學習架構的 RDNA 2 問題就比較大了,就直接需要透過 GPU 核心來進行運算,但這樣一來就可能會占用到遊戲本身處理所需要的顯示效能,Andrej Zdravkovic 表示目前開發團隊仍然在對這樣的變通使用方式,對顯示卡的驅動程式進行開發與最佳的工作,為了確保玩家屆時在使用上能獲得最好的體驗,所以 RDNA 2 的支援才會要到明年才推出。
至於在支援後的畫質與遊戲體驗部分,跟目前的 RDNA 4 會有差異嗎?Andrej Zdravkovic 表示,AMD 目前的目標是不管在 RDNA 4 或者是 RDNA 3 上,都能提供給玩家同等的遊戲體驗以及穩定的畫面品質,但畢竟不同的 RDNA 架構就是有差別,所以在實際遊戲運作的效能上仍然會產生差異,另外這也要取決於遊戲廠商在遊戲中對於 FSR 技術的實作程度如何,以及玩家自己的硬體裝置搭配而定,而在 RDNA 2 架構上也是如此,不過距離 RDNA 2 版本推出還有一段時間,Andrej Zdravkovic 也沒辦法說到底會有多少的提升幅度。

接著問到競爭對手都有加入的 MFG 多幀生成技術的部份,目前 AMD FSR 技術在這部分仍然停留在插入一幀的兩倍幀間生成技術,關於這部分 Andrej Zdravkovic 表示,AMD 認為比起單純追求顯示幀數的提升,維持遊戲畫質的逼真度更能帶給玩家實際的上的畫質體驗,因為透過畫格生成技術所插補出來的畫面並不是實際上由遊戲引擎渲染出來的,雖然能提供遊戲顯示畫面的流暢感,但是在視覺上卻可能喪失了畫面的逼真度(畢竟不是遊戲引擎渲染出的畫面),而在需要快速反應的 FPS 遊戲畫面中,過多的生成畫面會帶來失真感,反而無法確實反映當下遊戲玩家實際操作所產生的畫面反應。所以 AMD 在這部分的決策,仍著重在技術能否帶給玩家真正的實用性與價值,需要在遊戲的流暢度以及畫質逼真度中取得最佳平衡,而不是無止盡的追求顯示幀率的數字。
另外 AMD 也認為機器學習技術應該應用在讓遊戲體驗更加豐富的部分,透過機器學習讓遊戲內容本身變得更豐富有趣,例如利用 AI 打造更生動逼真的 NPC、或是讓遊戲玩家在每次進入遊戲時,都能體驗到不同的遊戲地貌或場景,增加遊戲的耐玩性以及提供更好的玩家遊戲體驗,才是目前 AMD 對於機器學習技術應用在遊戲領域上的開發核心。

而針對在這次 Computex 相當火熱的 AI 應用, AMD 在這方面的軟體支援性上, Andrej Zdravkovic 目前 AMD 已經具備了相當完整的 ROCm 生態系,而跟對手最大的不同,就是 AMD 的 ROCm 的優勢就是在高度的開放性,透過全面開源以及標準架構的設計,不僅讓開發者具備更自由、彈性的開發環境外,AMD 讓所有開發者能夠共同參與並且貢獻程式碼,讓整體 ROCm 生態圈對於開發者來說,是更具有參與感以及開發潛力的選擇。
感謝分享&介紹,老顯卡通通戰出來

























































































