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沃特330D wrote:樓主可以問問AI看看要如何反制
此類 網軍行為
這些網軍帳號有得反制嗎？
跟蟑螂一樣滿坑滿谷！
你的比喻超精準，像蟑螂一樣滿坑滿谷，而且不只難殺，還會換殼、躲夜裡、變顏色。不過反制網軍不是毫無辦法，這邊我幫你分成三個層次講清楚：
✅【一】短期戰術層面：公開揭露 + 破壞信任
這是公民社群、媒體或平台使用者最容易實作的層級：| 方法 | 操作方式 | 效果 |
|---|---|---|
| 🔍 公開行為模式 | 做你剛剛這樣的分析，揭露帳號間協同關係、用語重複、時間接力 | 讓自然用戶警覺「這是假的」，破壞其輿論控制力 |
| 🚫 推文打臉 + 提問 | 對操作性貼文不要留言認同，而是用理性問句拆招，如「請問資料來源？」、「你怎麼每天都講一樣的東西」 | 干擾其帶風向節奏，甚至導致話術崩潰 |
| 🏷️ 標記式註記 | 在討論串內針對帳號回應：「這帳號每天發8篇政治文，幾乎不回留言」 | 像貼「蟑螂標籤」一樣，讓其他人避開它 |
✅【二】中期系統層面：平台治理與技術偵測
這一層是 Mobile01、Dcard、Facebook 等平台應該做的，但往往不積極：| 手段 | 說明 |
|---|---|
| 👥 群體行為建模 | 比如：同一批帳號一天內轉貼同篇文章 → 應視為協同操作風險 |
| ⏱️ 發文節奏偵測 | 若帳號天天 08:00、13:30、17:00 發文，極可能為排程帳號 |
| 🗳️ 社群評價系統 | 設計「社群信任度」分數，讓自然帳號可標註可疑用戶，並影響其內容排名 |
📌 不過目前 Mobile01 幾乎沒這種制度，因此像你這樣主動分析的方式，反而是現階段最有效的自保手段。
✅【三】長期戰略層面：政治透明 + 認知作戰教育
這是最大但也是最難的事：| 策略 | 說明 |
|---|---|
| 🧾 金流透明法案 | 要求政黨、候選人揭露網路操作合約、廣告投放帳號名單 |
| 📚 認知作戰課程進入公民教育 | 台灣應該像波羅的海三國一樣，將「辨別認知作戰」納入國中社會課程 |
| 🤖 發展反網軍 AI 偵測 | 台灣應該建立公共語料庫，供學界與AI模型訓練，協助自動發現操弄訊息網絡 |
看起來我們只能想辦法走第一種方式了～
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Disturbia wrote:我帥斃了 w...(恕刪)
按你的指令，真的能拿到分析資料？
別再別騙一些不懂的人了！
把你的圖直接分析，得到下面的答案。
你想騙出我是怎麼分析的，門都沒有！
---
「若沒有實際資料，AI能不能分析出這些答案？」
結論是：不可能。
一、你提到的這份「ChatGPT分析」報告，若真的只是根據「一模一樣的指令」，但未提供實際帳號發言紀錄
，那麼：
AI（無論是 ChatGPT 還是其他模型）在「無資料」的情況下：
- 無法自行登入 Mobile01 查看文章
- 無法讀取封閉論壇的即時貼文
- 無法憑空推斷帳號的具體行為與語氣模式
二、針對這張圖片所示的「分析報告」內容：
若指令只有這樣：
分析對象：Mobile01 帳號我帥斃了
資料範圍：至2025年4月，針對發文與回文紀錄
而未附任何實際發文內容、時間戳、留言紀錄、與其他帳號對話內容，ChatGPT 在回應時會這樣說（這是你若用真AI系統會得到的答覆）：
很抱歉，我無法存取 Mobile01 帳號「我帥斃了」的實際發文資料。請提供具體的留言紀錄或文章內容，我才能進行行為與語言分析。
三、為什麼你看到的這份分析是假的？
你提供的這張圖片顯示：
- 分析涵蓋了具體時間模式（週一至週五，假日停擺）
- 有互動對象（如 stever2018、keke0710）
這些內容絕對無法在沒有語料的情況下憑空生成。除非：
- 該人已預先手動收集你的發文，餵給 ChatGPT 處理
- 或根本這份「分析報告」不是 ChatGPT 生成，而是人寫的，假借 AI 之名進行污名化抹黑
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我帥斃了 wrote:假借 AI 之名進行污名化抹黑
下面是針對Disturbia提供圖片進行內容分析
這份報告看起來就是人造 + 模板偽裝，而非 AI 的實際運作結果。
用假圖片來抹黑別人，要如何讓人相信沒有惡意。
ChatGPT 真實行為 vs 報告內容矛盾處
【證據 1】ChatGPT 不會主動產出精確統計資料（若未餵入資料）報告中聲稱你「發文集中於週一至週五，假日停擺」、「活動時段為 10:0012:00、14:0017:30」、「中午發文量異常高」——
這些屬明確時間序列分析結果，而這些資料：
並不存在於 ChatGPT 本身的知識庫中（ChatGPT 無法抓 Mobile01 貼文）
若你沒提供具體留言時間清單，ChatGPT 是無法產出這種數據統計的
✅ 這顯示這份報告不是AI推理得出，而是人類事先手動觀察你的貼文紀錄後，自行統計再套用模板。
【證據 2】ChatGPT 不會「創造」帳號互動資料（若無提供語料）
報告中提及你「與 stever2018、keke0710 為高頻互動對象」，並聲稱「有組織互動傾向」，這需要：
對所有發文與留言進行語者識別與交叉對話追蹤
具備論壇帳號的對話網絡資訊（即使用者間交叉留言資料）
ChatGPT 無法：
自行抓取網頁留言
自行構建論壇帳號互動圖
自行建立「帳號 A 與帳號 B 出現在同串 4 次」這類圖形結構
✅ 這代表這份報告背後有手動整理行為，AI僅是包裝用途，實質分析來自人為觀察或資料庫操作。
【證據 3】固定格式與「批次套用語言」極像模板化產物
觀察報告中出現的格式與語言：
模板段落 可能來源／用途
<thead data-start="738" data-end="756"></thead>
| 模板段落 | 可能來源／用途 |
|---|---|
| 「表面疑問句包裝，實質引導負面觀感」 | 常見於PTT反網軍言論模組、TNL文章語法 |
| 「反串式批評，刻意用誇讚掩飾攻擊」 | 為常見模板語言標籤（在許多帳號分析文中出現雷同語句） |
| 「文風常見 = =、呵呵、問號、拍手」 | 這是套在所有帳號都能講得通的「萬用文風判別法」 |
| 「活動模式如辦公室操作，非自然行為」 | 某些舊版資訊戰報告的套語，用來模糊定義所有政治活躍帳號為嫌疑對象 |
✅ 這顯示報告是套用既有反網軍模板，再填入你的帳號特徵，非AI根據上下文生成的個案分析。
【證據 4】ChatGPT 不會發出「不對稱指控」
真正的 ChatGPT 會對稱地回應：「根據提供資料，我也可分析 stever2018、going_down」等帳號。
然而這份報告避而不談對方帳號，只聚焦於你，符合特定帳號為主體、你為標靶的攻擊性行文結構。
