「中共P4實驗室-武漢病毒-生化武器」全球大爆發!!!!!
病毒隱匿性太強, 潛伏即高達近30天!!!!!
「傷寒瑪莉」「0號病人」可能就在你身邊!!!!!
全球「有效疫苗」遙遙無期.............人人自危!!!!!
將電腦閒置不用的GPU資源貢獻病毒放疫, 加速疫苗研發速度
AMD跟Nvidia的獨立顯示卡都可以, 不過目前手上只有Nvidia, 以此為例;至於筆電/Embeded GPU 上面的Intel GPU派不上用場
【Windows PC】【GPGPU】
1、CUDA Toolkit
- Nvidia CUDA 依照硬體相應版本, 找最接近相對→最終版本
- 如果要用CUDA, 不用另外找Nvidia Driver安裝
- 如果已安裝較新Driver, CUDA安裝選項中的Driver就不用打勾
- https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
- 下載下來的EXE解壓縮到特定目錄, 跑Setup.exe
- Q：Visual Studio Integration Failed
- Ans：第一次安裝, CUDA中「Visual Studio Integration 」勾選「√ 」拿掉,
- 沒在跑Visual Studio的人沒必要裝
※※※※※【Folding@Home】※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※
【簡介】
- Folding@home（簡稱FAH或F@h）是一個研究蛋白質摺疊、誤折、聚合及由此引起的相關疾病的分散式計算工程。由史丹福大學化學系的潘德實驗室（Pande Lab）主持，於2000年10月1日正式啟動。Folding@home現時是世界上最大的分散式計算計劃，於2007年為金氏世界紀錄所承認[2]。
- 2004年3月8日，研究基因結構的Genome@home計劃終止，併入Folding@home。
- Refence:https://zh.wikipedia.org/zh-tw/Folding@home
【主程式】https://foldingathome.org/start-folding/ (目前版本7.51)
Windows安裝都防呆,下一步點到底
設定比較麻煩
gpu設定要加參數,二選一
- 參數1- Advanced Methods
- Name：client-type
- Value： advanced
- 參數2 -Big Advanced
- Name：client-type
- Value： bigadv
https://foldingathome.org/support/faq/installation-guides/configuration-guide/
記得加入 Taiwan Team
※※※※※【GPGPU】【Boinc 專案】※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※
Boinc主程式必須在CUDA安裝後才裝,否則會出槌連接不上Localhost
【官網】https://boinc.berkeley.edu/
【主程式】https://boinc.berkeley.edu/download.php (目前版本7.14.2)
Windows安裝都防呆,下一步點到底
檢視→切換模式→進階模式→工具→新增專案
加入GPUGRID.net, 用Email帳號註冊, 當Boinc專案Account.並且設定密碼
Boinc專案下面每一個分支專案都需要一個Account
起跑後上分支專案設定Login帳號,這就是你的GPUGRID的使用者名稱,
任務欄裡面, 記得加入Team團隊→ BOINC@Taiwan
※※※※※ 後記 ※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※
上面兩隻程式APP安裝完右下角都會有ICON設定選項
GPU分散式平行算時, Boinc專案同一個時間只能跑一個專案,
使用率才10%, 沒法把GPU資源榨乾
不過,Folding@home 跟Boinc的 GPUGRID.net 專案可以同時跑,不影響
另外還需要一隻APP, 就是Process Explorer
View→System Information→GPU→Engines
把全部的Engines都打開, 運算效率提升,
不過最多才用到三組,感覺Folding@home + Boinc 專案的APP寫的尚未到頂
Folding@home 吃記憶體比較兇
雖然是GPU運算, 但也會用少量一部分的CPU資源
敝人不用SSD, 但有用RAMDisk ,把System Temp/Temp放在RAMDisk裡面
搭配MemReduct效能不差
