2017年只有10%的手機搭載AI功能，且都是高階手機，雖還處於萌芽階段，但Gartner預測，到了2020年，80%的手機都會內建AI相關的功能，且由於裝置內的AI比雲端AI更省電，也更容易做資料保護，因此裝置內處理會是手機AI功能的主流。
AI可以幫助手機自主學習，然後提供需要的解決方案，讓手機更聰明，使用者也可以變得更輕鬆，在手機裡做出不同的AI應用，給出不同的使用體驗，就能強化手機的差異。
▌10大手機AI應用
Gartner提出未來AI智慧型手機10個可以做到的，有影響力的應用，包括手機中的數位自我、使用者驗證、情感辨識、自然語言理解力、AR和AI視覺、裝置管理、個人分析、內容審查/ 檢測、個人拍攝喜好，以及音訊分析。
▌依照情境自動反應
大致上可以發展的應用是，利用各種感測器蒐集資料，透過演算法，分析後瞭解主人（使用者）是誰、有什麼習慣、喜好、正在做什麼...等，提供對應的功能，甚至自動完成。
比方在一個使用連網家電的房間，手機偵測到這個空間目前沒有人在，就自動啟動掃地機器人出來工作。
或是捕捉到主人的動作習慣，並能分析出獨特的地方，以此來代替密碼驗證身份。
機器學習也可以提高裝置的效能和電力使用時間，比方經過學習，AI知道了主人經常在什麼情境開啟什麼程式，就可以先把常用程式放在背景執行，以利快速開啟，相對的，同時關閉不需要的程式，節省記憶體和電力。
▌甚至可以辨識情感、自然語言、 音訊
情緒感知系統和情感運算(affective computing)讓手機偵測跟分析使用者情緒狀態和心情。比方開車時，可以用前鏡頭偵測駕駛的身體狀況或疲勞程度，給予提示或是安全行車的設計，
或是把AI結合Siri、Google Assistant、Alexa、Cortana…等語音助理，或是對話機器人，偵測到用戶目前的心情後，可以提供不同的對話模式。
另外手機上持續的深度學習，也可以提高語音辨識準確性，這樣一來就能讓手機更像對話般，理解你的意圖，比方當我們對著語音助理說「天氣很冷」時，AI可以配合情境、主人的喜好...等做判斷，理解到主人可能是需要開購物網站買件外套，還是要調高暖氣溫度。
甚至分析手機麥克風收集的環境聲音，讓手機上的AI辨別這些聲音，引出特定的功能，比方分析到有打呼聲了，就讓手機去遙控手環進入睡眠模式。
▌應用在拍照、圖像
華為Mate 10 Pro已經在內建相機上，利用AI判斷場景，給出最佳設定，OPPO R11也有AI判斷，做出自然美顏的功能，AI結合拍照做出新功能，預計會是今年手機相機的戰場之一，其實也可以利用機器學習，在修圖時讓手機知道什麼樣的照片，要在哪裡，做怎樣的修改最適合。
AI這個技術，可以發展出的應用太多了，但可以做出什麼? 做得好不好? 這端看廠商的想像力、演算法撰寫能力、與協作功能的整合能力...等，這真是個可以看出技術力高下的領域啊。
