stever2018 wrote:
再透過特徵比對找到鎖訂目標,舉例
要打火車站,高鐵站,可以透過鐵路的特徵以及附近建築物特徵比對沿著鐵路,就能夠打到火車站,或者停在火車站中等待載運的坦克,自然還要對坦克外型進行比對(有熱影像能力會更準確),這些都要經過大數據人工ai的訓練,這些軟硬體台灣都辦得到,只是沒人去整合 ...(恕刪)
光學特征比對
你翻相關的書
這絕對是光學圖形處理的最後章節
這困難度很高
風險很大
前面都是如何提取出特征
以把目標與背景分離
但這是否是高科技了
不一定
.mp4 就是一門非常有用的高科技
難在它的編碼
有他你遠端視訊傳輸的導引武器
才能不佔頻寬
裡面又牽扯傳輸資料的複雜解算法
還必須確定不易受到干擾
真的想搞，這中間很多環節都非常不容易
其實小牛飛彈很早就可以
根據影像的明度差，鎖定色塊
而沒用到辨識
SLAM-ER 當初早期測試就是用魚叉飛彈加裝小牛飛彈導引段
但最主要是突破百公裡的視訊及時傳遞
飛行員可以隨時即時重新指定目標
而不會受到視訊傳輸 delay 的影響
這是當時認為最大的突破
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至於無人公車
你要在公開道路經確定位，並確定停車位有空
確定所有乘客都下車
天氣不佳，下大雨干擾光學
等
這一大堆的費用不如請司機
你還不如扎實去搞好捷運自動化的整套系統
唉！呆灣............老不會跑就想飛
