以CMOS影像感測器的data sheet來看，也是採用這樣的標示，以下資訊擷取自某CMOS廠商的某顆5百萬畫素CMOS影像感測器產品的data sheet，此廠商的影像感測器，在蘋果的手機/平板電腦、各廠牌的筆電內建視訊模組、以及其他CMOS影像感測器應用領域中，也廣被採用：
從上述說明中可以看到，此CMOS影像感測器的感測陣列是2624*1964，總共5,153,536個pixels(畫素)，其有效區域是2592*1944，共5,038,848個pixels(畫素)，color filter是以Bayer方式排列：
從上圖跟data sheet敘述中，可以看到其以Bayer格式排列的2624*1964陣列，每一個方格，不管是紅/藍/綠，都被稱為一個畫素(pixel)
有人可能會認為：這data sheet是在澎風，明明紅/藍都只有1百萬個，綠只有2百萬個，通通不足4百萬之數，何來4百萬之有？首先，data sheet是給工程師看的，工程師是最不解風情的（我也是其中一員，各位工程師別介意.....
），對工程師澎風是最沒用的.....但這說法的說服力似乎不夠，因此接下來，得解釋一下拍照跟錄影所最常用的壓縮演算法。畢竟手機鏡頭的最大宗應用，不是拿來拍照，就是拿來錄影。目前手機上最普及的照片存檔方式，是行之有年的JPEG壓縮格式；而錄製下來的影片（包括音訊/視訊），在視訊部分，幾乎都已經採用H.264（又稱MPEG-4 AVC）壓縮。而JPEG跟H.264，都不是直接利用RGB資訊去壓縮的，而是用YCbCr 4:2:0的格式（消費性應用），簡單的說，Y是亮度資訊，Cb跟Cr都是色彩資訊。而4:2:0指的是Y資料量是Cb的4倍，也是Cr的4倍，原理是人眼對色彩並沒有像對亮度那麼敏感，這一點在那篇畫素畫元文中樓主本身也有提到。因此視訊/影像壓縮的演算法，大都會先對人眼較不敏感的色彩資訊進行sub-sample減量取樣，運用最基本視覺心理學的原理，一開始就取得一定的壓縮率。
舉例來說，若有下面的原始圖像：
經過CMOS感測器以及Bayer color filter後，接收到的RAW資料，還會經過ISP處理（可能在感測器內部，或是用外加ISP晶片處理），成為下面的YCbCr形式（右邊那兩塊Cb/Cr資料，是不該單獨被上色的，但一時找不到其他示意圖，特此說明）：
上面的資料，才是最終會送給H.264壓縮線路或是JPEG壓縮模組進行進一步壓縮處理的資料形式，因此，不要在去數R/G/B各有幾個上執著打轉兒，會轉不出來啦。
4百萬畫素的Bayer CMOS感測器，以元件本身解析度來說，確實是可以接受到4百萬個Y的亮度資訊，而紅/藍畫素雖然都只有1百萬個，但就當代最普及的JPEG/H.264壓縮演算法，在消費性應用上都是採用YCbCr 4:2:0來看，也確實不需要這麼多的色彩資訊。而一再被提到的Foveon X3感測器若用在手機上，其所接收到的色彩資訊，一大半都會在進行RAW轉成JPEG/H.264壓縮前的減量取樣作業中，被直接捨棄掉。
因此HTC One確實是4百萬畫素，就像iPhone 5確實是8百萬畫素，以此類推其他廣泛採用Bayer CMOS影像感測器的Sony/三星手機或其他裝置，別再懷疑啦！如果要再把鏡頭扯進來看整個模組的「解析度」，那變因又更多了，而且有另外的衡量標準跟單位，就不是算畫素了，對一般消費者來說，您別自找麻煩，還是直接看實拍照片進行比較吧！
最後順便一提：目前市面上採用Blu-Ray發行的高解析度藍光影片，以及HDTV高畫質電視如日本的衛星BS Digital，全部都是採用YCbCr 4:2:0的color space，來進行壓縮發行/播放，有多少比例的人，是會敏感到覺得眼睛所接受到的色彩資訊不足的呢？以1080p FullHD的影片/HDTV節目來說，只有Y的資料是1920x1080，Cb/Cr資料實際上都只有960x540，您會因此認為「這不是FullHD、這不是1080p、這不是肯德基」嗎？
ps. 目前網路上的猜測，HTC One是採用OmniVision OV4688這顆4百萬畫素的CMOS影像感測器。
